semana demandafebrero 620marzo 840abril 770mayo 950junio 1000

semana pronosticode la demanda demanda real MAD SESGOJun-01 1.320 1.310 0.010 -0.010Jun-08 1.325 1.325 0.000 0.000Jun-15 1.350 1.325 0.025 -0.025Jun-22 1.370 1.360 0.010 -0.010

0.2

SEMANA DEMANDA DIARIA PRONOSTICO MADFEBR. 7 27FEBR. 14 20FEBR. 21 22FEBR.28 30MAR. 6 32 30 2MAR. 13 30 30.4 -0.4MAR. 21 38 30.3 7.68MAR. 28 31.9 31.9

a)

1) La clinica Peruano Americana ha experimentado una demanda irregular y a menudo creciente de material médico desechable en todo el hospital. La demanda de tubosdesechables en pediatría durante los dos últimos meses ha sido de 400 unidades en septiembre y de 550 unidades en octubre. El antiguo procedimiento de pronóstico consistió en utilizar la demanda promedio del año anterior como pronóstico para cada uno de los meses en ese año. La demanda mensual del año anterior fue de 300 unidades. Utilizando 300 unidades como el pronóstico de la demanda de septiembre y un coeficiente de suavización de 0.8 para dar un mayor peso a la demanda más reciente, el pronóstico para el mes de octubre debería haber sido.

TUBOS DESE. MES O= 0.8(400)+(1-0.8)300400 SEPTIEM.550 OCTUBR. O= 380300 AÑO ANTE. El pronostico para el mes de octubre es de 380 tubos desechables.

SUAVIZACION 0.8

2) una empresa veden y repara baterias. E l administrador necesita pronosticos semanales de los servicios que se estan brindando. El pronostico de la semana del 8 de enero fue de 20 arreglos, a lo queel administrador usa una constante de suavizacion de 0.3. Pronostique el numero de arreglos a la semana 12 de febrero.

Pronostico inicial 24Suavizante 0.3

SEMANA N° SOLICIT. PRONOSTI. DAM8 de ener. 20 20 015 de ener. 32 20 1222 de ener. 25 24 129 de ener. 28 24 45 de febrer. 31 25 612 de febre. 27 27

3) supongamos que en los ultimos 5 años la demanda trimestral de un bien ha registrado el siguiente comportamiento. Determinar el consumo trimestral de ese bien para el año 2016.

PERIODO 2011 2012 2013 2014

TRIMES. 1 7850 8025 8025 8363TRIMES. 2 8800 8925 8925 8762TRIMES. 3 7950 8095 8175 8463TRIMES. 4 7900 8175 8475 8712DEMAN. DEL 32500 33220 33600 34300

INDICE 1 0.96612138INDICE 2 1.05616406INDICE 3 0.9784495INDICE 4 0.99926505

4 1

4)

ENERO 20 Determinar:FEBRERO 21MARZO 15 a) El valor esperado de ventas de chocolate para enero del 2016 usando un PROMEDIO SIMPLE.ABRIL 14MAYO 13 PS=JUNIO 16JULIO 17AGOSTO 18 B) La tendencia d ela demanda del chocolate usando una MEDIA MOVIL SIMPLE, abarcando tres periodos.SEPTIEMBRE 20OCTUBRE 20 MMS=NOVIEMBRE 21DICIEMBRE 23

5) Mestro es una empresa que se dedica a la venta de materiales de construccion a lo cual esta realizando un seguimiento a sus ventas de hoy con las del año pasado para asi poder identificarsi esta cresiendo, el pronostico es utilizar las ventas mensuales correspondientes al año anterior en el año actual. Calcular MAD Y SESGO

MES MAD SESGOENERO 2000 2100 -100 100FEBRERO 2100 2595 -495 495MAYO 2565 2109 456 -456JUNIO 2700 2846 -146 146

MES DEL AÑO 2015

VENTA DE CHOCOLATE EN MILES

PRONOSTI DE

DEMANDADEMANDA

REAL

La clinica Peruano Americana ha experimentado una demanda irregular y a menudo creciente de material médico desechable en todo el hospital. La demanda de tubosdesechables en pediatría durante los dos últimos meses ha sido de 400 unidades en septiembre y de 550 unidades en octubre. El antiguo procedimiento de pronóstico consistió en utilizar la demanda promedio del año anterior como pronóstico para cada uno de los meses en ese año. La demanda mensual del año anterior fue de 300 unidades. Utilizando 300 unidades como el pronóstico de la demanda de septiembre y un coeficiente de suavización de 0.8 para dar un mayor peso a la demanda más reciente, el pronóstico para el mes de octubre debería haber sido.

El pronostico para el mes de octubre es de 380 tubos desechables.

una empresa veden y repara baterias. E l administrador necesita pronosticos semanales de los servicios que se estan brindando. El pronostico de la semana del 8 de enero fue de 20 arreglos, a lo queel administrador usa una constante de suavizacion de 0.3. Pronostique el numero de arreglos a la semana 12 de febrero.

supongamos que en los ultimos 5 años la demanda trimestral de un bien ha registrado el siguiente comportamiento. Determinar el consumo trimestral de ese bien para el año 2016.

2015 PROMEDIO

8488 8150.29137 8909.88588 8254.28887 8429.8

35100 8436

a) El valor esperado de ventas de chocolate para enero del 2016 usando un PROMEDIO SIMPLE.

18.1666667

B) La tendencia d ela demanda del chocolate usando una MEDIA MOVIL SIMPLE, abarcando tres periodos.

21.3333333

Mestro es una empresa que se dedica a la venta de materiales de construccion a lo cual esta realizando un seguimiento a sus ventas de hoy con las del año pasado para asi poder identificarsi esta cresiendo, el pronostico es utilizar las ventas mensuales correspondientes al año anterior en el año actual. Calcular MAD Y SESGO

La clinica Peruano Americana ha experimentado una demanda irregular y a menudo creciente de material médico desechable en todo el hospital. La demanda de tubosdesechables en pediatría durante los dos últimos meses ha sido de 400 unidades en septiembre y de 550 unidades en octubre. El antiguo procedimiento de pronóstico consistió en utilizar la demanda promedio del año anterior como pronóstico para cada uno de los meses en ese año. La demanda mensual del año anterior fue de 300 unidades. Utilizando 300 unidades como el pronóstico de la demanda de septiembre y un coeficiente de suavización de 0.8 para dar un mayor peso a la demanda más reciente, el pronóstico para el mes de octubre debería haber sido.

una empresa veden y repara baterias. E l administrador necesita pronosticos semanales de los servicios que se estan brindando. El pronostico de la semana del 8 de enero fue de 20 arreglos, a lo que

supongamos que en los ultimos 5 años la demanda trimestral de un bien ha registrado el siguiente comportamiento. Determinar el consumo trimestral de ese bien para el año 2016.

Mestro es una empresa que se dedica a la venta de materiales de construccion a lo cual esta realizando un seguimiento a sus ventas de hoy con las del año pasado para asi poder identificar