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Departamento de sistemas y control, IIE
Jornada de posgrados IIE – 2015
núcleo de ingeniería biomédica de las facultades de medicina e ingeniería
departamento de sistemas y control, IIE
Jornada de posgrados IIE - 2015
Uruguay
nib- ubicado en el Hospital de Clínicas (piso 15 sala 2)- desarrolla equipos y programas- recibe problemas de docentes clínicos e investigadores
Mediante enfoque interdisciplinario aporta soluciones originales para uso médico
Presentamos aquí 4 posibles TESIS DEMAESTRIA EN INGENIERÍA ELECTRICA
Presentamos un nuevo curso de posgradoINGENIERIA CLINICA 2015
Un antecedente:
BiliLED
Lámpara de led´s azules
(435 nm) degrada bilirrubina
saturó el mercado
desde 2007
PREMAX
Medida de fuerza pulmonar
para rehabilitación
luego de CTI o Med. Deporte
Posible tesis 1: proyecto para industrializar
SIMVENTrobot que
respira
para ensayar ventiladores
Posible tesis 2: miniaturizar e industrializar
IMPETOM: tomografía por impedancia eléctrica
La impedancia del aire es mayor que la del tejido o del aguaPosible tesis 3: diseño e implementación con DSP
ABDOPRE
Posible tesis 4: desarrollo del
servo mecanismo de
reducción de presión
intraabdominal
Ingeniería Clínica
Nuevo curso de posgrado 2015
Inicio 6 de agosto (jueves 17:30 a 19:30)
Gestión de equipamiento
Gestión de planta en hospitales
Mantenimiento y confiabilidad
www.nib.fmed.edu.uy
El Grupo de Control desarrolla su actividad con foco en problemas de la Teoría de Control y sus aplicaciones al Control de Procesos, Automatización, modelado etc..
Trabaja en algunos temas teóricos como:
Control No – Lineal.
Control Robusto.
Modelado e Identificación de Sistemas.
Optimización.
Control de procesos.
Grupo de control
Llevando a cabo aplicaciones a la solución de problemas de interés
industrial, como por ejemplo:
Estabilidad de Sistemas Eléctricos.
Robótica.
Modelado y control de proceso de secado de arroz.
Modelado y control de convertidores de corriente.
Modelado y control de bio-procesos.
Su actividad se ha financiado a través de fondos concursables (ANII, CSIC, CIC, CSE, CONICYT, PDT) y convenios con la industria (p. ej.: SAMAN, Proyectos SRL, UTE).
Grupo de control
Modelado, control y la multidisciplinariedad La teoría de control es un campo de estudio en sí mismo,
con aplicaciones concretas en diversos ámbitos ingenieriles.
Las técnicas de modelado y control brindan herramientas
para abordar un conjunto grande y diverso de problemas, que requieren la interaccion de ingenieros eléctricos con profesionales de otras disciplinas.
La complejidad inicial radica en el lenguaje propio de cada área, que es un primer paso para poder comprender los problemas y elaborar abordajes. El trabajo conjunto permite exportar técnicas “clásicas” de un campo a otro y también desarrollar nuevas herramientas.
Estabilidad y Control de Sistemas Eléctricos de Potencia
Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica
Deptos: Sistemas y Control/Potencia
Instituto de Ingeniería Eléctrica
Facultad de Ingeniería
Universidad de la República
Estabilidad y Control de Sistemas Eléctricos
de Potencia
Presentación
Cursos de Posgrado
Proyectos de investigación concluidos
Posgrados concluidos
Maestrías en curso
Líneas de trabajo en curso
Oportunidades
Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica
PresentaciónCreado en 1999
Dos doctores
Cinco magísters
+ de 100 egresados de cursos
de grado/posgrado/
actualización profesional
Más de 20 publicaciones
Modelado, control,
máquinas eléctricas,
protecciones, gen. eólica
Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica
Cursos de Posgrado
Estabilidad de Sistemas Eléctricos de Potencia (2003 al presente)
Análisis Dinámico de Sistemas de Distribución (2011)
Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica
Proyectos de investigación concluidos
Proyecto CIC, FING “Estabilidad y Control de Sistemas Eléctricos de Potencia” 1999-2001.
Proyecto CSIC, “Estabilidad y Control de Sistemas Eléctricos de Potencia” , 2001-2003
Proyecto PDT "Estudios de estabilidad de escenarios a corto plazo del sistema eléctrico uruguayo" 2006-2008
Proyecto ANII-FSE "Estudios dinámicos del sistema eléctrico uruguayo con creciente penetración de energía eólica y generación renovable" 2010-2012
Proyecto ANII-FSE “Aplicaciones de medidas de sincrofasores en detección en tiempo real de estabilidad dinámica y protección del sistema eléctrico uruguayo” 2014-2015
Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica
Posgrados concluidos
Mag. Celia Sena “Oscilación de Potencia en los Sistemas Eléctricos: Protección y Control” 2010.
Mag. Ricardo Franco: “Uso de sincrofasores para la detección de oscilaciones de potencia y pérdida de sincronismo. Aplicación al sistema eléctrico uruguayo para la separación controlada en islas” , 2012
Mag. Ignacio Afonso "Huecos de tensión en redes eléctricas de transmisión y su impacto en la generación eólica" 2012
Mag. Fernando Berrutti "Análisis modal y transitorio de sistemas eléctricos con incorporación de energía eólica a gran escala" 2012
Mag. José Munsch “Formaciónintencional de islas ensistemas eléctricos con generación eólica”, 2014Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica
Posgrados concluidos
Mag. Pablo Senatore “Modelado y control de la máquina sincrónica de reluctancia. Aplicación en un aerogenerador”, 2013
Mag. Rafael Hirsch, “Parques Eólicos integrados a Redes Eléctricas: Desarrollo de Herramientas para el Estudio en Régimen y Contribuciones al Modelado para el Análisis Dinámico”, 2015
Dr. Alvaro Giusto, “On some dynamic properties of electrical power systems”, 2010
Mag. Michel Artenstein, “Aplicación de la función de energía al análisis de la estabilidad de tensión de sistemas eléctricos de potencia” 2010.
Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica
Maestrías en curso
Aldo Rondoni “controlador domiciliario para demand response” DT: A. Giusto
Marcelo Rey: “Impacto de estrategias de Demand Response en costos de planificación de la red de distribución”, DA: A. Giusto
José Inda: “funciones de eenrgía y su aplicación en la evaluación de escenarios difusamente definidos”, DT: M. Artenstein
Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica
Líneas de trabajo en curso
Uso de sincrofasores para detección de eventos, estimación de estados,
protecciones,
Smart grids, Demand Response
Oportunidades
Demand response: 1 o 2 maestrandos
Sincrofasores: 2 o 3 maestrandos
Becas Anii 2015
Proyectos Fondo Sectorial de Energía 2015
Primeras Jornadas de Posgrados en Ingeniería Eléctrica Alvaro Giusto, Nov. 2012
Modelado, control y la multidisciplinariedad La teoría de control es un campo de estudio en sí mismo,
con aplicaciones concretas en diversos ámbitos ingenieriles.
Las técnicas de modelado y control brindan herramientas
para abordar un conjunto grande y diverso de problemas, que requieren la interaccion de ingenieros eléctricos con profesionales de otras disciplinas.
La complejidad inicial radica en el lenguaje propio de cada área, que es un primer paso para poder comprender los problemas y elaborar abordajes. El trabajo conjunto permite exportar técnicas “clásicas” de un campo a otro y también desarrollar nuevas herramientas.
Ejemplos Design and Implementation of an Attitude Determination and
Control System for the AntelSat (M. Tassano):
La tesis describe el diseño, análisis y construcción de el Sistema de Determinación y Control de Actitud (ADCS por sus siglas en inglés) del primer satélite uruguayo, el AntelSat. El proyecto AntelSat es una actividad conjunta entre el Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República y Antel, la empresa de telecomunicaciones nacional de Uruguay. El satélite consiste en un CubeSat de dos unidades (2U), lo que implica que el ADCS es diseñado bajo estrictas restricciones de masa, tamaño y energía.
Además, este tipo de satélites posee una capacidad computacional, de comunicaciones y de medición limitada, lo que motiva la necesidad de lograr algoritmos computacionalmente ecientes. Bajo estas estrictas limitaciones, el desarrollo de un sistema de control de actitud efectivo se traduce en un reto importante.
Ejemplos
Modeling and analysis of neurons coupled by electrical synapses (Federico Davoine):
Se construy un modelo matem tico de una clase particular de neuronas ó á(nervio trigeminal del mesenc falo) basado en éregistroselectrofisiológicos realizados por investigadores de la Facultad de Medicina. Consiste en un sistema de ecuaciones diferenciales, que puede ser representado por un circuito eléctrico con componentes no lineales. Algunas de las ecuaciones diferenciales son obtenidas de bibliografía y se realizan algunos ajustes menores de parámetros. Por otro lado, durante la tesis se evaluó que se necesitaba más información para reproducir algunas de las características más importantes del comportamientos neuronal, como la duración del potencial de acción. Por eso, se debieron realizar nuevos registros experimentales, que permitieron refinar el modelo.
Ejemplos
Coordinación de robots (G. De Martino): Contexto: SLAM (Localizaci n y construcci n de mapas en ó ó
simult neo) realizado por uno o varios robots en un ambiente ádesconocido (interior o exterior).
Objetivos: Estudiar, desarrollar y probar algoritmos de SLAM activo para sistemas multi-robot. Particularmente, atacando los problemas relacionados con el modelado del entorno (reconocimiento, incertidumbre, conocimiento parcial), planificaci n de movimientos óy coordinaci n/cooperaci n en sistemas de agentes heterog neos ó ó é(terrestres y a reos) con control e informaci n descentralizados..é ó
Ejemplos
Multi-robot Active SLAM for exploration purposes (F. Benavides):
Contexto: SLAM (Localizaci n y construcci n de mapas en ó ósimult neo) realizado por uno o varios robots en un ambiente ádesconocido (interior o exterior).
Objetivos: Estudiar, desarrollar y probar algoritmos de SLAM activo para sistemas multi-robot. Particularmente, atacando los problemas relacionados con el modelado del entorno (reconocimiento, incertidumbre, conocimiento parcial), planificaci n de movimientos óy coordinaci n/cooperaci n en sistemas de agentes heterog neos ó ó é(terrestres y a reos) con control e informaci n descentralizados..é ó
Ejemplos
Diseño y construcción de robots móviles Electrónica para ultrasonido Modelados de procesos Redes neuronales Control de procesos químico - biológicos
Diseño y construcción de robots móviles
- control
- path planning
Ejemplo: UAV
- control
- path planning
- path tracking
Diseño y construcción de robots móviles
- Ejemplo: Pez robot
Inteligencia “a bordo”