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Matemáticas en Azti-Tecnalia

Dorleta Garcia

6 de Mayo de 2010

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Azti - Tecnalia

Centro Tecnológico de Investigación Alimentaria y Marina. Está dividido en dos grandes unidades:

– UIA: Unidad de Investigación Alimentaria.– UIM: Unidad de Investigación Marina.

Generar conocimiento de las costas y medio marino y así avanzar en la gestión sostenible de nuestro entorno y sus recursos. Asimismo, investigar para conseguir una actividad pesquera sostenible llevada a cabo por una industria económicamente competitiva y con prácticas responsables.

Gestión Integral de la CostaOceanografía Operacional

Gestión PesqueraTecnologías Marinas

Ecosistemas y Cambio Climático

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Trayectoria Profesional

Formación Academica– 2002: Licenciatura en Matemáticas. Facultad de Ciencia y Tecnología.

UPV-EHU.– 2006: Diploma de estudios avanzados. Facultad de Ciencia y

Tecnología. UPV-EHU.

Experiencia Profesional– Desde Julio 2004. Contrato como investigadora en la UIM de Azti-

Tecnalia.– Oct. 2003 – Jul. 2004. Beca Predoctoral de la FCT Iñaki Goenaga en

Azti - Tecnalia . “Modelos lineales generalizados mixtos y su aplicación a la estandarización de CPUEs”.

– Oct. 2002- Oct. 2003. Beca de Investigación FCT, Iñaki Goenaga en Azti – Tecnalia. “Introducción a la biología marina, modelos de evaluación y estandarización de CPUEs”

– 2002. Beca de colaboración en el Dpto. de Matemáticas de la Facultad de Ciencia y Tecnología. UPV- EHU con el Dr. Josu Sangróniz.

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Primer año en Azti

• Biología Marina.• Gestión Pesquera.• Pesquerías vascas.• Modelos de dinámica poblacional utilizados en

pesquerías.• Manejo de bases de datos.• Aplicación de técnicas estadísticas-matemáticas

a datos reales.• Búsquedas bibliográficas.• Excel!, R.

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Formación Continua

• Autoformación.

• Cursos de corta duración periódicamente.– Análisis de series temporales.– Análisis cuantitativo de riesgos.– Modelos mixtos generalizados.– Programación, R, C++…– Cursos específicos de gestión pesquera.

• 2004: Estancia en la Universidad de Miami.– Curso de doctorado sobre Dinámica de Poblaciones y colaboración con

el departamento de gstión pesquera.

• 2007: Estancia en el Imperial College de Londres.– Estadística Bayesiana.

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Trabajo en Equipo

• Los equipos de trabajo están formados principalmente por licenciados en:

– Biología.– Ciencias del Mar.– Económicas.– Matemáticas.– Física.

• Gran parte de los proyectos se realizan en colaboración con institutos Europeos por lo que es imprescindible dominar Ingles.

7Trabajo general en Azti (gestión pesquera)

• Asistencia a grupos de trabajo.– Reuniones anuales de trabajo para la evaluación de los recursos

marinos y sus pesquerías (ICES – International Council for Explorationof the Sea)

– Reuniones de trabajo con socios de proyectos europeos.

• Asesoría científica a la UE, Estados Miembros y Gobierno Vasco sobre la adecuada explotación de los recursos pesqueros (TAC, tallas mínimas, cierres espacio temporales de las pesquerías).

• Asistencia a congresos relacionados con el medio marino.

• Redacción de informes técnicos.

• Redacción de artículos científicos.

8Trabajo específico de l@s

matematic@s en Azti

Análisis de datos.– Exploración gráfica.– Análisis multivariante (GLMM, GAMM, PCA, Clusters…)– Series temporales.– ...

5 10 15

-2-1

01

Latitude - Layer 1

Presence-Ausencex

s(x,

8.29

)

0 5 10 15 20

-2.0

-1.0

0.0

1.0

Time - Layer 1

Presence-Ausencex

s(x,

6.98

)

22 24 26 28

-1.0

-0.5

0.0

0.5

Temp - Total

Positivesx

s(x,

6.76

)

0 2 4 6 8 10 12 14

-0.6

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

Wind - Layer 3

Positivesx

s(x,

6.46

)

9Trabajo específico de l@s

matematic@s en Azti

Modelado de los sistemas pesqueros (peces y pescadores).– Planteamiento de modelos biológicos, económicos y bio-

económicos.– Resolución de los modelos analíticamente o mediante métodos

numéricos, Optimización.

Modelo de Sharpe-Lotka y McKendrick

Ecuaciónes de Supervivencia y Captura

10Estimación Merluza del Norte

1978 - 2006

1980 1985 1990 1995 2000 2005

5000

015

0000

3000

00

Biomasa Reproductora

año

t

Blim

Bpa

Bmsy

1980 1985 1990 1995 2000 2005

0.0

0.2

0.4

0.6

Mort. Pesquera de Referencia

año

f

Flim

Fpa

Fmsy

11Trabajo específico de l@s

matematic@s en Azti

Simulación estocástica.– Simulación MonteCarlo.

Programación.– R (paquete estadístico).– C++.

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Ventajas y Desventajas

☺• Capacidad de

abstracción.• Autonomía.• Autoformación.• Base estadística,

optimización, programación.

• Falta de referentes.• Expresión oral y

escrita.• Base demasiado

teórica.• Falta de práctica con

problemas reales.

13Oportunidades de trabajo en Azti

• Estamos dispuestos a acoger estudiantes en prácticas a lo largo del año.

• Anualmente se ofertan becas de investigación y doctorado. Financiadas por:

– El Gobierno Vasco.– La Fundación Iñaki Goenaga.

• Es difícil que se oferten contratos a recién licenciados ya que la ‘puesta en marcha’ lleva al menos un año. (Todas las matemáticas que hemos entrado como becarias y hemos sido contratadas en el corto-medio plazo)

14Recomendaciones

• Las becas de investigación en centros tecnológicos son una buena manera de complementar la formación:

– Investigación.– Trabajo en equipo.– Aplicación de lo aprendido al mundo real.

• Muchas de ellas acaban convirtiéndose en contratos permanentes.

• En caso de no ser contratado pueden abrirte las puertas en otros centros.

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Eskerrik asko!!

Contacto

Dorleta García: dgarcia@azti.es

Recursos Humanos : rrhh@azti.es

www.azti.es