Salud, salarios y educación...salud y los salarios teniendo en cuenta la relación recíproca entre...
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Hacienda Puacuteblica Espantildeola Revista de Economiacutea Puacuteblica 169-(22004) 11-34
copy 2004 Instituto de Estudios Fiscales
Salud salarios y educacioacuten
CECILIA ALBERT
Universidad de Alcalaacute
MARIacuteA A DAVIA
Universidad de Castilla-La Mancha
Recibido Abril 2003
Aceptado Abril 2004
Resumen
El objetivo de este trabajo es ampliar la evidencia sobre el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios Se estima
un iacutendice sinteacutetico del estado de salud para paliar el problema de subjetividad de los indicadores de autoevaluacioacuten
Para tener en cuenta la endogeneidad entre los salarios y la salud se estima simultaacuteneamente una ecuacioacuten de salud y
una de salarios considerando el sesgo de seleccioacuten muestral El estudio se realiza para Espantildea con el Panel de Hogashy
res de la Unioacuten Europea Como resultados fundamentales destacan los siguientes un mayor nivel educativo afecta
positivamente a los salarios y a la salud aunque no existen diferencias entre el estado de salud de los individuos con
estudios medios y los que han alcanzado estudios superiores
Palabras clave rendimientos de la educacioacuten salud y salarios
Clasificacioacuten JEL I12 I20 J31
1 Introduccioacuten
Los rendimientos de la educacioacuten no soacutelo se circunscriben a los relacionados con la vida
laboral del individuo entre los que destaca la probabilidad de estar parado (Nickell 1991) o
el nivel de ingresos (Mincer 1974) sino que tambieacuten existe evidencia sobre los efectos de la
educacioacuten en otros aacutembitos como son la fecundidad (Kraudal 2000 Cleland 2002) la forshy
macioacuten de las parejas (Becker 1981) la felicidad (Hartog y Oosterbeek 1998) o la salud
Las autoras agradecen la ayuda financiera recibida del Plan Nacional de Investigacioacuten Cientiacutefica Desarrollo e
Innovacioacuten tecnoloacutegica 2000-2003 (SEC-2000-0804) Ademaacutes se encuentran en deuda con Carlos Garciacutea Serrano y
Juan Muro (Universidad de Alcalaacute) por sus valiosos comentarios a versiones preliminares de este trabajo asiacute como
con los participantes en el I Encontro Nacional de Economia da Educaccedilatildeo (XI Jornadas de la Asociacioacuten de
Economiacutea de la Educacioacuten) en Lisboa en septiembre de 2002 Los errores que persisten en el trabajo son
naturalmente responsabilidad de las autoras
Los datos utilizados en este trabajo han sido proporcionados por Eurostat en el marco del contrato ECHP1500
entre Eurostat y la Universidad de Alcalaacute y corresponden a los ficheros de las olas 1994 a 2000 del PHOGUE en su
versioacuten de junio de 2003
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Una muestra de la variedad de aacutembitos en los que la educacioacuten tiene influencia puede enconshy
trarse en el trabajo de Haveman y Wolfe (1984) donde se presenta una lista de 24 aspectos
distintos a los que afecta la educacioacuten
La educacioacuten y la salud son dos bienes con caracteriacutesticas de bienes puacuteblicos cuya ofershy
ta hasta el momento recae fundamentalmente en el Estado La valoracioacuten de la convenienshy
cia de inversiones en estos dos bienes no debe olvidar las interrelaciones ente la educacioacuten y
la salud El objetivo del presente trabajo es el estudio de la influencia de la educacioacuten en la
salud y los salarios teniendo en cuenta la relacioacuten reciacuteproca entre ellos El intereacutes de este anaacuteshy
lisis es doble de una parte ampliar la lista de estudios sobre los rendimientos monetarios de
la inversioacuten educativa en Espantildea y de otra aportar evidencia sobre los rendimientos no moshy
netarios de la educacioacuten en el aacutembito de la salud
La relacioacuten entre educacioacuten y salud es de especial intereacutes para la programacioacuten y evaluashy
cioacuten de poliacuteticas puacuteblicas La poliacutetica sanitaria y la educativa deberiacutean ser evaluadas y proshy
gramadas partiendo del reconocimiento de la complementariedad entre ellas si aceptamos el
presupuesto de que los individuos con mayor nivel educativo por diversas viacuteas mantendraacuten
un mejor estado de salud que aquellos con un bajo nivel educativo Una de estas viacuteas es la de
la renta aquellas personas que alcanzan un mayor nivel educativo consiguen mayores logros
laborales y con ellos una mejor situacioacuten econoacutemica que les lleva a demandar haacutebitos salushy
dables asiacute como cuidados sanitarios con mayor intensidad Si la poliacutetica sanitaria de un paiacutes
es una de las medidas que contribuyen a la equidad de la renta y el bienestar (para un anaacutelisis
sobre la relacioacuten entre renta y salud veacutease Loacutepez-Casasnovas y Rivera 2002) y esta equishy
dad estaacute tambieacuten condicionada por el acceso a la educacioacuten encontramos otro argumento
muy importante para vincular ambas ya que son instrumentos complementarios para la meshy
jora de la equidad de la renta y de la calidad de vida
Otra de las viacuteas de conexioacuten entre salud y educacioacuten consiste en que las personas con un
mayor nivel educativo son maacutes conscientes de los peligros de los haacutebitos no saludables y utishy
lizan mejor los servicios sanitarios por ejemplo con caraacutecter preventivo y no exclusivashy
mente paliativo lo que evita asiacute tratamientos que puedan resultar costosos en el futuro tanto
en teacuterminos monetarios como en el tiempo perdido para el trabajo Por tanto el gasto en edushy
cacioacuten puede redundar en una mayor eficiencia del gasto sanitario en el presente e incluso un
cierto ahorro en el futuro
En nuestro paiacutes los estudios sobre los rendimientos monetarios de la educacioacuten son
abundantes (Alba y San Segundo 1995 Navarro y Lassibille 1998 o Mora y Vila 1998 son
algunos ejemplos) sin embargo no se puede afirmar lo mismo de los estudios sobre los renshy
dimientos no monetarios de la educacioacuten Muy probablemente la razoacuten no es otra que la falta
de informacioacuten adecuada que permita separar los efectos de la educacioacuten sobre los salarios
de los efectos sobre otros aspectos de la vida del individuo Los rendimientos no monetarios
de la educacioacuten pueden definirse como el impacto de la educacioacuten en todos los aacutembitos de la
vida del individuo que no estaacuten directamente relacionados con la mejora en las posibilidades
de produccioacuten que la educacioacuten les proporciona Esto hace de los rendimientos no monetashy
rios de la educacioacuten algo muy difiacutecil de identificar y maacutes auacuten de medir pero ninguacuten anaacutelisis
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de la rentabilidad de la educacioacuten quedaraacute completo si aqueacutellos no se antildeaden a los rendishy
mientos monetarios y por la misma razoacuten deben ser considerados en el anaacutelisis racional de
inversiones educativas En la evaluacioacuten de la poliacutetica educativa se debe contemplar los dishy
versos tipos de efectos directos e indirectos monetarios y no monetarios derivados de eacutesta
Si se tiene evidencia sobre el efecto positivo de determinados niveles educativos sobre la sashy
lud no cabe duda que esto contribuiraacute a orientar las poliacuteticas sanitarias hacia colectivos espeshy
ciacuteficos y aacutembitos distintos de la concienciacioacuten y la educacioacuten sanitaria
En este trabajo nos proponemos aprovechar la informacioacuten procedente del Panel de Hogashy
res de la Unioacuten Europea (PHOGUE) para abordar un campo de anaacutelisis poco estudiado tanto
en Espantildea como en Europa (Psacharopoulos 2000) los rendimientos no monetarios de la edushy
cacioacuten y maacutes concretamente los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
Es de esperar que la salud aumente con el nivel educativo y los salarios a la vez que los salashy
rios lo hagan con la salud y el nivel educativo debido a la mejora en la productividad que proporshy
cionan las inversiones en capital humano La naturaleza de estas relaciones ha sido objeto de deshy
bate auacuten abierto En la literatura pueden encontrarse dos liacuteneas fundamentales de investigacioacuten
para explicarlas la primera la ha desarrollado Grossman quien desde sus trabajos iniciales de
1972 sentildeala que la educacioacuten es un factor de eficiencia en la funcioacuten de produccioacuten de salud El
segundo enfoque lo ofrece Fuchs (1982) al considerar que las personas con mayor preferencia
por el futuro y menor tasa de descuento intertemporal invierten maacutes en todo tipo de capital humashy
no y por tanto tambieacuten invierten maacutes en educacioacuten y en salud Aunque ambas teoriacuteas apuntan en
una misma direccioacuten (a mayor nivel educativo mejor estado de salud) tienen distintas implicacioshy
nes en el aacutembito de las poliacuteticas de salud educacioacuten y del mercado laboral Si aceptamos el posshy
tulado de que la educacioacuten mejora la eficiencia en la produccioacuten de salud entonces seriacutea razonashy
ble desarrollar poliacuteticas que incentiven a los individuos a mejorar su nivel educativo mientras
que en el caso contrario la adopcioacuten de medidas de este tipo no tendriacutea sentido ya que seriacutean
consideradas como un derroche de recursos al no mejorar el estado de salud de los individuos En
este segundo enfoque las medidas de promocioacuten de la salud no iriacutean en la liacutenea de aumentar el nishy
vel educativo sino que deberiacutean influir directamente en las preferencias de los individuos sobre
conductas que mejoren la salud y fomenten haacutebitos saludables Estas medidas contemplan desde
campantildeas informativas hasta cursos especiacuteficos sobre cuidados sanitarios
Maacutes recientemente Grossman (1999) realiza un importante esfuerzo para conciliar estas
dos liacuteneas abiertas en la investigacioacuten Este autor reconoce que la inversioacuten en educacioacuten tieshy
ne dos resultados complementarios sobre las ganancias salariales uno directo incrementanshy
do la productividad laboral y otro indirecto a traveacutes de la mejora en el estado de salud proshy
porcionando al individuo una mayor disponibilidad de tiempo y productividad laboral A su
vez la salud al igual que la educacioacuten tiene una doble naturaleza como bien de consumo y
como bien de inversioacuten Como bien de consumo contribuye a aumentar el nivel de satisfacshy
cioacuten general del individuo que demandaraacute maacutes de este bien cuanto mayor sea su nivel de
renta bajo la consideracioacuten de que la salud es un bien normal Como bien de inversioacuten los inshy
dividuos tenderaacuten a demandar maacutes salud cuanto mayor sea el rendimiento de esta inversioacuten
Este rendimiento dependeraacute del stock inicial de salud la productividad en la produccioacuten de
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salud (donde la educacioacuten es un factor de eficiencia que aumenta la productividad) y otros
elementos como la tasa de descuento intertemporal
A pesar de los esfuerzos de conciliacioacuten hasta el momento los economistas de la educashy
cioacuten y de la salud no han sido capaces de presentar y estimar un modelo que recoja ambos
puntos de vista (Grossman 1999) probablemente la imposibilidad de diferenciar a traveacutes del
anaacutelisis empiacuterico los elementos relacionados con los aspectos de consumo e inversioacuten ha
contribuido a ello Ademaacutes una de las dificultades para el estudio de las relaciones entre sashy
lud salarios y educacioacuten es el caraacutecter endoacutegeno de las mismas asiacute como el hecho de que es
imposible observar directamente el estado de salud de los individuos En este sentido nuesshy
tra contribucioacuten consiste en proponer una medida sinteacutetica de salud que recoja la autoevaluashy
cioacuten del estado de salud del individuo y a la vez medidas maacutes objetivas sobre el mismo
como pueden ser el padecimiento de enfermedades croacutenicas o de dificultades fiacutesicas o menshy
tales las visitas a los meacutedicos o estancias hospitalarias Asimismo nos proponemos estimar
los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios mediante una aproximacioacuten econoshy
meacutetrica que tenga en cuenta tanto la endogeneidad de las variables salud y salarios como el
sesgo de seleccioacuten que se produce debido a que soacutelo se observan los salarios para la poblashy
cioacuten que es asalariada
El presente trabajo consta de las siguientes partes en primer lugar planteamos el modelo
teoacuterico que relaciona educacioacuten salud y salarios centraacutendonos en el enfoque de capital hushy
mano de Grossman En segundo lugar presentamos la base de datos En tercer lugar explicashy
mos la construccioacuten de un indicador sinteacutetico del estado de salud y su relacioacuten con la educashy
cioacuten y los salarios En cuarto lugar se comentan los resultados del modelo economeacutetrico y
terminamos con un apartado de conclusiones
2 Un modelo de salud salarios y educacioacuten desde una perspectiva
del capital humano
El modelo de Grossman se ha dado en llamar laquode capital humanoraquo porque adopta una
perspectiva muy proacutexima a la ya conocida para explicar la inversioacuten en educacioacuten los indishy
viduos maximizan su nivel de renta a lo largo del ciclo vital y para ello van a decidir un nivel
oacuteptimo de capital humano y por tanto un nivel oacuteptimo de salud La salud es un bien que no
se adquiere en el mercado directamente sino que el propio individuo laquoproduceraquo a partir de
una serie de inputs y teniendo en cuenta tanto su dotacioacuten inicial de salud como el grado de
depreciacioacuten del stock de salud De esta manera se tiene en cuenta que cuanto mayor es la
edad de los individuos maacutes costoso les resultaraacute generar un cierto grado de mejora de la sashy
lud En la produccioacuten de salud la educacioacuten es un factor de eficiencia y desempentildea el papel
de laquocatalizadorraquo de las decisiones de salud Los individuos con mayor nivel educativo son
los maacutes informados acerca de los peligros de haacutebitos poco saludables y tenderaacuten a invertir
maacutes tiempo y recursos en el cuidado de la propia salud y por uacuteltimo algo muy importante
seraacuten maacutes eficientes en la utilizacioacuten de servicios sanitarios y por lo tanto en la produccioacuten
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de salud En conclusioacuten el modelo de Grossman presenta a la educacioacuten como un elemento
que hace maacutes eficiente la inversioacuten en salud
Asiacute pues un mayor nivel educativo proporciona mayores salarios y un mejor estado de
salud Esta relacioacuten es la que permite afirmar que la educacioacuten tiene efectos econoacutemicos dishy
rectos a traveacutes de mayores salarios que remuneran una mayor productividad e indirectos a
traveacutes de mayores y maacutes productivas inversiones en salud que favorecen la disponibilidad de
tiempo laquosaludableraquo para trabajar y una mayor productividad durante el desempentildeo del trabashy
jo A su vez el efecto positivo de la educacioacuten sobre los salarios se traduce en un todaviacutea mashy
yor incremento de la inversioacuten en salud ya que cuanto mayor es el salario mayor es el coste
de oportunidad de no trabajar (los problemas de salud son una de las causas de la peacuterdida de
tiempo para el trabajo) lo que conllevariacutea un proceso de sustitucioacuten de tiempo dedicado a la
salud por tiempo dedicado al trabajo Al mismo tiempo un aumento del salario traeraacute consigo
una mayor demanda de cuidados sanitarios gracias a la mayor renta derivada del trabajo De
esta manera el individuo alcanza una combinacioacuten oacuteptima entre tiempo dedicado a salud y
bienes necesarios para su produccioacuten En definitiva la educacioacuten tiene rendimientos monetashy
rios a traveacutes del salario y no monetarios a traveacutes del estado de salud
El problema a la hora de estimar una funcioacuten de salud es que muchas de las variables que
podriacutean potencialmente explicarla son endoacutegenas Eacuteste es el caso del nivel de educacioacuten la
riqueza la situacioacuten laboral y la cantidad de horas trabajadas a la semana Los estudios empiacuteshy
ricos se han centrado en el anaacutelisis de la relacioacuten de la salud con algunas de estas variables
bajo el supuesto de que el resto son exoacutegenas Entre otros trabajos merece la pena destacar el
de Lee (1982) y Havemand et al (1994) El primero de ellos considera que la salud y los sashy
larios son variables endoacutegenas lo que le lleva a proponer un modelo de ecuaciones simultaacuteshy
neas El segundo propone un modelo donde junto a la salud y los salarios tambieacuten el tiempo
de trabajo se considera como una variable endoacutegena La consideracioacuten de cuaacuteles de las variashy
bles son endoacutegenas y cuaacuteles exoacutegenas estaacute sujeta a la disponibilidad de informacioacuten sobre dishy
versos aspectos de la relacioacuten entre las mismas
El modelo que se propone a continuacioacuten tiene dos variables endoacutegenas el estado de sashy
lud y el salario-hora 1 La primera viene definida por una variable construida a partir de un
anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples Esta variable pretende resumir la informacioacuten que
proporciona tanto la variable relativa a la autodefinicioacuten del estado de salud como otras relashy
tivas al uso de servicios meacutedicos la presencia de enfermedades croacutenicas y de dificultades fiacuteshy
sicas y mentales para el desarrollo de las actividades cotidianas Con esta metodologiacutea tratashy
mos de paliar el problema de la utilizacioacuten de indicadores subjetivos del estado de salud que
dificultan la comparacioacuten entre individuos 2 En el caso de la segunda variable endoacutegena emshy
pleamos el logaritmo del salario hora neto correspondiente al empleo actual
Para recoger la relacioacuten entre la salud y el salario percibido por un individuo se estiman
las siguientes ecuaciones
W = + 1E +
2EXP +
3TEN + J +
5H + u
1 [1]
0 4
H = + 1E + IN +
3D +
4P +
5Y + W +
7WC + u
2 [2]
0 2 6
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La ecuacioacuten [1] es una adaptacioacuten de la ecuacioacuten salarial de Mincer (1974) en la que se
recogen los aspectos de capital humano [educacioacuten (E) antiguumledad (TEN) y experiencia
(EXP)] caracteriacutesticas del puesto de trabajo (J) y estado de salud (H) En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u1
el teacutermino de error Los signos esperados de los coeficientes de las variables de capital
humano en la ecuacioacuten de salarios son los ya bien conocidos positivos para la educacioacuten la
salud la experiencia y la antiguumledad y negativo para la experiencia al cuadrado recogiendo
asiacute la concavidad esperada en los perfiles salariales Para el resto de variables el signo espeshy
rado depende del marco teoacuterico del que se parta
La ecuacioacuten [2] es una funcioacuten de salud en la que se consideran como variables explicashy
tivas la educacioacuten (E) los inputs dedicados al cuidado de salud (IN) la depreciacioacuten con el
paso del tiempo del stock de capital humano inicial y tambieacuten la alteracioacuten que en eacutel produshy
cen algunas circunstancias personales y vitales de los entrevistados (D) el precio de los inshy
puts o servicios sanitarios (P) la renta no salarial de la familia (Y) el salario (W) y las condishy
ciones laborales (WC) que pueden influir en el estado de salud del individuo en la medida en
que condicionan el riesgo de enfermedades profesionales y accidentes En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u2
el teacutermino de error Desde una perspectiva del capital humano los signos esperados de
los coeficientes de la ecuacioacuten de salud son positivos para la variable de educacioacuten y las vashy
riables que recojan inputs y renta mientras que se esperan signos negativos para las variables
que reflejen la depreciacioacuten y los precios de los servicios sanitarios Aunque no hay una hishy
poacutetesis clara sobre el signo esperado de las condiciones laborales en la salud del individuo
parece razonable pensar que aquellas variables que reflejen mejores condiciones laborales
deberiacutean influir positivamente en la salud
Antes de analizar tanto la funcioacuten de salud como la de salarios es conveniente tratar de
paliar dos posibles problemas el de seleccioacuten muestral y el de endogeneidad de las variables
dependientes de las ecuaciones [1] y [2]
Dado que soacutelo se dispone de la informacioacuten sobre salarios para las personas asalariadas
se realiza una seleccioacuten muestral que incluye uacutenicamente a los asalariados Si estimamos las
ecuaciones [1] y [2] sin tener en cuenta este hecho cualquier variable que influya en la conshy
dicioacuten de asalariado (y por lo tanto en la condicioacuten de pertenecer a la muestra) estaacute correlashy
cionada con los teacuterminos de error u1
y u2
lo que generaraacute estimadores sesgados y nos ofreceshy
raacute una informacioacuten erroacutenea En definitiva ser asalariado no es una caracteriacutestica que se
distribuya aleatoriamente entre la poblacioacuten lo cual deberiacutea tenerse en cuenta Para ello heshy
mos considerado que existe una variable I latente e inobservable asociada a una variable inshy
dicador observable I la cual toma el valor 1 siempre que la variable inobservable sea mayor
o igual que 0 (I 0) y 0 si la variable inobservable es negativa (I lt 0) De esta forma I es
observada para toda la poblacioacuten En nuestro caso si I 0 el individuo es asalariado e I = 1
siendo W observado mientras que si I lt 0 y I = 0 W no es observado La ecuacioacuten de selecshy
cioacuten tendraacute la siguiente expresioacuten
I = O1Z + S [3]
Salud salarios y educacioacuten 17
donde Z representa las caracteriacutesticas asociadas a la probabilidad de ser asalariado O sus1
coeficientes y S el correspondiente teacutermino de error La estimacioacuten de esta ecuacioacuten se lleva
a cabo aplicando un modelo logit a partir del cual obtenemos la inversa del ratio de Mills ( )
En una segunda etapa se incluye esta variable en la ecuacioacuten salarial para proceder a la estishy
macioacuten de las ecuaciones [4] y [5] resolvieacutendose asiacute el problema de sesgo de seleccioacuten por
el meacutetodo en dos etapas de Heckman que presenta la ventaja de interpretar el sesgo de selecshy
cioacuten como un problema de variables omitidas (Heckman 1979)
Las ecuaciones que finalmente son estimadas se expresan de la siguiente forma
W = + E + EXP + ANT + J + H + + n [4]0 1 2 3 4 5 1
H = + 1E + IN +
3D + P +
5Y + W +
7WC + + n [5]
0 2 4 6 2
donde E(n ) = 0 V i = 12 y cov (n n ) - 0 i 1 2
En este sistema de ecuaciones los teacuterminos de error n y n estaacuten correlacionados debishy1 2
do a la existencia de endogeneidad entre la salud y el salario Si estimamos las ecuaciones [4]
y [5] por Miacutenimos Cuadrados Ordinarios (MCO) obtendremos estimadores inconsistentes y
estaremos incurriendo en el conocido problema del sesgo de las ecuaciones simultaacuteneas Es
decir si se estima por separado cada una de las ecuaciones y no se tiene en cuenta la natura shy
leza endoacutegena de la relacioacuten entre salud y salario los coeficientes estimados podriacutean presenshy
tar sesgos importantes La solucioacuten maacutes habitual para este tipo de problemas es la estimacioacuten
de ambas ecuaciones de forma simultaacutenea en tres etapas (Greene 2000) En la primera se esshy
tima cada una de las variables dependientes de acuerdo a las variables instrumentales indicashy
das en el lado derecho de la ecuacioacuten Los valores conseguidos en las variables endoacutegenas se
pueden considerar simplemente como los valores que adquiririacutean si todas las variables explishy
cativas fueran exoacutegenas En la segunda etapa se obtienen los estimadores consistentes de la
matriz de covarianzas de los teacuterminos de error de las ecuaciones Estos estimadores se basan
en los residuos de la estimacioacuten en dos etapas por miacutenimos cuadrados de cada una de las
ecuaciones estructurales por separado Por uacuteltimo en la tercera etapa se realiza una estimashy
cioacuten lineal generalizada usando la matriz de covarianzas estimada en la segunda etapa y los
valores estimados en la primera en el lugar de las variables endoacutegenas que aparecen al lado
derecho de las ecuaciones
Con la estimacioacuten simultaacutenea de estas ecuaciones se pretende determinar la influencia
laquonetaraquo de la educacioacuten sobre el salario y la salud teniendo en cuenta la naturaleza endoacutegena
de estas dos variables Como veremos al comentar los resultados si no se tiene en cuenta la
naturaleza endoacutegenea de las variables salud y salarios se sobrestima la influencia positiva de
la salud sobre los salarios
18 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
3 La base de datos el Panel de Hogares de la Unioacuten Europea
La base de datos aquiacute empleada es el PHOGUE una encuesta homogeacutenea en toda la
Unioacuten Europea preparada para estudiar varios aacutembitos de la vida desde el mercado de trabashy
jo a la participacioacuten en el sistema educativo pasando por cuestiones de pobreza y calidad de
vida En este sentido dispone de una bateriacutea de variables relacionadas con el estado de salud
la demanda de servicios meacutedicos y haacutebitos saludables En el momento de escribir estas liacuteneas
se encuentran disponibles las siete primeras olas (desde 1994 hasta 2000) pero por probleshy
mas de informacioacuten en la primera ola y a partir de la cuarta en este anaacutelisis han sido empleashy
das las olas segunda tercera y cuarta correspondientes a los antildeos 1995 1996 y 1997
En concreto la primera ola no dispone de informacioacuten relevante sobre la salud del indishy
viduo como es si el individuo tiene una enfermedad croacutenica o si tiene dificultades para deshy
sempentildear su actividad diaria debido a problemas de salud fiacutesica o mental Ademaacutes en esta
ola tampoco se tiene informacioacuten sobre el tipo de contrato que auacuten cuando no es una variashy
ble de intereacutes para el objetivo de este trabajo sabemos por otras investigaciones (Jimeno y
Toharia 1993 y maacutes recientemente Davia y Hernanz 2004) que en Espantildea el tipo de contrashy
to es relevante en la explicacioacuten de las diferencias salariales a la vez que a priori podriacuteashy
mos esperar que no tener un contrato laboral indefinido perjudica el estado de salud
A partir de la cuarta ola se suprime la informacioacuten sobre si el individuo tiene contratado
un seguro privado 3 Dada la gratuidad del sistema sanitario espantildeol resulta muy complejo
encontrar variables que puedan reflejar el precio de los inputs o de los servicios sanitarios
Habitualmente se utilizan como aproximacioacuten al precio de los inputs sanitarios la distancia
entre el centro de salud y el lugar de residencia o los gastos en bienes o servicios sanitarios
En nuestro caso hemos incluido la contratacioacuten de un seguro privado como aproximacioacuten a
los precios de los inputs sanitarios Otra posibilidad es la construccioacuten de una variable que
recoja el gasto sanitario por comunidades autoacutenomas pero debido a la agregacioacuten de las coshy
munidades autoacutenomas en siete grandes regiones no ha sido posible
Las dificultades que entrantildea el uso de teacutecnicas de panel cuando soacutelo se trabaja con tres
olas y se desea llevar a cabo un anaacutelisis de ecuaciones simultaacuteneas han condicionado la decishy
sioacuten de utilizar aquiacute no un panel propiamente dicho sino un pool de observaciones de asalashy
riados La muestra final sobre la que realizamos la estimacioacuten del modelo estaacute compuesta por
11147 observaciones referida a asalariados entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos)
que trabajan durante maacutes de quince horas a la semana en la semana de referencia de la entreshy
vista lo que permite contar con la informacioacuten relativa a su salario y a las horas trabajadas
La limitacioacuten de la edad responde a la necesidad de eliminar los valores extremos que la inshy
formacioacuten de las variables de salud toma tanto en los asalariados muy joacutevenes como en los
mayores de 64 antildeos lo cual distorsiona los resultados En cualquier caso el porcentaje de
asalariados en estos extremos de edad es el 11 y el 03 por 100 del total de asalariados para
los menores de 25 antildeos y mayores de 64 respectivamente
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
12 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Una muestra de la variedad de aacutembitos en los que la educacioacuten tiene influencia puede enconshy
trarse en el trabajo de Haveman y Wolfe (1984) donde se presenta una lista de 24 aspectos
distintos a los que afecta la educacioacuten
La educacioacuten y la salud son dos bienes con caracteriacutesticas de bienes puacuteblicos cuya ofershy
ta hasta el momento recae fundamentalmente en el Estado La valoracioacuten de la convenienshy
cia de inversiones en estos dos bienes no debe olvidar las interrelaciones ente la educacioacuten y
la salud El objetivo del presente trabajo es el estudio de la influencia de la educacioacuten en la
salud y los salarios teniendo en cuenta la relacioacuten reciacuteproca entre ellos El intereacutes de este anaacuteshy
lisis es doble de una parte ampliar la lista de estudios sobre los rendimientos monetarios de
la inversioacuten educativa en Espantildea y de otra aportar evidencia sobre los rendimientos no moshy
netarios de la educacioacuten en el aacutembito de la salud
La relacioacuten entre educacioacuten y salud es de especial intereacutes para la programacioacuten y evaluashy
cioacuten de poliacuteticas puacuteblicas La poliacutetica sanitaria y la educativa deberiacutean ser evaluadas y proshy
gramadas partiendo del reconocimiento de la complementariedad entre ellas si aceptamos el
presupuesto de que los individuos con mayor nivel educativo por diversas viacuteas mantendraacuten
un mejor estado de salud que aquellos con un bajo nivel educativo Una de estas viacuteas es la de
la renta aquellas personas que alcanzan un mayor nivel educativo consiguen mayores logros
laborales y con ellos una mejor situacioacuten econoacutemica que les lleva a demandar haacutebitos salushy
dables asiacute como cuidados sanitarios con mayor intensidad Si la poliacutetica sanitaria de un paiacutes
es una de las medidas que contribuyen a la equidad de la renta y el bienestar (para un anaacutelisis
sobre la relacioacuten entre renta y salud veacutease Loacutepez-Casasnovas y Rivera 2002) y esta equishy
dad estaacute tambieacuten condicionada por el acceso a la educacioacuten encontramos otro argumento
muy importante para vincular ambas ya que son instrumentos complementarios para la meshy
jora de la equidad de la renta y de la calidad de vida
Otra de las viacuteas de conexioacuten entre salud y educacioacuten consiste en que las personas con un
mayor nivel educativo son maacutes conscientes de los peligros de los haacutebitos no saludables y utishy
lizan mejor los servicios sanitarios por ejemplo con caraacutecter preventivo y no exclusivashy
mente paliativo lo que evita asiacute tratamientos que puedan resultar costosos en el futuro tanto
en teacuterminos monetarios como en el tiempo perdido para el trabajo Por tanto el gasto en edushy
cacioacuten puede redundar en una mayor eficiencia del gasto sanitario en el presente e incluso un
cierto ahorro en el futuro
En nuestro paiacutes los estudios sobre los rendimientos monetarios de la educacioacuten son
abundantes (Alba y San Segundo 1995 Navarro y Lassibille 1998 o Mora y Vila 1998 son
algunos ejemplos) sin embargo no se puede afirmar lo mismo de los estudios sobre los renshy
dimientos no monetarios de la educacioacuten Muy probablemente la razoacuten no es otra que la falta
de informacioacuten adecuada que permita separar los efectos de la educacioacuten sobre los salarios
de los efectos sobre otros aspectos de la vida del individuo Los rendimientos no monetarios
de la educacioacuten pueden definirse como el impacto de la educacioacuten en todos los aacutembitos de la
vida del individuo que no estaacuten directamente relacionados con la mejora en las posibilidades
de produccioacuten que la educacioacuten les proporciona Esto hace de los rendimientos no monetashy
rios de la educacioacuten algo muy difiacutecil de identificar y maacutes auacuten de medir pero ninguacuten anaacutelisis
13 Salud salarios y educacioacuten
de la rentabilidad de la educacioacuten quedaraacute completo si aqueacutellos no se antildeaden a los rendishy
mientos monetarios y por la misma razoacuten deben ser considerados en el anaacutelisis racional de
inversiones educativas En la evaluacioacuten de la poliacutetica educativa se debe contemplar los dishy
versos tipos de efectos directos e indirectos monetarios y no monetarios derivados de eacutesta
Si se tiene evidencia sobre el efecto positivo de determinados niveles educativos sobre la sashy
lud no cabe duda que esto contribuiraacute a orientar las poliacuteticas sanitarias hacia colectivos espeshy
ciacuteficos y aacutembitos distintos de la concienciacioacuten y la educacioacuten sanitaria
En este trabajo nos proponemos aprovechar la informacioacuten procedente del Panel de Hogashy
res de la Unioacuten Europea (PHOGUE) para abordar un campo de anaacutelisis poco estudiado tanto
en Espantildea como en Europa (Psacharopoulos 2000) los rendimientos no monetarios de la edushy
cacioacuten y maacutes concretamente los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
Es de esperar que la salud aumente con el nivel educativo y los salarios a la vez que los salashy
rios lo hagan con la salud y el nivel educativo debido a la mejora en la productividad que proporshy
cionan las inversiones en capital humano La naturaleza de estas relaciones ha sido objeto de deshy
bate auacuten abierto En la literatura pueden encontrarse dos liacuteneas fundamentales de investigacioacuten
para explicarlas la primera la ha desarrollado Grossman quien desde sus trabajos iniciales de
1972 sentildeala que la educacioacuten es un factor de eficiencia en la funcioacuten de produccioacuten de salud El
segundo enfoque lo ofrece Fuchs (1982) al considerar que las personas con mayor preferencia
por el futuro y menor tasa de descuento intertemporal invierten maacutes en todo tipo de capital humashy
no y por tanto tambieacuten invierten maacutes en educacioacuten y en salud Aunque ambas teoriacuteas apuntan en
una misma direccioacuten (a mayor nivel educativo mejor estado de salud) tienen distintas implicacioshy
nes en el aacutembito de las poliacuteticas de salud educacioacuten y del mercado laboral Si aceptamos el posshy
tulado de que la educacioacuten mejora la eficiencia en la produccioacuten de salud entonces seriacutea razonashy
ble desarrollar poliacuteticas que incentiven a los individuos a mejorar su nivel educativo mientras
que en el caso contrario la adopcioacuten de medidas de este tipo no tendriacutea sentido ya que seriacutean
consideradas como un derroche de recursos al no mejorar el estado de salud de los individuos En
este segundo enfoque las medidas de promocioacuten de la salud no iriacutean en la liacutenea de aumentar el nishy
vel educativo sino que deberiacutean influir directamente en las preferencias de los individuos sobre
conductas que mejoren la salud y fomenten haacutebitos saludables Estas medidas contemplan desde
campantildeas informativas hasta cursos especiacuteficos sobre cuidados sanitarios
Maacutes recientemente Grossman (1999) realiza un importante esfuerzo para conciliar estas
dos liacuteneas abiertas en la investigacioacuten Este autor reconoce que la inversioacuten en educacioacuten tieshy
ne dos resultados complementarios sobre las ganancias salariales uno directo incrementanshy
do la productividad laboral y otro indirecto a traveacutes de la mejora en el estado de salud proshy
porcionando al individuo una mayor disponibilidad de tiempo y productividad laboral A su
vez la salud al igual que la educacioacuten tiene una doble naturaleza como bien de consumo y
como bien de inversioacuten Como bien de consumo contribuye a aumentar el nivel de satisfacshy
cioacuten general del individuo que demandaraacute maacutes de este bien cuanto mayor sea su nivel de
renta bajo la consideracioacuten de que la salud es un bien normal Como bien de inversioacuten los inshy
dividuos tenderaacuten a demandar maacutes salud cuanto mayor sea el rendimiento de esta inversioacuten
Este rendimiento dependeraacute del stock inicial de salud la productividad en la produccioacuten de
14 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
salud (donde la educacioacuten es un factor de eficiencia que aumenta la productividad) y otros
elementos como la tasa de descuento intertemporal
A pesar de los esfuerzos de conciliacioacuten hasta el momento los economistas de la educashy
cioacuten y de la salud no han sido capaces de presentar y estimar un modelo que recoja ambos
puntos de vista (Grossman 1999) probablemente la imposibilidad de diferenciar a traveacutes del
anaacutelisis empiacuterico los elementos relacionados con los aspectos de consumo e inversioacuten ha
contribuido a ello Ademaacutes una de las dificultades para el estudio de las relaciones entre sashy
lud salarios y educacioacuten es el caraacutecter endoacutegeno de las mismas asiacute como el hecho de que es
imposible observar directamente el estado de salud de los individuos En este sentido nuesshy
tra contribucioacuten consiste en proponer una medida sinteacutetica de salud que recoja la autoevaluashy
cioacuten del estado de salud del individuo y a la vez medidas maacutes objetivas sobre el mismo
como pueden ser el padecimiento de enfermedades croacutenicas o de dificultades fiacutesicas o menshy
tales las visitas a los meacutedicos o estancias hospitalarias Asimismo nos proponemos estimar
los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios mediante una aproximacioacuten econoshy
meacutetrica que tenga en cuenta tanto la endogeneidad de las variables salud y salarios como el
sesgo de seleccioacuten que se produce debido a que soacutelo se observan los salarios para la poblashy
cioacuten que es asalariada
El presente trabajo consta de las siguientes partes en primer lugar planteamos el modelo
teoacuterico que relaciona educacioacuten salud y salarios centraacutendonos en el enfoque de capital hushy
mano de Grossman En segundo lugar presentamos la base de datos En tercer lugar explicashy
mos la construccioacuten de un indicador sinteacutetico del estado de salud y su relacioacuten con la educashy
cioacuten y los salarios En cuarto lugar se comentan los resultados del modelo economeacutetrico y
terminamos con un apartado de conclusiones
2 Un modelo de salud salarios y educacioacuten desde una perspectiva
del capital humano
El modelo de Grossman se ha dado en llamar laquode capital humanoraquo porque adopta una
perspectiva muy proacutexima a la ya conocida para explicar la inversioacuten en educacioacuten los indishy
viduos maximizan su nivel de renta a lo largo del ciclo vital y para ello van a decidir un nivel
oacuteptimo de capital humano y por tanto un nivel oacuteptimo de salud La salud es un bien que no
se adquiere en el mercado directamente sino que el propio individuo laquoproduceraquo a partir de
una serie de inputs y teniendo en cuenta tanto su dotacioacuten inicial de salud como el grado de
depreciacioacuten del stock de salud De esta manera se tiene en cuenta que cuanto mayor es la
edad de los individuos maacutes costoso les resultaraacute generar un cierto grado de mejora de la sashy
lud En la produccioacuten de salud la educacioacuten es un factor de eficiencia y desempentildea el papel
de laquocatalizadorraquo de las decisiones de salud Los individuos con mayor nivel educativo son
los maacutes informados acerca de los peligros de haacutebitos poco saludables y tenderaacuten a invertir
maacutes tiempo y recursos en el cuidado de la propia salud y por uacuteltimo algo muy importante
seraacuten maacutes eficientes en la utilizacioacuten de servicios sanitarios y por lo tanto en la produccioacuten
15 Salud salarios y educacioacuten
de salud En conclusioacuten el modelo de Grossman presenta a la educacioacuten como un elemento
que hace maacutes eficiente la inversioacuten en salud
Asiacute pues un mayor nivel educativo proporciona mayores salarios y un mejor estado de
salud Esta relacioacuten es la que permite afirmar que la educacioacuten tiene efectos econoacutemicos dishy
rectos a traveacutes de mayores salarios que remuneran una mayor productividad e indirectos a
traveacutes de mayores y maacutes productivas inversiones en salud que favorecen la disponibilidad de
tiempo laquosaludableraquo para trabajar y una mayor productividad durante el desempentildeo del trabashy
jo A su vez el efecto positivo de la educacioacuten sobre los salarios se traduce en un todaviacutea mashy
yor incremento de la inversioacuten en salud ya que cuanto mayor es el salario mayor es el coste
de oportunidad de no trabajar (los problemas de salud son una de las causas de la peacuterdida de
tiempo para el trabajo) lo que conllevariacutea un proceso de sustitucioacuten de tiempo dedicado a la
salud por tiempo dedicado al trabajo Al mismo tiempo un aumento del salario traeraacute consigo
una mayor demanda de cuidados sanitarios gracias a la mayor renta derivada del trabajo De
esta manera el individuo alcanza una combinacioacuten oacuteptima entre tiempo dedicado a salud y
bienes necesarios para su produccioacuten En definitiva la educacioacuten tiene rendimientos monetashy
rios a traveacutes del salario y no monetarios a traveacutes del estado de salud
El problema a la hora de estimar una funcioacuten de salud es que muchas de las variables que
podriacutean potencialmente explicarla son endoacutegenas Eacuteste es el caso del nivel de educacioacuten la
riqueza la situacioacuten laboral y la cantidad de horas trabajadas a la semana Los estudios empiacuteshy
ricos se han centrado en el anaacutelisis de la relacioacuten de la salud con algunas de estas variables
bajo el supuesto de que el resto son exoacutegenas Entre otros trabajos merece la pena destacar el
de Lee (1982) y Havemand et al (1994) El primero de ellos considera que la salud y los sashy
larios son variables endoacutegenas lo que le lleva a proponer un modelo de ecuaciones simultaacuteshy
neas El segundo propone un modelo donde junto a la salud y los salarios tambieacuten el tiempo
de trabajo se considera como una variable endoacutegena La consideracioacuten de cuaacuteles de las variashy
bles son endoacutegenas y cuaacuteles exoacutegenas estaacute sujeta a la disponibilidad de informacioacuten sobre dishy
versos aspectos de la relacioacuten entre las mismas
El modelo que se propone a continuacioacuten tiene dos variables endoacutegenas el estado de sashy
lud y el salario-hora 1 La primera viene definida por una variable construida a partir de un
anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples Esta variable pretende resumir la informacioacuten que
proporciona tanto la variable relativa a la autodefinicioacuten del estado de salud como otras relashy
tivas al uso de servicios meacutedicos la presencia de enfermedades croacutenicas y de dificultades fiacuteshy
sicas y mentales para el desarrollo de las actividades cotidianas Con esta metodologiacutea tratashy
mos de paliar el problema de la utilizacioacuten de indicadores subjetivos del estado de salud que
dificultan la comparacioacuten entre individuos 2 En el caso de la segunda variable endoacutegena emshy
pleamos el logaritmo del salario hora neto correspondiente al empleo actual
Para recoger la relacioacuten entre la salud y el salario percibido por un individuo se estiman
las siguientes ecuaciones
W = + 1E +
2EXP +
3TEN + J +
5H + u
1 [1]
0 4
H = + 1E + IN +
3D +
4P +
5Y + W +
7WC + u
2 [2]
0 2 6
16 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
La ecuacioacuten [1] es una adaptacioacuten de la ecuacioacuten salarial de Mincer (1974) en la que se
recogen los aspectos de capital humano [educacioacuten (E) antiguumledad (TEN) y experiencia
(EXP)] caracteriacutesticas del puesto de trabajo (J) y estado de salud (H) En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u1
el teacutermino de error Los signos esperados de los coeficientes de las variables de capital
humano en la ecuacioacuten de salarios son los ya bien conocidos positivos para la educacioacuten la
salud la experiencia y la antiguumledad y negativo para la experiencia al cuadrado recogiendo
asiacute la concavidad esperada en los perfiles salariales Para el resto de variables el signo espeshy
rado depende del marco teoacuterico del que se parta
La ecuacioacuten [2] es una funcioacuten de salud en la que se consideran como variables explicashy
tivas la educacioacuten (E) los inputs dedicados al cuidado de salud (IN) la depreciacioacuten con el
paso del tiempo del stock de capital humano inicial y tambieacuten la alteracioacuten que en eacutel produshy
cen algunas circunstancias personales y vitales de los entrevistados (D) el precio de los inshy
puts o servicios sanitarios (P) la renta no salarial de la familia (Y) el salario (W) y las condishy
ciones laborales (WC) que pueden influir en el estado de salud del individuo en la medida en
que condicionan el riesgo de enfermedades profesionales y accidentes En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u2
el teacutermino de error Desde una perspectiva del capital humano los signos esperados de
los coeficientes de la ecuacioacuten de salud son positivos para la variable de educacioacuten y las vashy
riables que recojan inputs y renta mientras que se esperan signos negativos para las variables
que reflejen la depreciacioacuten y los precios de los servicios sanitarios Aunque no hay una hishy
poacutetesis clara sobre el signo esperado de las condiciones laborales en la salud del individuo
parece razonable pensar que aquellas variables que reflejen mejores condiciones laborales
deberiacutean influir positivamente en la salud
Antes de analizar tanto la funcioacuten de salud como la de salarios es conveniente tratar de
paliar dos posibles problemas el de seleccioacuten muestral y el de endogeneidad de las variables
dependientes de las ecuaciones [1] y [2]
Dado que soacutelo se dispone de la informacioacuten sobre salarios para las personas asalariadas
se realiza una seleccioacuten muestral que incluye uacutenicamente a los asalariados Si estimamos las
ecuaciones [1] y [2] sin tener en cuenta este hecho cualquier variable que influya en la conshy
dicioacuten de asalariado (y por lo tanto en la condicioacuten de pertenecer a la muestra) estaacute correlashy
cionada con los teacuterminos de error u1
y u2
lo que generaraacute estimadores sesgados y nos ofreceshy
raacute una informacioacuten erroacutenea En definitiva ser asalariado no es una caracteriacutestica que se
distribuya aleatoriamente entre la poblacioacuten lo cual deberiacutea tenerse en cuenta Para ello heshy
mos considerado que existe una variable I latente e inobservable asociada a una variable inshy
dicador observable I la cual toma el valor 1 siempre que la variable inobservable sea mayor
o igual que 0 (I 0) y 0 si la variable inobservable es negativa (I lt 0) De esta forma I es
observada para toda la poblacioacuten En nuestro caso si I 0 el individuo es asalariado e I = 1
siendo W observado mientras que si I lt 0 y I = 0 W no es observado La ecuacioacuten de selecshy
cioacuten tendraacute la siguiente expresioacuten
I = O1Z + S [3]
Salud salarios y educacioacuten 17
donde Z representa las caracteriacutesticas asociadas a la probabilidad de ser asalariado O sus1
coeficientes y S el correspondiente teacutermino de error La estimacioacuten de esta ecuacioacuten se lleva
a cabo aplicando un modelo logit a partir del cual obtenemos la inversa del ratio de Mills ( )
En una segunda etapa se incluye esta variable en la ecuacioacuten salarial para proceder a la estishy
macioacuten de las ecuaciones [4] y [5] resolvieacutendose asiacute el problema de sesgo de seleccioacuten por
el meacutetodo en dos etapas de Heckman que presenta la ventaja de interpretar el sesgo de selecshy
cioacuten como un problema de variables omitidas (Heckman 1979)
Las ecuaciones que finalmente son estimadas se expresan de la siguiente forma
W = + E + EXP + ANT + J + H + + n [4]0 1 2 3 4 5 1
H = + 1E + IN +
3D + P +
5Y + W +
7WC + + n [5]
0 2 4 6 2
donde E(n ) = 0 V i = 12 y cov (n n ) - 0 i 1 2
En este sistema de ecuaciones los teacuterminos de error n y n estaacuten correlacionados debishy1 2
do a la existencia de endogeneidad entre la salud y el salario Si estimamos las ecuaciones [4]
y [5] por Miacutenimos Cuadrados Ordinarios (MCO) obtendremos estimadores inconsistentes y
estaremos incurriendo en el conocido problema del sesgo de las ecuaciones simultaacuteneas Es
decir si se estima por separado cada una de las ecuaciones y no se tiene en cuenta la natura shy
leza endoacutegena de la relacioacuten entre salud y salario los coeficientes estimados podriacutean presenshy
tar sesgos importantes La solucioacuten maacutes habitual para este tipo de problemas es la estimacioacuten
de ambas ecuaciones de forma simultaacutenea en tres etapas (Greene 2000) En la primera se esshy
tima cada una de las variables dependientes de acuerdo a las variables instrumentales indicashy
das en el lado derecho de la ecuacioacuten Los valores conseguidos en las variables endoacutegenas se
pueden considerar simplemente como los valores que adquiririacutean si todas las variables explishy
cativas fueran exoacutegenas En la segunda etapa se obtienen los estimadores consistentes de la
matriz de covarianzas de los teacuterminos de error de las ecuaciones Estos estimadores se basan
en los residuos de la estimacioacuten en dos etapas por miacutenimos cuadrados de cada una de las
ecuaciones estructurales por separado Por uacuteltimo en la tercera etapa se realiza una estimashy
cioacuten lineal generalizada usando la matriz de covarianzas estimada en la segunda etapa y los
valores estimados en la primera en el lugar de las variables endoacutegenas que aparecen al lado
derecho de las ecuaciones
Con la estimacioacuten simultaacutenea de estas ecuaciones se pretende determinar la influencia
laquonetaraquo de la educacioacuten sobre el salario y la salud teniendo en cuenta la naturaleza endoacutegena
de estas dos variables Como veremos al comentar los resultados si no se tiene en cuenta la
naturaleza endoacutegenea de las variables salud y salarios se sobrestima la influencia positiva de
la salud sobre los salarios
18 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
3 La base de datos el Panel de Hogares de la Unioacuten Europea
La base de datos aquiacute empleada es el PHOGUE una encuesta homogeacutenea en toda la
Unioacuten Europea preparada para estudiar varios aacutembitos de la vida desde el mercado de trabashy
jo a la participacioacuten en el sistema educativo pasando por cuestiones de pobreza y calidad de
vida En este sentido dispone de una bateriacutea de variables relacionadas con el estado de salud
la demanda de servicios meacutedicos y haacutebitos saludables En el momento de escribir estas liacuteneas
se encuentran disponibles las siete primeras olas (desde 1994 hasta 2000) pero por probleshy
mas de informacioacuten en la primera ola y a partir de la cuarta en este anaacutelisis han sido empleashy
das las olas segunda tercera y cuarta correspondientes a los antildeos 1995 1996 y 1997
En concreto la primera ola no dispone de informacioacuten relevante sobre la salud del indishy
viduo como es si el individuo tiene una enfermedad croacutenica o si tiene dificultades para deshy
sempentildear su actividad diaria debido a problemas de salud fiacutesica o mental Ademaacutes en esta
ola tampoco se tiene informacioacuten sobre el tipo de contrato que auacuten cuando no es una variashy
ble de intereacutes para el objetivo de este trabajo sabemos por otras investigaciones (Jimeno y
Toharia 1993 y maacutes recientemente Davia y Hernanz 2004) que en Espantildea el tipo de contrashy
to es relevante en la explicacioacuten de las diferencias salariales a la vez que a priori podriacuteashy
mos esperar que no tener un contrato laboral indefinido perjudica el estado de salud
A partir de la cuarta ola se suprime la informacioacuten sobre si el individuo tiene contratado
un seguro privado 3 Dada la gratuidad del sistema sanitario espantildeol resulta muy complejo
encontrar variables que puedan reflejar el precio de los inputs o de los servicios sanitarios
Habitualmente se utilizan como aproximacioacuten al precio de los inputs sanitarios la distancia
entre el centro de salud y el lugar de residencia o los gastos en bienes o servicios sanitarios
En nuestro caso hemos incluido la contratacioacuten de un seguro privado como aproximacioacuten a
los precios de los inputs sanitarios Otra posibilidad es la construccioacuten de una variable que
recoja el gasto sanitario por comunidades autoacutenomas pero debido a la agregacioacuten de las coshy
munidades autoacutenomas en siete grandes regiones no ha sido posible
Las dificultades que entrantildea el uso de teacutecnicas de panel cuando soacutelo se trabaja con tres
olas y se desea llevar a cabo un anaacutelisis de ecuaciones simultaacuteneas han condicionado la decishy
sioacuten de utilizar aquiacute no un panel propiamente dicho sino un pool de observaciones de asalashy
riados La muestra final sobre la que realizamos la estimacioacuten del modelo estaacute compuesta por
11147 observaciones referida a asalariados entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos)
que trabajan durante maacutes de quince horas a la semana en la semana de referencia de la entreshy
vista lo que permite contar con la informacioacuten relativa a su salario y a las horas trabajadas
La limitacioacuten de la edad responde a la necesidad de eliminar los valores extremos que la inshy
formacioacuten de las variables de salud toma tanto en los asalariados muy joacutevenes como en los
mayores de 64 antildeos lo cual distorsiona los resultados En cualquier caso el porcentaje de
asalariados en estos extremos de edad es el 11 y el 03 por 100 del total de asalariados para
los menores de 25 antildeos y mayores de 64 respectivamente
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
13 Salud salarios y educacioacuten
de la rentabilidad de la educacioacuten quedaraacute completo si aqueacutellos no se antildeaden a los rendishy
mientos monetarios y por la misma razoacuten deben ser considerados en el anaacutelisis racional de
inversiones educativas En la evaluacioacuten de la poliacutetica educativa se debe contemplar los dishy
versos tipos de efectos directos e indirectos monetarios y no monetarios derivados de eacutesta
Si se tiene evidencia sobre el efecto positivo de determinados niveles educativos sobre la sashy
lud no cabe duda que esto contribuiraacute a orientar las poliacuteticas sanitarias hacia colectivos espeshy
ciacuteficos y aacutembitos distintos de la concienciacioacuten y la educacioacuten sanitaria
En este trabajo nos proponemos aprovechar la informacioacuten procedente del Panel de Hogashy
res de la Unioacuten Europea (PHOGUE) para abordar un campo de anaacutelisis poco estudiado tanto
en Espantildea como en Europa (Psacharopoulos 2000) los rendimientos no monetarios de la edushy
cacioacuten y maacutes concretamente los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
Es de esperar que la salud aumente con el nivel educativo y los salarios a la vez que los salashy
rios lo hagan con la salud y el nivel educativo debido a la mejora en la productividad que proporshy
cionan las inversiones en capital humano La naturaleza de estas relaciones ha sido objeto de deshy
bate auacuten abierto En la literatura pueden encontrarse dos liacuteneas fundamentales de investigacioacuten
para explicarlas la primera la ha desarrollado Grossman quien desde sus trabajos iniciales de
1972 sentildeala que la educacioacuten es un factor de eficiencia en la funcioacuten de produccioacuten de salud El
segundo enfoque lo ofrece Fuchs (1982) al considerar que las personas con mayor preferencia
por el futuro y menor tasa de descuento intertemporal invierten maacutes en todo tipo de capital humashy
no y por tanto tambieacuten invierten maacutes en educacioacuten y en salud Aunque ambas teoriacuteas apuntan en
una misma direccioacuten (a mayor nivel educativo mejor estado de salud) tienen distintas implicacioshy
nes en el aacutembito de las poliacuteticas de salud educacioacuten y del mercado laboral Si aceptamos el posshy
tulado de que la educacioacuten mejora la eficiencia en la produccioacuten de salud entonces seriacutea razonashy
ble desarrollar poliacuteticas que incentiven a los individuos a mejorar su nivel educativo mientras
que en el caso contrario la adopcioacuten de medidas de este tipo no tendriacutea sentido ya que seriacutean
consideradas como un derroche de recursos al no mejorar el estado de salud de los individuos En
este segundo enfoque las medidas de promocioacuten de la salud no iriacutean en la liacutenea de aumentar el nishy
vel educativo sino que deberiacutean influir directamente en las preferencias de los individuos sobre
conductas que mejoren la salud y fomenten haacutebitos saludables Estas medidas contemplan desde
campantildeas informativas hasta cursos especiacuteficos sobre cuidados sanitarios
Maacutes recientemente Grossman (1999) realiza un importante esfuerzo para conciliar estas
dos liacuteneas abiertas en la investigacioacuten Este autor reconoce que la inversioacuten en educacioacuten tieshy
ne dos resultados complementarios sobre las ganancias salariales uno directo incrementanshy
do la productividad laboral y otro indirecto a traveacutes de la mejora en el estado de salud proshy
porcionando al individuo una mayor disponibilidad de tiempo y productividad laboral A su
vez la salud al igual que la educacioacuten tiene una doble naturaleza como bien de consumo y
como bien de inversioacuten Como bien de consumo contribuye a aumentar el nivel de satisfacshy
cioacuten general del individuo que demandaraacute maacutes de este bien cuanto mayor sea su nivel de
renta bajo la consideracioacuten de que la salud es un bien normal Como bien de inversioacuten los inshy
dividuos tenderaacuten a demandar maacutes salud cuanto mayor sea el rendimiento de esta inversioacuten
Este rendimiento dependeraacute del stock inicial de salud la productividad en la produccioacuten de
14 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
salud (donde la educacioacuten es un factor de eficiencia que aumenta la productividad) y otros
elementos como la tasa de descuento intertemporal
A pesar de los esfuerzos de conciliacioacuten hasta el momento los economistas de la educashy
cioacuten y de la salud no han sido capaces de presentar y estimar un modelo que recoja ambos
puntos de vista (Grossman 1999) probablemente la imposibilidad de diferenciar a traveacutes del
anaacutelisis empiacuterico los elementos relacionados con los aspectos de consumo e inversioacuten ha
contribuido a ello Ademaacutes una de las dificultades para el estudio de las relaciones entre sashy
lud salarios y educacioacuten es el caraacutecter endoacutegeno de las mismas asiacute como el hecho de que es
imposible observar directamente el estado de salud de los individuos En este sentido nuesshy
tra contribucioacuten consiste en proponer una medida sinteacutetica de salud que recoja la autoevaluashy
cioacuten del estado de salud del individuo y a la vez medidas maacutes objetivas sobre el mismo
como pueden ser el padecimiento de enfermedades croacutenicas o de dificultades fiacutesicas o menshy
tales las visitas a los meacutedicos o estancias hospitalarias Asimismo nos proponemos estimar
los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios mediante una aproximacioacuten econoshy
meacutetrica que tenga en cuenta tanto la endogeneidad de las variables salud y salarios como el
sesgo de seleccioacuten que se produce debido a que soacutelo se observan los salarios para la poblashy
cioacuten que es asalariada
El presente trabajo consta de las siguientes partes en primer lugar planteamos el modelo
teoacuterico que relaciona educacioacuten salud y salarios centraacutendonos en el enfoque de capital hushy
mano de Grossman En segundo lugar presentamos la base de datos En tercer lugar explicashy
mos la construccioacuten de un indicador sinteacutetico del estado de salud y su relacioacuten con la educashy
cioacuten y los salarios En cuarto lugar se comentan los resultados del modelo economeacutetrico y
terminamos con un apartado de conclusiones
2 Un modelo de salud salarios y educacioacuten desde una perspectiva
del capital humano
El modelo de Grossman se ha dado en llamar laquode capital humanoraquo porque adopta una
perspectiva muy proacutexima a la ya conocida para explicar la inversioacuten en educacioacuten los indishy
viduos maximizan su nivel de renta a lo largo del ciclo vital y para ello van a decidir un nivel
oacuteptimo de capital humano y por tanto un nivel oacuteptimo de salud La salud es un bien que no
se adquiere en el mercado directamente sino que el propio individuo laquoproduceraquo a partir de
una serie de inputs y teniendo en cuenta tanto su dotacioacuten inicial de salud como el grado de
depreciacioacuten del stock de salud De esta manera se tiene en cuenta que cuanto mayor es la
edad de los individuos maacutes costoso les resultaraacute generar un cierto grado de mejora de la sashy
lud En la produccioacuten de salud la educacioacuten es un factor de eficiencia y desempentildea el papel
de laquocatalizadorraquo de las decisiones de salud Los individuos con mayor nivel educativo son
los maacutes informados acerca de los peligros de haacutebitos poco saludables y tenderaacuten a invertir
maacutes tiempo y recursos en el cuidado de la propia salud y por uacuteltimo algo muy importante
seraacuten maacutes eficientes en la utilizacioacuten de servicios sanitarios y por lo tanto en la produccioacuten
15 Salud salarios y educacioacuten
de salud En conclusioacuten el modelo de Grossman presenta a la educacioacuten como un elemento
que hace maacutes eficiente la inversioacuten en salud
Asiacute pues un mayor nivel educativo proporciona mayores salarios y un mejor estado de
salud Esta relacioacuten es la que permite afirmar que la educacioacuten tiene efectos econoacutemicos dishy
rectos a traveacutes de mayores salarios que remuneran una mayor productividad e indirectos a
traveacutes de mayores y maacutes productivas inversiones en salud que favorecen la disponibilidad de
tiempo laquosaludableraquo para trabajar y una mayor productividad durante el desempentildeo del trabashy
jo A su vez el efecto positivo de la educacioacuten sobre los salarios se traduce en un todaviacutea mashy
yor incremento de la inversioacuten en salud ya que cuanto mayor es el salario mayor es el coste
de oportunidad de no trabajar (los problemas de salud son una de las causas de la peacuterdida de
tiempo para el trabajo) lo que conllevariacutea un proceso de sustitucioacuten de tiempo dedicado a la
salud por tiempo dedicado al trabajo Al mismo tiempo un aumento del salario traeraacute consigo
una mayor demanda de cuidados sanitarios gracias a la mayor renta derivada del trabajo De
esta manera el individuo alcanza una combinacioacuten oacuteptima entre tiempo dedicado a salud y
bienes necesarios para su produccioacuten En definitiva la educacioacuten tiene rendimientos monetashy
rios a traveacutes del salario y no monetarios a traveacutes del estado de salud
El problema a la hora de estimar una funcioacuten de salud es que muchas de las variables que
podriacutean potencialmente explicarla son endoacutegenas Eacuteste es el caso del nivel de educacioacuten la
riqueza la situacioacuten laboral y la cantidad de horas trabajadas a la semana Los estudios empiacuteshy
ricos se han centrado en el anaacutelisis de la relacioacuten de la salud con algunas de estas variables
bajo el supuesto de que el resto son exoacutegenas Entre otros trabajos merece la pena destacar el
de Lee (1982) y Havemand et al (1994) El primero de ellos considera que la salud y los sashy
larios son variables endoacutegenas lo que le lleva a proponer un modelo de ecuaciones simultaacuteshy
neas El segundo propone un modelo donde junto a la salud y los salarios tambieacuten el tiempo
de trabajo se considera como una variable endoacutegena La consideracioacuten de cuaacuteles de las variashy
bles son endoacutegenas y cuaacuteles exoacutegenas estaacute sujeta a la disponibilidad de informacioacuten sobre dishy
versos aspectos de la relacioacuten entre las mismas
El modelo que se propone a continuacioacuten tiene dos variables endoacutegenas el estado de sashy
lud y el salario-hora 1 La primera viene definida por una variable construida a partir de un
anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples Esta variable pretende resumir la informacioacuten que
proporciona tanto la variable relativa a la autodefinicioacuten del estado de salud como otras relashy
tivas al uso de servicios meacutedicos la presencia de enfermedades croacutenicas y de dificultades fiacuteshy
sicas y mentales para el desarrollo de las actividades cotidianas Con esta metodologiacutea tratashy
mos de paliar el problema de la utilizacioacuten de indicadores subjetivos del estado de salud que
dificultan la comparacioacuten entre individuos 2 En el caso de la segunda variable endoacutegena emshy
pleamos el logaritmo del salario hora neto correspondiente al empleo actual
Para recoger la relacioacuten entre la salud y el salario percibido por un individuo se estiman
las siguientes ecuaciones
W = + 1E +
2EXP +
3TEN + J +
5H + u
1 [1]
0 4
H = + 1E + IN +
3D +
4P +
5Y + W +
7WC + u
2 [2]
0 2 6
16 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
La ecuacioacuten [1] es una adaptacioacuten de la ecuacioacuten salarial de Mincer (1974) en la que se
recogen los aspectos de capital humano [educacioacuten (E) antiguumledad (TEN) y experiencia
(EXP)] caracteriacutesticas del puesto de trabajo (J) y estado de salud (H) En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u1
el teacutermino de error Los signos esperados de los coeficientes de las variables de capital
humano en la ecuacioacuten de salarios son los ya bien conocidos positivos para la educacioacuten la
salud la experiencia y la antiguumledad y negativo para la experiencia al cuadrado recogiendo
asiacute la concavidad esperada en los perfiles salariales Para el resto de variables el signo espeshy
rado depende del marco teoacuterico del que se parta
La ecuacioacuten [2] es una funcioacuten de salud en la que se consideran como variables explicashy
tivas la educacioacuten (E) los inputs dedicados al cuidado de salud (IN) la depreciacioacuten con el
paso del tiempo del stock de capital humano inicial y tambieacuten la alteracioacuten que en eacutel produshy
cen algunas circunstancias personales y vitales de los entrevistados (D) el precio de los inshy
puts o servicios sanitarios (P) la renta no salarial de la familia (Y) el salario (W) y las condishy
ciones laborales (WC) que pueden influir en el estado de salud del individuo en la medida en
que condicionan el riesgo de enfermedades profesionales y accidentes En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u2
el teacutermino de error Desde una perspectiva del capital humano los signos esperados de
los coeficientes de la ecuacioacuten de salud son positivos para la variable de educacioacuten y las vashy
riables que recojan inputs y renta mientras que se esperan signos negativos para las variables
que reflejen la depreciacioacuten y los precios de los servicios sanitarios Aunque no hay una hishy
poacutetesis clara sobre el signo esperado de las condiciones laborales en la salud del individuo
parece razonable pensar que aquellas variables que reflejen mejores condiciones laborales
deberiacutean influir positivamente en la salud
Antes de analizar tanto la funcioacuten de salud como la de salarios es conveniente tratar de
paliar dos posibles problemas el de seleccioacuten muestral y el de endogeneidad de las variables
dependientes de las ecuaciones [1] y [2]
Dado que soacutelo se dispone de la informacioacuten sobre salarios para las personas asalariadas
se realiza una seleccioacuten muestral que incluye uacutenicamente a los asalariados Si estimamos las
ecuaciones [1] y [2] sin tener en cuenta este hecho cualquier variable que influya en la conshy
dicioacuten de asalariado (y por lo tanto en la condicioacuten de pertenecer a la muestra) estaacute correlashy
cionada con los teacuterminos de error u1
y u2
lo que generaraacute estimadores sesgados y nos ofreceshy
raacute una informacioacuten erroacutenea En definitiva ser asalariado no es una caracteriacutestica que se
distribuya aleatoriamente entre la poblacioacuten lo cual deberiacutea tenerse en cuenta Para ello heshy
mos considerado que existe una variable I latente e inobservable asociada a una variable inshy
dicador observable I la cual toma el valor 1 siempre que la variable inobservable sea mayor
o igual que 0 (I 0) y 0 si la variable inobservable es negativa (I lt 0) De esta forma I es
observada para toda la poblacioacuten En nuestro caso si I 0 el individuo es asalariado e I = 1
siendo W observado mientras que si I lt 0 y I = 0 W no es observado La ecuacioacuten de selecshy
cioacuten tendraacute la siguiente expresioacuten
I = O1Z + S [3]
Salud salarios y educacioacuten 17
donde Z representa las caracteriacutesticas asociadas a la probabilidad de ser asalariado O sus1
coeficientes y S el correspondiente teacutermino de error La estimacioacuten de esta ecuacioacuten se lleva
a cabo aplicando un modelo logit a partir del cual obtenemos la inversa del ratio de Mills ( )
En una segunda etapa se incluye esta variable en la ecuacioacuten salarial para proceder a la estishy
macioacuten de las ecuaciones [4] y [5] resolvieacutendose asiacute el problema de sesgo de seleccioacuten por
el meacutetodo en dos etapas de Heckman que presenta la ventaja de interpretar el sesgo de selecshy
cioacuten como un problema de variables omitidas (Heckman 1979)
Las ecuaciones que finalmente son estimadas se expresan de la siguiente forma
W = + E + EXP + ANT + J + H + + n [4]0 1 2 3 4 5 1
H = + 1E + IN +
3D + P +
5Y + W +
7WC + + n [5]
0 2 4 6 2
donde E(n ) = 0 V i = 12 y cov (n n ) - 0 i 1 2
En este sistema de ecuaciones los teacuterminos de error n y n estaacuten correlacionados debishy1 2
do a la existencia de endogeneidad entre la salud y el salario Si estimamos las ecuaciones [4]
y [5] por Miacutenimos Cuadrados Ordinarios (MCO) obtendremos estimadores inconsistentes y
estaremos incurriendo en el conocido problema del sesgo de las ecuaciones simultaacuteneas Es
decir si se estima por separado cada una de las ecuaciones y no se tiene en cuenta la natura shy
leza endoacutegena de la relacioacuten entre salud y salario los coeficientes estimados podriacutean presenshy
tar sesgos importantes La solucioacuten maacutes habitual para este tipo de problemas es la estimacioacuten
de ambas ecuaciones de forma simultaacutenea en tres etapas (Greene 2000) En la primera se esshy
tima cada una de las variables dependientes de acuerdo a las variables instrumentales indicashy
das en el lado derecho de la ecuacioacuten Los valores conseguidos en las variables endoacutegenas se
pueden considerar simplemente como los valores que adquiririacutean si todas las variables explishy
cativas fueran exoacutegenas En la segunda etapa se obtienen los estimadores consistentes de la
matriz de covarianzas de los teacuterminos de error de las ecuaciones Estos estimadores se basan
en los residuos de la estimacioacuten en dos etapas por miacutenimos cuadrados de cada una de las
ecuaciones estructurales por separado Por uacuteltimo en la tercera etapa se realiza una estimashy
cioacuten lineal generalizada usando la matriz de covarianzas estimada en la segunda etapa y los
valores estimados en la primera en el lugar de las variables endoacutegenas que aparecen al lado
derecho de las ecuaciones
Con la estimacioacuten simultaacutenea de estas ecuaciones se pretende determinar la influencia
laquonetaraquo de la educacioacuten sobre el salario y la salud teniendo en cuenta la naturaleza endoacutegena
de estas dos variables Como veremos al comentar los resultados si no se tiene en cuenta la
naturaleza endoacutegenea de las variables salud y salarios se sobrestima la influencia positiva de
la salud sobre los salarios
18 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
3 La base de datos el Panel de Hogares de la Unioacuten Europea
La base de datos aquiacute empleada es el PHOGUE una encuesta homogeacutenea en toda la
Unioacuten Europea preparada para estudiar varios aacutembitos de la vida desde el mercado de trabashy
jo a la participacioacuten en el sistema educativo pasando por cuestiones de pobreza y calidad de
vida En este sentido dispone de una bateriacutea de variables relacionadas con el estado de salud
la demanda de servicios meacutedicos y haacutebitos saludables En el momento de escribir estas liacuteneas
se encuentran disponibles las siete primeras olas (desde 1994 hasta 2000) pero por probleshy
mas de informacioacuten en la primera ola y a partir de la cuarta en este anaacutelisis han sido empleashy
das las olas segunda tercera y cuarta correspondientes a los antildeos 1995 1996 y 1997
En concreto la primera ola no dispone de informacioacuten relevante sobre la salud del indishy
viduo como es si el individuo tiene una enfermedad croacutenica o si tiene dificultades para deshy
sempentildear su actividad diaria debido a problemas de salud fiacutesica o mental Ademaacutes en esta
ola tampoco se tiene informacioacuten sobre el tipo de contrato que auacuten cuando no es una variashy
ble de intereacutes para el objetivo de este trabajo sabemos por otras investigaciones (Jimeno y
Toharia 1993 y maacutes recientemente Davia y Hernanz 2004) que en Espantildea el tipo de contrashy
to es relevante en la explicacioacuten de las diferencias salariales a la vez que a priori podriacuteashy
mos esperar que no tener un contrato laboral indefinido perjudica el estado de salud
A partir de la cuarta ola se suprime la informacioacuten sobre si el individuo tiene contratado
un seguro privado 3 Dada la gratuidad del sistema sanitario espantildeol resulta muy complejo
encontrar variables que puedan reflejar el precio de los inputs o de los servicios sanitarios
Habitualmente se utilizan como aproximacioacuten al precio de los inputs sanitarios la distancia
entre el centro de salud y el lugar de residencia o los gastos en bienes o servicios sanitarios
En nuestro caso hemos incluido la contratacioacuten de un seguro privado como aproximacioacuten a
los precios de los inputs sanitarios Otra posibilidad es la construccioacuten de una variable que
recoja el gasto sanitario por comunidades autoacutenomas pero debido a la agregacioacuten de las coshy
munidades autoacutenomas en siete grandes regiones no ha sido posible
Las dificultades que entrantildea el uso de teacutecnicas de panel cuando soacutelo se trabaja con tres
olas y se desea llevar a cabo un anaacutelisis de ecuaciones simultaacuteneas han condicionado la decishy
sioacuten de utilizar aquiacute no un panel propiamente dicho sino un pool de observaciones de asalashy
riados La muestra final sobre la que realizamos la estimacioacuten del modelo estaacute compuesta por
11147 observaciones referida a asalariados entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos)
que trabajan durante maacutes de quince horas a la semana en la semana de referencia de la entreshy
vista lo que permite contar con la informacioacuten relativa a su salario y a las horas trabajadas
La limitacioacuten de la edad responde a la necesidad de eliminar los valores extremos que la inshy
formacioacuten de las variables de salud toma tanto en los asalariados muy joacutevenes como en los
mayores de 64 antildeos lo cual distorsiona los resultados En cualquier caso el porcentaje de
asalariados en estos extremos de edad es el 11 y el 03 por 100 del total de asalariados para
los menores de 25 antildeos y mayores de 64 respectivamente
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
14 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
salud (donde la educacioacuten es un factor de eficiencia que aumenta la productividad) y otros
elementos como la tasa de descuento intertemporal
A pesar de los esfuerzos de conciliacioacuten hasta el momento los economistas de la educashy
cioacuten y de la salud no han sido capaces de presentar y estimar un modelo que recoja ambos
puntos de vista (Grossman 1999) probablemente la imposibilidad de diferenciar a traveacutes del
anaacutelisis empiacuterico los elementos relacionados con los aspectos de consumo e inversioacuten ha
contribuido a ello Ademaacutes una de las dificultades para el estudio de las relaciones entre sashy
lud salarios y educacioacuten es el caraacutecter endoacutegeno de las mismas asiacute como el hecho de que es
imposible observar directamente el estado de salud de los individuos En este sentido nuesshy
tra contribucioacuten consiste en proponer una medida sinteacutetica de salud que recoja la autoevaluashy
cioacuten del estado de salud del individuo y a la vez medidas maacutes objetivas sobre el mismo
como pueden ser el padecimiento de enfermedades croacutenicas o de dificultades fiacutesicas o menshy
tales las visitas a los meacutedicos o estancias hospitalarias Asimismo nos proponemos estimar
los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios mediante una aproximacioacuten econoshy
meacutetrica que tenga en cuenta tanto la endogeneidad de las variables salud y salarios como el
sesgo de seleccioacuten que se produce debido a que soacutelo se observan los salarios para la poblashy
cioacuten que es asalariada
El presente trabajo consta de las siguientes partes en primer lugar planteamos el modelo
teoacuterico que relaciona educacioacuten salud y salarios centraacutendonos en el enfoque de capital hushy
mano de Grossman En segundo lugar presentamos la base de datos En tercer lugar explicashy
mos la construccioacuten de un indicador sinteacutetico del estado de salud y su relacioacuten con la educashy
cioacuten y los salarios En cuarto lugar se comentan los resultados del modelo economeacutetrico y
terminamos con un apartado de conclusiones
2 Un modelo de salud salarios y educacioacuten desde una perspectiva
del capital humano
El modelo de Grossman se ha dado en llamar laquode capital humanoraquo porque adopta una
perspectiva muy proacutexima a la ya conocida para explicar la inversioacuten en educacioacuten los indishy
viduos maximizan su nivel de renta a lo largo del ciclo vital y para ello van a decidir un nivel
oacuteptimo de capital humano y por tanto un nivel oacuteptimo de salud La salud es un bien que no
se adquiere en el mercado directamente sino que el propio individuo laquoproduceraquo a partir de
una serie de inputs y teniendo en cuenta tanto su dotacioacuten inicial de salud como el grado de
depreciacioacuten del stock de salud De esta manera se tiene en cuenta que cuanto mayor es la
edad de los individuos maacutes costoso les resultaraacute generar un cierto grado de mejora de la sashy
lud En la produccioacuten de salud la educacioacuten es un factor de eficiencia y desempentildea el papel
de laquocatalizadorraquo de las decisiones de salud Los individuos con mayor nivel educativo son
los maacutes informados acerca de los peligros de haacutebitos poco saludables y tenderaacuten a invertir
maacutes tiempo y recursos en el cuidado de la propia salud y por uacuteltimo algo muy importante
seraacuten maacutes eficientes en la utilizacioacuten de servicios sanitarios y por lo tanto en la produccioacuten
15 Salud salarios y educacioacuten
de salud En conclusioacuten el modelo de Grossman presenta a la educacioacuten como un elemento
que hace maacutes eficiente la inversioacuten en salud
Asiacute pues un mayor nivel educativo proporciona mayores salarios y un mejor estado de
salud Esta relacioacuten es la que permite afirmar que la educacioacuten tiene efectos econoacutemicos dishy
rectos a traveacutes de mayores salarios que remuneran una mayor productividad e indirectos a
traveacutes de mayores y maacutes productivas inversiones en salud que favorecen la disponibilidad de
tiempo laquosaludableraquo para trabajar y una mayor productividad durante el desempentildeo del trabashy
jo A su vez el efecto positivo de la educacioacuten sobre los salarios se traduce en un todaviacutea mashy
yor incremento de la inversioacuten en salud ya que cuanto mayor es el salario mayor es el coste
de oportunidad de no trabajar (los problemas de salud son una de las causas de la peacuterdida de
tiempo para el trabajo) lo que conllevariacutea un proceso de sustitucioacuten de tiempo dedicado a la
salud por tiempo dedicado al trabajo Al mismo tiempo un aumento del salario traeraacute consigo
una mayor demanda de cuidados sanitarios gracias a la mayor renta derivada del trabajo De
esta manera el individuo alcanza una combinacioacuten oacuteptima entre tiempo dedicado a salud y
bienes necesarios para su produccioacuten En definitiva la educacioacuten tiene rendimientos monetashy
rios a traveacutes del salario y no monetarios a traveacutes del estado de salud
El problema a la hora de estimar una funcioacuten de salud es que muchas de las variables que
podriacutean potencialmente explicarla son endoacutegenas Eacuteste es el caso del nivel de educacioacuten la
riqueza la situacioacuten laboral y la cantidad de horas trabajadas a la semana Los estudios empiacuteshy
ricos se han centrado en el anaacutelisis de la relacioacuten de la salud con algunas de estas variables
bajo el supuesto de que el resto son exoacutegenas Entre otros trabajos merece la pena destacar el
de Lee (1982) y Havemand et al (1994) El primero de ellos considera que la salud y los sashy
larios son variables endoacutegenas lo que le lleva a proponer un modelo de ecuaciones simultaacuteshy
neas El segundo propone un modelo donde junto a la salud y los salarios tambieacuten el tiempo
de trabajo se considera como una variable endoacutegena La consideracioacuten de cuaacuteles de las variashy
bles son endoacutegenas y cuaacuteles exoacutegenas estaacute sujeta a la disponibilidad de informacioacuten sobre dishy
versos aspectos de la relacioacuten entre las mismas
El modelo que se propone a continuacioacuten tiene dos variables endoacutegenas el estado de sashy
lud y el salario-hora 1 La primera viene definida por una variable construida a partir de un
anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples Esta variable pretende resumir la informacioacuten que
proporciona tanto la variable relativa a la autodefinicioacuten del estado de salud como otras relashy
tivas al uso de servicios meacutedicos la presencia de enfermedades croacutenicas y de dificultades fiacuteshy
sicas y mentales para el desarrollo de las actividades cotidianas Con esta metodologiacutea tratashy
mos de paliar el problema de la utilizacioacuten de indicadores subjetivos del estado de salud que
dificultan la comparacioacuten entre individuos 2 En el caso de la segunda variable endoacutegena emshy
pleamos el logaritmo del salario hora neto correspondiente al empleo actual
Para recoger la relacioacuten entre la salud y el salario percibido por un individuo se estiman
las siguientes ecuaciones
W = + 1E +
2EXP +
3TEN + J +
5H + u
1 [1]
0 4
H = + 1E + IN +
3D +
4P +
5Y + W +
7WC + u
2 [2]
0 2 6
16 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
La ecuacioacuten [1] es una adaptacioacuten de la ecuacioacuten salarial de Mincer (1974) en la que se
recogen los aspectos de capital humano [educacioacuten (E) antiguumledad (TEN) y experiencia
(EXP)] caracteriacutesticas del puesto de trabajo (J) y estado de salud (H) En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u1
el teacutermino de error Los signos esperados de los coeficientes de las variables de capital
humano en la ecuacioacuten de salarios son los ya bien conocidos positivos para la educacioacuten la
salud la experiencia y la antiguumledad y negativo para la experiencia al cuadrado recogiendo
asiacute la concavidad esperada en los perfiles salariales Para el resto de variables el signo espeshy
rado depende del marco teoacuterico del que se parta
La ecuacioacuten [2] es una funcioacuten de salud en la que se consideran como variables explicashy
tivas la educacioacuten (E) los inputs dedicados al cuidado de salud (IN) la depreciacioacuten con el
paso del tiempo del stock de capital humano inicial y tambieacuten la alteracioacuten que en eacutel produshy
cen algunas circunstancias personales y vitales de los entrevistados (D) el precio de los inshy
puts o servicios sanitarios (P) la renta no salarial de la familia (Y) el salario (W) y las condishy
ciones laborales (WC) que pueden influir en el estado de salud del individuo en la medida en
que condicionan el riesgo de enfermedades profesionales y accidentes En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u2
el teacutermino de error Desde una perspectiva del capital humano los signos esperados de
los coeficientes de la ecuacioacuten de salud son positivos para la variable de educacioacuten y las vashy
riables que recojan inputs y renta mientras que se esperan signos negativos para las variables
que reflejen la depreciacioacuten y los precios de los servicios sanitarios Aunque no hay una hishy
poacutetesis clara sobre el signo esperado de las condiciones laborales en la salud del individuo
parece razonable pensar que aquellas variables que reflejen mejores condiciones laborales
deberiacutean influir positivamente en la salud
Antes de analizar tanto la funcioacuten de salud como la de salarios es conveniente tratar de
paliar dos posibles problemas el de seleccioacuten muestral y el de endogeneidad de las variables
dependientes de las ecuaciones [1] y [2]
Dado que soacutelo se dispone de la informacioacuten sobre salarios para las personas asalariadas
se realiza una seleccioacuten muestral que incluye uacutenicamente a los asalariados Si estimamos las
ecuaciones [1] y [2] sin tener en cuenta este hecho cualquier variable que influya en la conshy
dicioacuten de asalariado (y por lo tanto en la condicioacuten de pertenecer a la muestra) estaacute correlashy
cionada con los teacuterminos de error u1
y u2
lo que generaraacute estimadores sesgados y nos ofreceshy
raacute una informacioacuten erroacutenea En definitiva ser asalariado no es una caracteriacutestica que se
distribuya aleatoriamente entre la poblacioacuten lo cual deberiacutea tenerse en cuenta Para ello heshy
mos considerado que existe una variable I latente e inobservable asociada a una variable inshy
dicador observable I la cual toma el valor 1 siempre que la variable inobservable sea mayor
o igual que 0 (I 0) y 0 si la variable inobservable es negativa (I lt 0) De esta forma I es
observada para toda la poblacioacuten En nuestro caso si I 0 el individuo es asalariado e I = 1
siendo W observado mientras que si I lt 0 y I = 0 W no es observado La ecuacioacuten de selecshy
cioacuten tendraacute la siguiente expresioacuten
I = O1Z + S [3]
Salud salarios y educacioacuten 17
donde Z representa las caracteriacutesticas asociadas a la probabilidad de ser asalariado O sus1
coeficientes y S el correspondiente teacutermino de error La estimacioacuten de esta ecuacioacuten se lleva
a cabo aplicando un modelo logit a partir del cual obtenemos la inversa del ratio de Mills ( )
En una segunda etapa se incluye esta variable en la ecuacioacuten salarial para proceder a la estishy
macioacuten de las ecuaciones [4] y [5] resolvieacutendose asiacute el problema de sesgo de seleccioacuten por
el meacutetodo en dos etapas de Heckman que presenta la ventaja de interpretar el sesgo de selecshy
cioacuten como un problema de variables omitidas (Heckman 1979)
Las ecuaciones que finalmente son estimadas se expresan de la siguiente forma
W = + E + EXP + ANT + J + H + + n [4]0 1 2 3 4 5 1
H = + 1E + IN +
3D + P +
5Y + W +
7WC + + n [5]
0 2 4 6 2
donde E(n ) = 0 V i = 12 y cov (n n ) - 0 i 1 2
En este sistema de ecuaciones los teacuterminos de error n y n estaacuten correlacionados debishy1 2
do a la existencia de endogeneidad entre la salud y el salario Si estimamos las ecuaciones [4]
y [5] por Miacutenimos Cuadrados Ordinarios (MCO) obtendremos estimadores inconsistentes y
estaremos incurriendo en el conocido problema del sesgo de las ecuaciones simultaacuteneas Es
decir si se estima por separado cada una de las ecuaciones y no se tiene en cuenta la natura shy
leza endoacutegena de la relacioacuten entre salud y salario los coeficientes estimados podriacutean presenshy
tar sesgos importantes La solucioacuten maacutes habitual para este tipo de problemas es la estimacioacuten
de ambas ecuaciones de forma simultaacutenea en tres etapas (Greene 2000) En la primera se esshy
tima cada una de las variables dependientes de acuerdo a las variables instrumentales indicashy
das en el lado derecho de la ecuacioacuten Los valores conseguidos en las variables endoacutegenas se
pueden considerar simplemente como los valores que adquiririacutean si todas las variables explishy
cativas fueran exoacutegenas En la segunda etapa se obtienen los estimadores consistentes de la
matriz de covarianzas de los teacuterminos de error de las ecuaciones Estos estimadores se basan
en los residuos de la estimacioacuten en dos etapas por miacutenimos cuadrados de cada una de las
ecuaciones estructurales por separado Por uacuteltimo en la tercera etapa se realiza una estimashy
cioacuten lineal generalizada usando la matriz de covarianzas estimada en la segunda etapa y los
valores estimados en la primera en el lugar de las variables endoacutegenas que aparecen al lado
derecho de las ecuaciones
Con la estimacioacuten simultaacutenea de estas ecuaciones se pretende determinar la influencia
laquonetaraquo de la educacioacuten sobre el salario y la salud teniendo en cuenta la naturaleza endoacutegena
de estas dos variables Como veremos al comentar los resultados si no se tiene en cuenta la
naturaleza endoacutegenea de las variables salud y salarios se sobrestima la influencia positiva de
la salud sobre los salarios
18 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
3 La base de datos el Panel de Hogares de la Unioacuten Europea
La base de datos aquiacute empleada es el PHOGUE una encuesta homogeacutenea en toda la
Unioacuten Europea preparada para estudiar varios aacutembitos de la vida desde el mercado de trabashy
jo a la participacioacuten en el sistema educativo pasando por cuestiones de pobreza y calidad de
vida En este sentido dispone de una bateriacutea de variables relacionadas con el estado de salud
la demanda de servicios meacutedicos y haacutebitos saludables En el momento de escribir estas liacuteneas
se encuentran disponibles las siete primeras olas (desde 1994 hasta 2000) pero por probleshy
mas de informacioacuten en la primera ola y a partir de la cuarta en este anaacutelisis han sido empleashy
das las olas segunda tercera y cuarta correspondientes a los antildeos 1995 1996 y 1997
En concreto la primera ola no dispone de informacioacuten relevante sobre la salud del indishy
viduo como es si el individuo tiene una enfermedad croacutenica o si tiene dificultades para deshy
sempentildear su actividad diaria debido a problemas de salud fiacutesica o mental Ademaacutes en esta
ola tampoco se tiene informacioacuten sobre el tipo de contrato que auacuten cuando no es una variashy
ble de intereacutes para el objetivo de este trabajo sabemos por otras investigaciones (Jimeno y
Toharia 1993 y maacutes recientemente Davia y Hernanz 2004) que en Espantildea el tipo de contrashy
to es relevante en la explicacioacuten de las diferencias salariales a la vez que a priori podriacuteashy
mos esperar que no tener un contrato laboral indefinido perjudica el estado de salud
A partir de la cuarta ola se suprime la informacioacuten sobre si el individuo tiene contratado
un seguro privado 3 Dada la gratuidad del sistema sanitario espantildeol resulta muy complejo
encontrar variables que puedan reflejar el precio de los inputs o de los servicios sanitarios
Habitualmente se utilizan como aproximacioacuten al precio de los inputs sanitarios la distancia
entre el centro de salud y el lugar de residencia o los gastos en bienes o servicios sanitarios
En nuestro caso hemos incluido la contratacioacuten de un seguro privado como aproximacioacuten a
los precios de los inputs sanitarios Otra posibilidad es la construccioacuten de una variable que
recoja el gasto sanitario por comunidades autoacutenomas pero debido a la agregacioacuten de las coshy
munidades autoacutenomas en siete grandes regiones no ha sido posible
Las dificultades que entrantildea el uso de teacutecnicas de panel cuando soacutelo se trabaja con tres
olas y se desea llevar a cabo un anaacutelisis de ecuaciones simultaacuteneas han condicionado la decishy
sioacuten de utilizar aquiacute no un panel propiamente dicho sino un pool de observaciones de asalashy
riados La muestra final sobre la que realizamos la estimacioacuten del modelo estaacute compuesta por
11147 observaciones referida a asalariados entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos)
que trabajan durante maacutes de quince horas a la semana en la semana de referencia de la entreshy
vista lo que permite contar con la informacioacuten relativa a su salario y a las horas trabajadas
La limitacioacuten de la edad responde a la necesidad de eliminar los valores extremos que la inshy
formacioacuten de las variables de salud toma tanto en los asalariados muy joacutevenes como en los
mayores de 64 antildeos lo cual distorsiona los resultados En cualquier caso el porcentaje de
asalariados en estos extremos de edad es el 11 y el 03 por 100 del total de asalariados para
los menores de 25 antildeos y mayores de 64 respectivamente
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
15 Salud salarios y educacioacuten
de salud En conclusioacuten el modelo de Grossman presenta a la educacioacuten como un elemento
que hace maacutes eficiente la inversioacuten en salud
Asiacute pues un mayor nivel educativo proporciona mayores salarios y un mejor estado de
salud Esta relacioacuten es la que permite afirmar que la educacioacuten tiene efectos econoacutemicos dishy
rectos a traveacutes de mayores salarios que remuneran una mayor productividad e indirectos a
traveacutes de mayores y maacutes productivas inversiones en salud que favorecen la disponibilidad de
tiempo laquosaludableraquo para trabajar y una mayor productividad durante el desempentildeo del trabashy
jo A su vez el efecto positivo de la educacioacuten sobre los salarios se traduce en un todaviacutea mashy
yor incremento de la inversioacuten en salud ya que cuanto mayor es el salario mayor es el coste
de oportunidad de no trabajar (los problemas de salud son una de las causas de la peacuterdida de
tiempo para el trabajo) lo que conllevariacutea un proceso de sustitucioacuten de tiempo dedicado a la
salud por tiempo dedicado al trabajo Al mismo tiempo un aumento del salario traeraacute consigo
una mayor demanda de cuidados sanitarios gracias a la mayor renta derivada del trabajo De
esta manera el individuo alcanza una combinacioacuten oacuteptima entre tiempo dedicado a salud y
bienes necesarios para su produccioacuten En definitiva la educacioacuten tiene rendimientos monetashy
rios a traveacutes del salario y no monetarios a traveacutes del estado de salud
El problema a la hora de estimar una funcioacuten de salud es que muchas de las variables que
podriacutean potencialmente explicarla son endoacutegenas Eacuteste es el caso del nivel de educacioacuten la
riqueza la situacioacuten laboral y la cantidad de horas trabajadas a la semana Los estudios empiacuteshy
ricos se han centrado en el anaacutelisis de la relacioacuten de la salud con algunas de estas variables
bajo el supuesto de que el resto son exoacutegenas Entre otros trabajos merece la pena destacar el
de Lee (1982) y Havemand et al (1994) El primero de ellos considera que la salud y los sashy
larios son variables endoacutegenas lo que le lleva a proponer un modelo de ecuaciones simultaacuteshy
neas El segundo propone un modelo donde junto a la salud y los salarios tambieacuten el tiempo
de trabajo se considera como una variable endoacutegena La consideracioacuten de cuaacuteles de las variashy
bles son endoacutegenas y cuaacuteles exoacutegenas estaacute sujeta a la disponibilidad de informacioacuten sobre dishy
versos aspectos de la relacioacuten entre las mismas
El modelo que se propone a continuacioacuten tiene dos variables endoacutegenas el estado de sashy
lud y el salario-hora 1 La primera viene definida por una variable construida a partir de un
anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples Esta variable pretende resumir la informacioacuten que
proporciona tanto la variable relativa a la autodefinicioacuten del estado de salud como otras relashy
tivas al uso de servicios meacutedicos la presencia de enfermedades croacutenicas y de dificultades fiacuteshy
sicas y mentales para el desarrollo de las actividades cotidianas Con esta metodologiacutea tratashy
mos de paliar el problema de la utilizacioacuten de indicadores subjetivos del estado de salud que
dificultan la comparacioacuten entre individuos 2 En el caso de la segunda variable endoacutegena emshy
pleamos el logaritmo del salario hora neto correspondiente al empleo actual
Para recoger la relacioacuten entre la salud y el salario percibido por un individuo se estiman
las siguientes ecuaciones
W = + 1E +
2EXP +
3TEN + J +
5H + u
1 [1]
0 4
H = + 1E + IN +
3D +
4P +
5Y + W +
7WC + u
2 [2]
0 2 6
16 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
La ecuacioacuten [1] es una adaptacioacuten de la ecuacioacuten salarial de Mincer (1974) en la que se
recogen los aspectos de capital humano [educacioacuten (E) antiguumledad (TEN) y experiencia
(EXP)] caracteriacutesticas del puesto de trabajo (J) y estado de salud (H) En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u1
el teacutermino de error Los signos esperados de los coeficientes de las variables de capital
humano en la ecuacioacuten de salarios son los ya bien conocidos positivos para la educacioacuten la
salud la experiencia y la antiguumledad y negativo para la experiencia al cuadrado recogiendo
asiacute la concavidad esperada en los perfiles salariales Para el resto de variables el signo espeshy
rado depende del marco teoacuterico del que se parta
La ecuacioacuten [2] es una funcioacuten de salud en la que se consideran como variables explicashy
tivas la educacioacuten (E) los inputs dedicados al cuidado de salud (IN) la depreciacioacuten con el
paso del tiempo del stock de capital humano inicial y tambieacuten la alteracioacuten que en eacutel produshy
cen algunas circunstancias personales y vitales de los entrevistados (D) el precio de los inshy
puts o servicios sanitarios (P) la renta no salarial de la familia (Y) el salario (W) y las condishy
ciones laborales (WC) que pueden influir en el estado de salud del individuo en la medida en
que condicionan el riesgo de enfermedades profesionales y accidentes En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u2
el teacutermino de error Desde una perspectiva del capital humano los signos esperados de
los coeficientes de la ecuacioacuten de salud son positivos para la variable de educacioacuten y las vashy
riables que recojan inputs y renta mientras que se esperan signos negativos para las variables
que reflejen la depreciacioacuten y los precios de los servicios sanitarios Aunque no hay una hishy
poacutetesis clara sobre el signo esperado de las condiciones laborales en la salud del individuo
parece razonable pensar que aquellas variables que reflejen mejores condiciones laborales
deberiacutean influir positivamente en la salud
Antes de analizar tanto la funcioacuten de salud como la de salarios es conveniente tratar de
paliar dos posibles problemas el de seleccioacuten muestral y el de endogeneidad de las variables
dependientes de las ecuaciones [1] y [2]
Dado que soacutelo se dispone de la informacioacuten sobre salarios para las personas asalariadas
se realiza una seleccioacuten muestral que incluye uacutenicamente a los asalariados Si estimamos las
ecuaciones [1] y [2] sin tener en cuenta este hecho cualquier variable que influya en la conshy
dicioacuten de asalariado (y por lo tanto en la condicioacuten de pertenecer a la muestra) estaacute correlashy
cionada con los teacuterminos de error u1
y u2
lo que generaraacute estimadores sesgados y nos ofreceshy
raacute una informacioacuten erroacutenea En definitiva ser asalariado no es una caracteriacutestica que se
distribuya aleatoriamente entre la poblacioacuten lo cual deberiacutea tenerse en cuenta Para ello heshy
mos considerado que existe una variable I latente e inobservable asociada a una variable inshy
dicador observable I la cual toma el valor 1 siempre que la variable inobservable sea mayor
o igual que 0 (I 0) y 0 si la variable inobservable es negativa (I lt 0) De esta forma I es
observada para toda la poblacioacuten En nuestro caso si I 0 el individuo es asalariado e I = 1
siendo W observado mientras que si I lt 0 y I = 0 W no es observado La ecuacioacuten de selecshy
cioacuten tendraacute la siguiente expresioacuten
I = O1Z + S [3]
Salud salarios y educacioacuten 17
donde Z representa las caracteriacutesticas asociadas a la probabilidad de ser asalariado O sus1
coeficientes y S el correspondiente teacutermino de error La estimacioacuten de esta ecuacioacuten se lleva
a cabo aplicando un modelo logit a partir del cual obtenemos la inversa del ratio de Mills ( )
En una segunda etapa se incluye esta variable en la ecuacioacuten salarial para proceder a la estishy
macioacuten de las ecuaciones [4] y [5] resolvieacutendose asiacute el problema de sesgo de seleccioacuten por
el meacutetodo en dos etapas de Heckman que presenta la ventaja de interpretar el sesgo de selecshy
cioacuten como un problema de variables omitidas (Heckman 1979)
Las ecuaciones que finalmente son estimadas se expresan de la siguiente forma
W = + E + EXP + ANT + J + H + + n [4]0 1 2 3 4 5 1
H = + 1E + IN +
3D + P +
5Y + W +
7WC + + n [5]
0 2 4 6 2
donde E(n ) = 0 V i = 12 y cov (n n ) - 0 i 1 2
En este sistema de ecuaciones los teacuterminos de error n y n estaacuten correlacionados debishy1 2
do a la existencia de endogeneidad entre la salud y el salario Si estimamos las ecuaciones [4]
y [5] por Miacutenimos Cuadrados Ordinarios (MCO) obtendremos estimadores inconsistentes y
estaremos incurriendo en el conocido problema del sesgo de las ecuaciones simultaacuteneas Es
decir si se estima por separado cada una de las ecuaciones y no se tiene en cuenta la natura shy
leza endoacutegena de la relacioacuten entre salud y salario los coeficientes estimados podriacutean presenshy
tar sesgos importantes La solucioacuten maacutes habitual para este tipo de problemas es la estimacioacuten
de ambas ecuaciones de forma simultaacutenea en tres etapas (Greene 2000) En la primera se esshy
tima cada una de las variables dependientes de acuerdo a las variables instrumentales indicashy
das en el lado derecho de la ecuacioacuten Los valores conseguidos en las variables endoacutegenas se
pueden considerar simplemente como los valores que adquiririacutean si todas las variables explishy
cativas fueran exoacutegenas En la segunda etapa se obtienen los estimadores consistentes de la
matriz de covarianzas de los teacuterminos de error de las ecuaciones Estos estimadores se basan
en los residuos de la estimacioacuten en dos etapas por miacutenimos cuadrados de cada una de las
ecuaciones estructurales por separado Por uacuteltimo en la tercera etapa se realiza una estimashy
cioacuten lineal generalizada usando la matriz de covarianzas estimada en la segunda etapa y los
valores estimados en la primera en el lugar de las variables endoacutegenas que aparecen al lado
derecho de las ecuaciones
Con la estimacioacuten simultaacutenea de estas ecuaciones se pretende determinar la influencia
laquonetaraquo de la educacioacuten sobre el salario y la salud teniendo en cuenta la naturaleza endoacutegena
de estas dos variables Como veremos al comentar los resultados si no se tiene en cuenta la
naturaleza endoacutegenea de las variables salud y salarios se sobrestima la influencia positiva de
la salud sobre los salarios
18 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
3 La base de datos el Panel de Hogares de la Unioacuten Europea
La base de datos aquiacute empleada es el PHOGUE una encuesta homogeacutenea en toda la
Unioacuten Europea preparada para estudiar varios aacutembitos de la vida desde el mercado de trabashy
jo a la participacioacuten en el sistema educativo pasando por cuestiones de pobreza y calidad de
vida En este sentido dispone de una bateriacutea de variables relacionadas con el estado de salud
la demanda de servicios meacutedicos y haacutebitos saludables En el momento de escribir estas liacuteneas
se encuentran disponibles las siete primeras olas (desde 1994 hasta 2000) pero por probleshy
mas de informacioacuten en la primera ola y a partir de la cuarta en este anaacutelisis han sido empleashy
das las olas segunda tercera y cuarta correspondientes a los antildeos 1995 1996 y 1997
En concreto la primera ola no dispone de informacioacuten relevante sobre la salud del indishy
viduo como es si el individuo tiene una enfermedad croacutenica o si tiene dificultades para deshy
sempentildear su actividad diaria debido a problemas de salud fiacutesica o mental Ademaacutes en esta
ola tampoco se tiene informacioacuten sobre el tipo de contrato que auacuten cuando no es una variashy
ble de intereacutes para el objetivo de este trabajo sabemos por otras investigaciones (Jimeno y
Toharia 1993 y maacutes recientemente Davia y Hernanz 2004) que en Espantildea el tipo de contrashy
to es relevante en la explicacioacuten de las diferencias salariales a la vez que a priori podriacuteashy
mos esperar que no tener un contrato laboral indefinido perjudica el estado de salud
A partir de la cuarta ola se suprime la informacioacuten sobre si el individuo tiene contratado
un seguro privado 3 Dada la gratuidad del sistema sanitario espantildeol resulta muy complejo
encontrar variables que puedan reflejar el precio de los inputs o de los servicios sanitarios
Habitualmente se utilizan como aproximacioacuten al precio de los inputs sanitarios la distancia
entre el centro de salud y el lugar de residencia o los gastos en bienes o servicios sanitarios
En nuestro caso hemos incluido la contratacioacuten de un seguro privado como aproximacioacuten a
los precios de los inputs sanitarios Otra posibilidad es la construccioacuten de una variable que
recoja el gasto sanitario por comunidades autoacutenomas pero debido a la agregacioacuten de las coshy
munidades autoacutenomas en siete grandes regiones no ha sido posible
Las dificultades que entrantildea el uso de teacutecnicas de panel cuando soacutelo se trabaja con tres
olas y se desea llevar a cabo un anaacutelisis de ecuaciones simultaacuteneas han condicionado la decishy
sioacuten de utilizar aquiacute no un panel propiamente dicho sino un pool de observaciones de asalashy
riados La muestra final sobre la que realizamos la estimacioacuten del modelo estaacute compuesta por
11147 observaciones referida a asalariados entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos)
que trabajan durante maacutes de quince horas a la semana en la semana de referencia de la entreshy
vista lo que permite contar con la informacioacuten relativa a su salario y a las horas trabajadas
La limitacioacuten de la edad responde a la necesidad de eliminar los valores extremos que la inshy
formacioacuten de las variables de salud toma tanto en los asalariados muy joacutevenes como en los
mayores de 64 antildeos lo cual distorsiona los resultados En cualquier caso el porcentaje de
asalariados en estos extremos de edad es el 11 y el 03 por 100 del total de asalariados para
los menores de 25 antildeos y mayores de 64 respectivamente
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
16 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
La ecuacioacuten [1] es una adaptacioacuten de la ecuacioacuten salarial de Mincer (1974) en la que se
recogen los aspectos de capital humano [educacioacuten (E) antiguumledad (TEN) y experiencia
(EXP)] caracteriacutesticas del puesto de trabajo (J) y estado de salud (H) En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u1
el teacutermino de error Los signos esperados de los coeficientes de las variables de capital
humano en la ecuacioacuten de salarios son los ya bien conocidos positivos para la educacioacuten la
salud la experiencia y la antiguumledad y negativo para la experiencia al cuadrado recogiendo
asiacute la concavidad esperada en los perfiles salariales Para el resto de variables el signo espeshy
rado depende del marco teoacuterico del que se parta
La ecuacioacuten [2] es una funcioacuten de salud en la que se consideran como variables explicashy
tivas la educacioacuten (E) los inputs dedicados al cuidado de salud (IN) la depreciacioacuten con el
paso del tiempo del stock de capital humano inicial y tambieacuten la alteracioacuten que en eacutel produshy
cen algunas circunstancias personales y vitales de los entrevistados (D) el precio de los inshy
puts o servicios sanitarios (P) la renta no salarial de la familia (Y) el salario (W) y las condishy
ciones laborales (WC) que pueden influir en el estado de salud del individuo en la medida en
que condicionan el riesgo de enfermedades profesionales y accidentes En esta ecuacioacuten los
teacuterminos son los coeficientes estimados asociados a cada una de las variables explicativas
y u2
el teacutermino de error Desde una perspectiva del capital humano los signos esperados de
los coeficientes de la ecuacioacuten de salud son positivos para la variable de educacioacuten y las vashy
riables que recojan inputs y renta mientras que se esperan signos negativos para las variables
que reflejen la depreciacioacuten y los precios de los servicios sanitarios Aunque no hay una hishy
poacutetesis clara sobre el signo esperado de las condiciones laborales en la salud del individuo
parece razonable pensar que aquellas variables que reflejen mejores condiciones laborales
deberiacutean influir positivamente en la salud
Antes de analizar tanto la funcioacuten de salud como la de salarios es conveniente tratar de
paliar dos posibles problemas el de seleccioacuten muestral y el de endogeneidad de las variables
dependientes de las ecuaciones [1] y [2]
Dado que soacutelo se dispone de la informacioacuten sobre salarios para las personas asalariadas
se realiza una seleccioacuten muestral que incluye uacutenicamente a los asalariados Si estimamos las
ecuaciones [1] y [2] sin tener en cuenta este hecho cualquier variable que influya en la conshy
dicioacuten de asalariado (y por lo tanto en la condicioacuten de pertenecer a la muestra) estaacute correlashy
cionada con los teacuterminos de error u1
y u2
lo que generaraacute estimadores sesgados y nos ofreceshy
raacute una informacioacuten erroacutenea En definitiva ser asalariado no es una caracteriacutestica que se
distribuya aleatoriamente entre la poblacioacuten lo cual deberiacutea tenerse en cuenta Para ello heshy
mos considerado que existe una variable I latente e inobservable asociada a una variable inshy
dicador observable I la cual toma el valor 1 siempre que la variable inobservable sea mayor
o igual que 0 (I 0) y 0 si la variable inobservable es negativa (I lt 0) De esta forma I es
observada para toda la poblacioacuten En nuestro caso si I 0 el individuo es asalariado e I = 1
siendo W observado mientras que si I lt 0 y I = 0 W no es observado La ecuacioacuten de selecshy
cioacuten tendraacute la siguiente expresioacuten
I = O1Z + S [3]
Salud salarios y educacioacuten 17
donde Z representa las caracteriacutesticas asociadas a la probabilidad de ser asalariado O sus1
coeficientes y S el correspondiente teacutermino de error La estimacioacuten de esta ecuacioacuten se lleva
a cabo aplicando un modelo logit a partir del cual obtenemos la inversa del ratio de Mills ( )
En una segunda etapa se incluye esta variable en la ecuacioacuten salarial para proceder a la estishy
macioacuten de las ecuaciones [4] y [5] resolvieacutendose asiacute el problema de sesgo de seleccioacuten por
el meacutetodo en dos etapas de Heckman que presenta la ventaja de interpretar el sesgo de selecshy
cioacuten como un problema de variables omitidas (Heckman 1979)
Las ecuaciones que finalmente son estimadas se expresan de la siguiente forma
W = + E + EXP + ANT + J + H + + n [4]0 1 2 3 4 5 1
H = + 1E + IN +
3D + P +
5Y + W +
7WC + + n [5]
0 2 4 6 2
donde E(n ) = 0 V i = 12 y cov (n n ) - 0 i 1 2
En este sistema de ecuaciones los teacuterminos de error n y n estaacuten correlacionados debishy1 2
do a la existencia de endogeneidad entre la salud y el salario Si estimamos las ecuaciones [4]
y [5] por Miacutenimos Cuadrados Ordinarios (MCO) obtendremos estimadores inconsistentes y
estaremos incurriendo en el conocido problema del sesgo de las ecuaciones simultaacuteneas Es
decir si se estima por separado cada una de las ecuaciones y no se tiene en cuenta la natura shy
leza endoacutegena de la relacioacuten entre salud y salario los coeficientes estimados podriacutean presenshy
tar sesgos importantes La solucioacuten maacutes habitual para este tipo de problemas es la estimacioacuten
de ambas ecuaciones de forma simultaacutenea en tres etapas (Greene 2000) En la primera se esshy
tima cada una de las variables dependientes de acuerdo a las variables instrumentales indicashy
das en el lado derecho de la ecuacioacuten Los valores conseguidos en las variables endoacutegenas se
pueden considerar simplemente como los valores que adquiririacutean si todas las variables explishy
cativas fueran exoacutegenas En la segunda etapa se obtienen los estimadores consistentes de la
matriz de covarianzas de los teacuterminos de error de las ecuaciones Estos estimadores se basan
en los residuos de la estimacioacuten en dos etapas por miacutenimos cuadrados de cada una de las
ecuaciones estructurales por separado Por uacuteltimo en la tercera etapa se realiza una estimashy
cioacuten lineal generalizada usando la matriz de covarianzas estimada en la segunda etapa y los
valores estimados en la primera en el lugar de las variables endoacutegenas que aparecen al lado
derecho de las ecuaciones
Con la estimacioacuten simultaacutenea de estas ecuaciones se pretende determinar la influencia
laquonetaraquo de la educacioacuten sobre el salario y la salud teniendo en cuenta la naturaleza endoacutegena
de estas dos variables Como veremos al comentar los resultados si no se tiene en cuenta la
naturaleza endoacutegenea de las variables salud y salarios se sobrestima la influencia positiva de
la salud sobre los salarios
18 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
3 La base de datos el Panel de Hogares de la Unioacuten Europea
La base de datos aquiacute empleada es el PHOGUE una encuesta homogeacutenea en toda la
Unioacuten Europea preparada para estudiar varios aacutembitos de la vida desde el mercado de trabashy
jo a la participacioacuten en el sistema educativo pasando por cuestiones de pobreza y calidad de
vida En este sentido dispone de una bateriacutea de variables relacionadas con el estado de salud
la demanda de servicios meacutedicos y haacutebitos saludables En el momento de escribir estas liacuteneas
se encuentran disponibles las siete primeras olas (desde 1994 hasta 2000) pero por probleshy
mas de informacioacuten en la primera ola y a partir de la cuarta en este anaacutelisis han sido empleashy
das las olas segunda tercera y cuarta correspondientes a los antildeos 1995 1996 y 1997
En concreto la primera ola no dispone de informacioacuten relevante sobre la salud del indishy
viduo como es si el individuo tiene una enfermedad croacutenica o si tiene dificultades para deshy
sempentildear su actividad diaria debido a problemas de salud fiacutesica o mental Ademaacutes en esta
ola tampoco se tiene informacioacuten sobre el tipo de contrato que auacuten cuando no es una variashy
ble de intereacutes para el objetivo de este trabajo sabemos por otras investigaciones (Jimeno y
Toharia 1993 y maacutes recientemente Davia y Hernanz 2004) que en Espantildea el tipo de contrashy
to es relevante en la explicacioacuten de las diferencias salariales a la vez que a priori podriacuteashy
mos esperar que no tener un contrato laboral indefinido perjudica el estado de salud
A partir de la cuarta ola se suprime la informacioacuten sobre si el individuo tiene contratado
un seguro privado 3 Dada la gratuidad del sistema sanitario espantildeol resulta muy complejo
encontrar variables que puedan reflejar el precio de los inputs o de los servicios sanitarios
Habitualmente se utilizan como aproximacioacuten al precio de los inputs sanitarios la distancia
entre el centro de salud y el lugar de residencia o los gastos en bienes o servicios sanitarios
En nuestro caso hemos incluido la contratacioacuten de un seguro privado como aproximacioacuten a
los precios de los inputs sanitarios Otra posibilidad es la construccioacuten de una variable que
recoja el gasto sanitario por comunidades autoacutenomas pero debido a la agregacioacuten de las coshy
munidades autoacutenomas en siete grandes regiones no ha sido posible
Las dificultades que entrantildea el uso de teacutecnicas de panel cuando soacutelo se trabaja con tres
olas y se desea llevar a cabo un anaacutelisis de ecuaciones simultaacuteneas han condicionado la decishy
sioacuten de utilizar aquiacute no un panel propiamente dicho sino un pool de observaciones de asalashy
riados La muestra final sobre la que realizamos la estimacioacuten del modelo estaacute compuesta por
11147 observaciones referida a asalariados entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos)
que trabajan durante maacutes de quince horas a la semana en la semana de referencia de la entreshy
vista lo que permite contar con la informacioacuten relativa a su salario y a las horas trabajadas
La limitacioacuten de la edad responde a la necesidad de eliminar los valores extremos que la inshy
formacioacuten de las variables de salud toma tanto en los asalariados muy joacutevenes como en los
mayores de 64 antildeos lo cual distorsiona los resultados En cualquier caso el porcentaje de
asalariados en estos extremos de edad es el 11 y el 03 por 100 del total de asalariados para
los menores de 25 antildeos y mayores de 64 respectivamente
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
Salud salarios y educacioacuten 17
donde Z representa las caracteriacutesticas asociadas a la probabilidad de ser asalariado O sus1
coeficientes y S el correspondiente teacutermino de error La estimacioacuten de esta ecuacioacuten se lleva
a cabo aplicando un modelo logit a partir del cual obtenemos la inversa del ratio de Mills ( )
En una segunda etapa se incluye esta variable en la ecuacioacuten salarial para proceder a la estishy
macioacuten de las ecuaciones [4] y [5] resolvieacutendose asiacute el problema de sesgo de seleccioacuten por
el meacutetodo en dos etapas de Heckman que presenta la ventaja de interpretar el sesgo de selecshy
cioacuten como un problema de variables omitidas (Heckman 1979)
Las ecuaciones que finalmente son estimadas se expresan de la siguiente forma
W = + E + EXP + ANT + J + H + + n [4]0 1 2 3 4 5 1
H = + 1E + IN +
3D + P +
5Y + W +
7WC + + n [5]
0 2 4 6 2
donde E(n ) = 0 V i = 12 y cov (n n ) - 0 i 1 2
En este sistema de ecuaciones los teacuterminos de error n y n estaacuten correlacionados debishy1 2
do a la existencia de endogeneidad entre la salud y el salario Si estimamos las ecuaciones [4]
y [5] por Miacutenimos Cuadrados Ordinarios (MCO) obtendremos estimadores inconsistentes y
estaremos incurriendo en el conocido problema del sesgo de las ecuaciones simultaacuteneas Es
decir si se estima por separado cada una de las ecuaciones y no se tiene en cuenta la natura shy
leza endoacutegena de la relacioacuten entre salud y salario los coeficientes estimados podriacutean presenshy
tar sesgos importantes La solucioacuten maacutes habitual para este tipo de problemas es la estimacioacuten
de ambas ecuaciones de forma simultaacutenea en tres etapas (Greene 2000) En la primera se esshy
tima cada una de las variables dependientes de acuerdo a las variables instrumentales indicashy
das en el lado derecho de la ecuacioacuten Los valores conseguidos en las variables endoacutegenas se
pueden considerar simplemente como los valores que adquiririacutean si todas las variables explishy
cativas fueran exoacutegenas En la segunda etapa se obtienen los estimadores consistentes de la
matriz de covarianzas de los teacuterminos de error de las ecuaciones Estos estimadores se basan
en los residuos de la estimacioacuten en dos etapas por miacutenimos cuadrados de cada una de las
ecuaciones estructurales por separado Por uacuteltimo en la tercera etapa se realiza una estimashy
cioacuten lineal generalizada usando la matriz de covarianzas estimada en la segunda etapa y los
valores estimados en la primera en el lugar de las variables endoacutegenas que aparecen al lado
derecho de las ecuaciones
Con la estimacioacuten simultaacutenea de estas ecuaciones se pretende determinar la influencia
laquonetaraquo de la educacioacuten sobre el salario y la salud teniendo en cuenta la naturaleza endoacutegena
de estas dos variables Como veremos al comentar los resultados si no se tiene en cuenta la
naturaleza endoacutegenea de las variables salud y salarios se sobrestima la influencia positiva de
la salud sobre los salarios
18 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
3 La base de datos el Panel de Hogares de la Unioacuten Europea
La base de datos aquiacute empleada es el PHOGUE una encuesta homogeacutenea en toda la
Unioacuten Europea preparada para estudiar varios aacutembitos de la vida desde el mercado de trabashy
jo a la participacioacuten en el sistema educativo pasando por cuestiones de pobreza y calidad de
vida En este sentido dispone de una bateriacutea de variables relacionadas con el estado de salud
la demanda de servicios meacutedicos y haacutebitos saludables En el momento de escribir estas liacuteneas
se encuentran disponibles las siete primeras olas (desde 1994 hasta 2000) pero por probleshy
mas de informacioacuten en la primera ola y a partir de la cuarta en este anaacutelisis han sido empleashy
das las olas segunda tercera y cuarta correspondientes a los antildeos 1995 1996 y 1997
En concreto la primera ola no dispone de informacioacuten relevante sobre la salud del indishy
viduo como es si el individuo tiene una enfermedad croacutenica o si tiene dificultades para deshy
sempentildear su actividad diaria debido a problemas de salud fiacutesica o mental Ademaacutes en esta
ola tampoco se tiene informacioacuten sobre el tipo de contrato que auacuten cuando no es una variashy
ble de intereacutes para el objetivo de este trabajo sabemos por otras investigaciones (Jimeno y
Toharia 1993 y maacutes recientemente Davia y Hernanz 2004) que en Espantildea el tipo de contrashy
to es relevante en la explicacioacuten de las diferencias salariales a la vez que a priori podriacuteashy
mos esperar que no tener un contrato laboral indefinido perjudica el estado de salud
A partir de la cuarta ola se suprime la informacioacuten sobre si el individuo tiene contratado
un seguro privado 3 Dada la gratuidad del sistema sanitario espantildeol resulta muy complejo
encontrar variables que puedan reflejar el precio de los inputs o de los servicios sanitarios
Habitualmente se utilizan como aproximacioacuten al precio de los inputs sanitarios la distancia
entre el centro de salud y el lugar de residencia o los gastos en bienes o servicios sanitarios
En nuestro caso hemos incluido la contratacioacuten de un seguro privado como aproximacioacuten a
los precios de los inputs sanitarios Otra posibilidad es la construccioacuten de una variable que
recoja el gasto sanitario por comunidades autoacutenomas pero debido a la agregacioacuten de las coshy
munidades autoacutenomas en siete grandes regiones no ha sido posible
Las dificultades que entrantildea el uso de teacutecnicas de panel cuando soacutelo se trabaja con tres
olas y se desea llevar a cabo un anaacutelisis de ecuaciones simultaacuteneas han condicionado la decishy
sioacuten de utilizar aquiacute no un panel propiamente dicho sino un pool de observaciones de asalashy
riados La muestra final sobre la que realizamos la estimacioacuten del modelo estaacute compuesta por
11147 observaciones referida a asalariados entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos)
que trabajan durante maacutes de quince horas a la semana en la semana de referencia de la entreshy
vista lo que permite contar con la informacioacuten relativa a su salario y a las horas trabajadas
La limitacioacuten de la edad responde a la necesidad de eliminar los valores extremos que la inshy
formacioacuten de las variables de salud toma tanto en los asalariados muy joacutevenes como en los
mayores de 64 antildeos lo cual distorsiona los resultados En cualquier caso el porcentaje de
asalariados en estos extremos de edad es el 11 y el 03 por 100 del total de asalariados para
los menores de 25 antildeos y mayores de 64 respectivamente
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
18 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
3 La base de datos el Panel de Hogares de la Unioacuten Europea
La base de datos aquiacute empleada es el PHOGUE una encuesta homogeacutenea en toda la
Unioacuten Europea preparada para estudiar varios aacutembitos de la vida desde el mercado de trabashy
jo a la participacioacuten en el sistema educativo pasando por cuestiones de pobreza y calidad de
vida En este sentido dispone de una bateriacutea de variables relacionadas con el estado de salud
la demanda de servicios meacutedicos y haacutebitos saludables En el momento de escribir estas liacuteneas
se encuentran disponibles las siete primeras olas (desde 1994 hasta 2000) pero por probleshy
mas de informacioacuten en la primera ola y a partir de la cuarta en este anaacutelisis han sido empleashy
das las olas segunda tercera y cuarta correspondientes a los antildeos 1995 1996 y 1997
En concreto la primera ola no dispone de informacioacuten relevante sobre la salud del indishy
viduo como es si el individuo tiene una enfermedad croacutenica o si tiene dificultades para deshy
sempentildear su actividad diaria debido a problemas de salud fiacutesica o mental Ademaacutes en esta
ola tampoco se tiene informacioacuten sobre el tipo de contrato que auacuten cuando no es una variashy
ble de intereacutes para el objetivo de este trabajo sabemos por otras investigaciones (Jimeno y
Toharia 1993 y maacutes recientemente Davia y Hernanz 2004) que en Espantildea el tipo de contrashy
to es relevante en la explicacioacuten de las diferencias salariales a la vez que a priori podriacuteashy
mos esperar que no tener un contrato laboral indefinido perjudica el estado de salud
A partir de la cuarta ola se suprime la informacioacuten sobre si el individuo tiene contratado
un seguro privado 3 Dada la gratuidad del sistema sanitario espantildeol resulta muy complejo
encontrar variables que puedan reflejar el precio de los inputs o de los servicios sanitarios
Habitualmente se utilizan como aproximacioacuten al precio de los inputs sanitarios la distancia
entre el centro de salud y el lugar de residencia o los gastos en bienes o servicios sanitarios
En nuestro caso hemos incluido la contratacioacuten de un seguro privado como aproximacioacuten a
los precios de los inputs sanitarios Otra posibilidad es la construccioacuten de una variable que
recoja el gasto sanitario por comunidades autoacutenomas pero debido a la agregacioacuten de las coshy
munidades autoacutenomas en siete grandes regiones no ha sido posible
Las dificultades que entrantildea el uso de teacutecnicas de panel cuando soacutelo se trabaja con tres
olas y se desea llevar a cabo un anaacutelisis de ecuaciones simultaacuteneas han condicionado la decishy
sioacuten de utilizar aquiacute no un panel propiamente dicho sino un pool de observaciones de asalashy
riados La muestra final sobre la que realizamos la estimacioacuten del modelo estaacute compuesta por
11147 observaciones referida a asalariados entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos)
que trabajan durante maacutes de quince horas a la semana en la semana de referencia de la entreshy
vista lo que permite contar con la informacioacuten relativa a su salario y a las horas trabajadas
La limitacioacuten de la edad responde a la necesidad de eliminar los valores extremos que la inshy
formacioacuten de las variables de salud toma tanto en los asalariados muy joacutevenes como en los
mayores de 64 antildeos lo cual distorsiona los resultados En cualquier caso el porcentaje de
asalariados en estos extremos de edad es el 11 y el 03 por 100 del total de asalariados para
los menores de 25 antildeos y mayores de 64 respectivamente
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
19 Salud salarios y educacioacuten
4 Construccioacuten de un iacutendice de salud y su relacioacuten con la educacioacuten
y los salarios
Tal y como sucede con el capital humano la salud no es directamente observable lo que
hace necesario establecer una medida o indicador de la misma En el campo de la valoracioacuten
econoacutemica suele usarse como indicador de salud el denominado laquoiacutendice de calidad de vidaraquo
(Quality-adjusted life years QALYs) construido como un iacutendice en el que cada antildeo de vida
tiene un peso que va de 0 a 1 identificaacutendose el 0 con la muerte del individuo y 1 con plena
salud Uno de los problemas es la obtencioacuten de estos pesos destacando entre los meacutetodos utishy
lizados en la literatura para obtenerlos los tres siguientes The rating scale method 4 time
trade-off method 5
y Standard gamble method 6
(Torrance 1986) En el trabajo de Gerdtham
et al (1999) se comparan los resultados de la estimacioacuten de la ecuacioacuten de salud utilizando
tres medidas del estado de salud los indicadores correspondientes a los dos primeros meacutetoshy
dos mencionados anteriormente y una autodefinicioacuten cualitativa ordinal del estado de salud
del individuo
La utilizacioacuten de uno u otro meacutetodo estaacute en funcioacuten del tipo de informacioacuten del que se
dispone en cada caso En nuestro anaacutelisis disponemos de un conjunto de variables que esshy
taacuten relacionadas con el estado de salud del individuo y nuestro propoacutesito es obtener a parshy
tir de toda esta informacioacuten una variable artificial que esteacute fuertemente correlada con estas
variables las cuales a su vez estaacuten relacionadas con el estado de salud del individuo La teacutecshy
nica que se utiliza es el anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples (Everitt et al
2001) El anaacutelisis de correspondencias es un meacutetodo multivariante factorial de reduccioacuten
de la dimensioacuten de una tabla de casos-variables con variables cualitativas o de igual modo
cuantitativas categorizadas (cada una de las cuales puede representar varias modalidades o
categoriacuteas) Con este meacutetodo se obtiene un nuacutemero reducido de factores en nuestro caso
un uacutenico factor cuya posterior interpretacioacuten permitiraacute tener en cuenta toda la informacioacuten
disponible sobre el estado de salud del individuo en un iacutendice sinteacutetico Esta teacutecnica ya ha
sido utilizada en la buacutesqueda de indicadores cuantitativos del estado de salud de los indivishy
duos (para una aplicacioacuten con la Encuesta Nacional de Salud espantildeola veacutease Greenacre
2002)
Las variables seleccionadas para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples son las sishy
guientes en primer lugar la autoevaluacioacuten del estado de salud del individuo la cual toma
cinco valores que oscilan entre muy malo y muy bueno En segundo lugar incluimos variashy
bles que afectan al stock inicial de salud en el momento que observamos al individuo
ILLNESS que refleja si el individuo tiene una enfermedad croacutenica y HAMPER que recoshy
ge si el individuo tiene dificultades para desempentildear su actividad diaria debido a probleshy
mas de salud fiacutesicos o mentales En tercer lugar tambieacuten se incluye un conjunto de variashy
bles referidas a los servicios que el individuo adquiere para mejorar su estado de salud a la
vez que tambieacuten pueden ser indicativas del stock inicial de salud Estas variables son el nuacuteshy
mero de visitas realizadas en el antildeo anterior a la entrevista a meacutedicos generalistas
(GENERAL) a meacutedicos especialistas (SPECIAL) y el nuacutemero de noches que el entrevisshy
tado pasoacute internado en un centro hospitalario durante el antildeo anterior a la entrevista
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
20 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
(NIGHTS) En la tabla A1 del Apeacutendice pueden consultarse la distribucioacuten de frecuencias
de estas variables
Dado que se dispone de la informacioacuten sobre este conjunto de variables para el total
de la poblacioacuten la muestra utilizada para el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples estaacute
integrada por los individuos entre 25 y 64 antildeos de edad (ambos incluidos) siendo el tashy
mantildeo muestral de 28717 observaciones 7 En el cuadro 1 se presenta la contribucioacuten de
cada una de las variables al factor obtenido es decir al iacutendice sinteacutetico de salud Tamshy
bieacuten se ha calculado el porcentaje de la varianza explicada de cada una de las variables
respecto al total
Cuadro 1
Resultados del anaacutelisis factorial de correspondencias muacuteltiples
Porcentaje de la varianza Variables Varianza explicada
explicada respecto al total
HSTATUS
HAMPER
GENERAL
ESPECI
NIGHTS
ILLNESS
0653
0691
0465
0393
0147
0658
21725
22972
15461
13069
4892
21881
Total activo 3007 100
Alfa de Cronbach 0801
Nuacutemero de observaciones 28716
Puede advertirse que las variables que maacutes contribuyen al iacutendice sinteacutetico de salud son la
valoracioacuten subjetiva del estado de salud (HSTATUS) tener alguna dificultad fiacutesica
(HAMPER) y tener alguna enfermedad croacutenica (ILLNESS) con un porcentaje de algo maacutes
del 20 por 100 cada una Por otra parte las visitas al meacutedico de cabecera (GENERAL) y las
visitas al especialista (SPECIAL) contribuyen en un 15 y un 13 por 100 aproximadamente
mientras que las noches en el hospital (NIGHTS) soacutelo contribuyen en algo maacutes del 4 por
100 El test de fiabilidad y validez del constructo medida mediante el Alfa de Cronbach es
del 080 8
En resumen la posicioacuten de cada individuo respecto al eje que recoge la covariabilidad
conjunta de estas variables puede ser considerada como un indicador del estado de salud del
individuo en un momento dado Este indicador sinteacutetico es una variable continua (H) que
seraacute utilizada en la estimacioacuten del efecto reciacuteproco entre salarios y salud y asigna a cada inshy
dividuo un valor ordenando a eacutestos de peor a mejor estado de salud Esta variable tiene un
valor miacutenimo de ndash3987 y maacuteximo de 0736 9 Los valores concretos de este iacutendice no tienen
ninguna interpretacioacuten en sentido cuantitativo es decir el iacutendice uacutenicamente ordena a los inshy
dividuos de peor a mejor estado de salud
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Educacioacuten 331 (mayo-agosto 2003) 309-324
Willis R y S Rosen (1979) ldquoEducation and Self-selectionrdquo Journal of Political Economy 87
S7-S36
Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
21 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 2 presenta el valor medio y la desviacioacuten tiacutepica del iacutendice de salud y los sashy
larios netos hora para la poblacioacuten asalariada entre 25 y 64 antildeos de edad diferenciando
por sexo y niveles de estudios El nivel educativo ha sido recogido en tres variables cashy
tegoacutericas que designan el mayor nivel de estudios en teacuterminos de la Clasificacioacuten Inshy
ternacional Normalizada de Educacioacuten de la UNESCO (CINE) de 1997 Estas variables
indican tener estudios superiores (terciarios) tener estudios medios (secundarios no oblishy
gatorios) y tener estudios inferiores al nivel medio (inferiores al secundario es decir esshy
tudios obligatorios) siendo la categoriacutea de referencia en las estimaciones del siguiente
apartado esta uacuteltima
Cuadro 2 Descriptivos del indicador sinteacutetico del estado de salud y el salario hora seguacuten sexo y nivel de
estudios
Indicador sinteacutetico de salud Salario hora (pesetas)
Media Desv tiacutep Media Desv tiacutep
Total asalariados 0283 0679 921245 499083
Varones 0319 0658 945613 514436
Mujeres 0211 0714 873198 463665
Terciarios 0359 0540 1254782 605371
Secundaria completa 0350 0588 898811 438103
Menos de secundaria completa 0210 0774 727507 308381
N 11147
La relacioacuten entre educacioacuten salud y salarios es maacutes compleja de lo que se muestra en el
cuadro 2 Sin embargo este cuadro nos proporciona interesantes hipoacutetesis de trabajo En prishy
mer lugar observamos que el salario hora es inferior en el caso de las mujeres que de los vashy
rones a la vez que aumenta con el nivel educativo En segundo lugar se aprecia que las mujeshy
res tienen un peor estado de salud que los varones y que el estado de salud parece tener una
relacioacuten positiva con el nivel educativo aunque bien es cierto que no se aprecian diferencias
entre los niveles secundarios y terciarios Podemos formular la hipoacutetesis de que a mayor nishy
vel educativo mayores son los salarios y mejor el estado de salud Los modelos economeacutetrishy
cos de sistemas de ecuaciones simultaacuteneas permitiraacuten matizar esta relacioacuten proporcionando
el efecto de la educacioacuten en la salud y los salarios descontando los problemas de endogeneishy
dad que existen entre estas dos variables En el proacuteximo apartado comentaremos los resultashy
dos de las estimaciones
5 Resultados de las estimaciones
Para estudiar los efectos de la educacioacuten sobre la salud y los salarios hemos utilizado dos
metodologiacuteas de estimacioacuten de la ecuacioacuten de salarios [4] y de salud [5] MCO y ecuaciones
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
22 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
simultaacuteneas El cuadro 3 compara los resultados de las estimaciones por MCO y de la estishy
macioacuten simultaacutenea de la ecuacioacuten salarial y de salud 10
El modelo de seleccioacuten utilizado asiacute
como una descripcioacuten de las variables usadas en los modelos pueden ser consultados en el
Apeacutendice
Del cuadro 3 se deducen tres resultados interesantes En primer lugar se observa que si
no se tiene en cuenta la endogeneidad (estimaciones por MCO) entre la salud y los salarios
la relacioacuten entre ambos es positiva en las dos direcciones un mejor estado de salud aumenta
el salario y eacuteste a su vez aumenta la salud Sin embargo al incorporar el caraacutecter endoacutegeno
de la salud y los salarios (ecuaciones simultaacuteneas) los resultados obtenidos indican que con
un 90 por 100 de confianza esta relacioacuten positiva se da en una sola direccioacuten incrementos
en el salario mejora el estado de salud
En segundo lugar los resultados de las estimaciones indican que la educacioacuten tiene renshy
dimientos sobre los salarios presentando eacutestos una gran estabilidad frente al meacutetodo de estishy
macioacuten Este resultado corrobora las conclusiones de Rosen (1992) quien elogiando las disshy
tintas aportaciones de Mincer a la economiacutea laboral resalta que los trabajos que han tratado
de mejorar las estimaciones de las tasas de rendimiento de la educacioacuten modificando tanto
conceptual como metodoloacutegicamente las tradicionales ecuaciones salariales mincerianas
han concluido que la tasa de rendimiento de la educacioacuten no se ha visto muy afectada El trashy
bajo seminal de Willis y Rosen (1979) es un buen ejemplo de esta afirmacioacuten mostrando que
el sesgo del coeficiente de la variable de educacioacuten en una ecuacioacuten minceriana no supera el
10 por 100
En tercer lugar se observa una relacioacuten positiva entre la educacioacuten y la salud de manera
que un nivel educativo superior al obligatorio (estudios medios y superiores) mejora la salud
del individuo Es importante resaltar que no se aprecian diferencias entre los niveles superioshy
res y medios (se han realizado los tests de igualdad de coeficientes y se ha comprobado que
los coeficientes relativos a los individuos con estudios superiores y estudios medios no son
significativamente distintos entre siacute) Esto indica que los beneficios no monetarios de la edushy
cacioacuten en teacuterminos de ganancias de salud se advierten por encima de la educacioacuten obligatoshy
ria y que un nivel de estudios superior al secundario no proporciona incrementos adicionales
11en salud
Por tanto la educacioacuten aumenta los salarios y mejora el estado de salud lo que conduce
a afirmar que la educacioacuten tiene rendimientos monetarios sobre los salarios y rendimientos
no monetarios sobre la salud Los rendimientos no monetarios de la educacioacuten sobre la salud
pueden explicarse desde dos perspectivas considerando que la educacioacuten es un factor de efishy
ciencia en la produccioacuten de salud de manera que con unos recursos o inputs dados un indivishy
duo maacutes cualificado extraeraacute maacutes output (mejor estado de salud) o considerando que esta reshy
lacioacuten positiva entre educacioacuten y salud es el resultado de la mayor preferencia del individuo
por la inversioacuten en capital humano lo que le llevaraacute a invertir maacutes tanto en educacioacuten como
en salud Como ya se anuncioacute no es posible distinguir si la educacioacuten actuacutea como mecanismo
de eficiencia a la hora de cuidar de la propia salud o como una sentildeal de las preferencias intershy
temporales del individuo
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
23 Salud salarios y educacioacuten
El cuadro 3 nos ofrece otros resultados interesantes que comentamos a continuacioacuten
Como ya se expuso en la seccioacuten 2 el estado de salud (ecuacioacuten 5) se ha hecho depender de
elementos que recogen varios aspectos el factor de eficiencia (E) la tasa de depreciacioacuten del
stock de salud (D) los inputs de la funcioacuten de produccioacuten de salud (IN) el precio de los sershy
vicios meacutedicos (P) determinados aspectos del puesto de trabajo (WC) los salarios (W) y la
renta no salarial de la familia (Y) Dado que el primer aspecto ya ha recibido atencioacuten nos
detendremos a continuacioacuten en los siguientes
El stock de capital humano inicial se ve depreciado con el paso del tiempo y tambieacuten alshy
terado por algunas circunstancias personales y vitales de los individuos Incluimos la variashy
ble edad para detectar este efecto Tambieacuten incluimos otras variables como el geacutenero (ser vashy
roacuten frente a ser mujer) y vivir en un hogar unipersonal variables que pueden afectar a la tasa
de depreciacioacuten de la salud Esperamos que las mujeres tengan una mayor tasa de depreciashy
cioacuten del stock de salud que los varones porque es un hecho bien documentado que los varoshy
nes aunque tienen una menor esperanza de vida que las mujeres tambieacuten experimentan un
menor nuacutemero de problemas de salud (molestias enfermedades croacutenicas etc) Las mujeres
tienen una mayor esperanza de vida pero tambieacuten en general peor calidad de vida El hecho
de vivir solo tambieacuten puede afectar a la tasa de depreciacioacuten de la salud ya que esta circunsshy
tancia puede disminuir el intereacutes de los individuos por el cuidado de su salud En consonanshy
cia con lo esperado los resultados obtenidos confirman que el estado de salud se degrada con
la edad y es mejor para los varones que para las mujeres Vivir solo tambieacuten tiene un efecto
negativo sobre el estado de salud
Los inputs de la funcioacuten de salud reflejan los bienes servicios o haacutebitos que contribushy
yen a la produccioacuten de salud En el PHOGUE aun cuando no disponemos de informacioacuten
sobre haacutebitos saludables como la praacutectica de deporte o estilos de vida que representan un
riesgo para la salud (por ejemplo el consumo de drogas) siacute disponemos de informacioacuten vashy
liosa sobre otro tipo de inputs como son las visitas a distintos tipos de meacutedicos y los proshy
blemas de contaminacioacuten que rodean al lugar de residencia No usamos las variables referishy
das a las visitas a los distintos tipos de meacutedicos en la estimacioacuten del estado de salud porque
forman parte de las variables activas empleadas en la definicioacuten del indicador sinteacutetico de
salud Por tanto emplearemos la informacioacuten disponible sobre la contaminacioacuten y probleshy
mas medioambientales que caracterizan al lugar donde vive el individuo y tambieacuten emshy
plearemos el indicador del nuacutemero de visitas a un dentista durante el antildeo previo al de la enshy
trevista Ir al dentista puede ser tanto una cuestioacuten de demanda de servicios sanitarios ante
problemas de salud como un haacutebito saludable Esperamos que la primera variable (contashy
minacioacuten) arroje un coeficiente negativo y no se dispone de una hipoacutetesis clara sobre el
comportamiento de la segunda (dentistas) La evidencia empiacuterica corrobora lo esperado
acerca de la variable sobre la calidad del entorno en el que vive el entrevistado y aclara el
significado de la variable de cuidados dentales Asiacute pues vivir en lugares expuestos a conshy
taminacioacuten empeora el estado de salud de los individuos En el caso de las visitas al dentisshy
ta parece que los espantildeoles utilizan las visitas al dentista ante problemas de salud maacutes que
como cuidados preventivos
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
24 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Superiores 0092 0050 0091 0042 0092 0042
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0020)
Secundaria 0058 0051 0058 0045 0059 0045
(0009) (0017) (0009) (0017) (0009) (0018)
Indicador salud 0020 ndash0001
(0005) (0012)
Ln (salario-hora) 0088 0091
(0017) (0049)
Varoacuten 0031 0106 0028 0104 0031 0104
(0009) (0016) (0009) (0016) (0009) (0016)
Edad ndash0012 ndash0013 ndash0013
(0001) (0001) (0001)
Vive solo 0023 0024 0024
(0030) (0030) (0030)
Contaminacioacuten ndash0047 ndash0048 ndash0048
(0016) (0016) (0016)
Visitas dentista ndash0013 ndash0013 ndash0013
(0002) (0002) (0002)
Seguro privado maacutes seguro puacuteblico ndash0035 ndash0042 ndash0043
(0018) (0018) (0018)
Absentismo por enfermedad ndash0060 ndash0060 ndash0060
(0001) (0001) (0001)
Renta familiar no salarial (anual) 0000 0000 0000
(0000) (0000) (0000)
Directivos 0409 0206 0406 0165 0410 0163
(0022) (0039) (0022) (0040) (0022) (0045)
Profesionales 0459 0118 0457 0071 0459 0069
(0015) (0027) (0015) (0029) (0015) (0038)
Teacutecnicos 0223 0100 0221 0078 0223 0077
(0014) (0025) (0014) (0026) (0014) (0028)
Administrativos 0158 0115 0155 0098 0158 0098
(0013) (0024) (0013) (0024) (0013) (0026)
Ventas-servicios 0052 0079 0051 0076 0053 0076
(0013) (0022) (0013) (0022) (0013) (0022)
Trabajadores agricultura ndash0143 0058 ndash0144 0070 ndash0143 0071
(0027) (0046) (0027) (0046) (0026) (0047)
Trabajadores industria 0070 0081 0069 0072 0070 0072
(0012) (0021) (0012) (0021) (0012) (0021)
Operadores maquinaria 0053 0100 0051 0094 0053 0094
(0014) (0025) (0014) (0025) (0014) (0025)
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
25 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Indefinido 0183 0063 0182 0039 0184 0038
(0022) (0041) (0022) (0042) (0022) (0043)
Temporal 0079 0055 0077 0050 0079 0050
(0022) (0042) (0022) (0042) (0022) (0042)
Informal ndash0191 ndash0012 ndash0191 0005 ndash0191 0005
(0028) (0053) (0028) (0053) (0028) (0054)
1-2 antildeos de antiguumledad 0044 0044 0044
(0011) (0011) (0011)
3-4 antildeos de antiguumledad 0053 0053 0053
(0015) (0015) (0015)
5-9 antildeos de antiguumledad 0099 0099 0099
(0013) (0013) (0013)
10-14 antildeos de antiguumledad 0163 0163 0163
(0014) (0014) (0014)
15 antildeos o maacutes de antiguumledad 0242 0242 0242
(0013) (0013) (0013)
Experiencia 0014 0014 0014
(0001) (0001) (0001)
Experiencia al cuadrado ndash0000 ndash0000 ndash0000
(0000) (0000) (0000)
Jornada parcial ndash0160 ndash0159 ndash0160
(0014) (0014) (0014)
Manufacturas 0032 0032 0033
(0017) (0017) (0017)
Construccioacuten 0069 0069 0069
(0019) (0019) (0019)
Comercio ndash0057 ndash0057 ndash0057
(0018) (0018) (0018)
Hosteleriacutearestauracioacuten ndash0104 ndash0104 ndash0104
(0022) (0022) (0022)
Transporte-comunicaciones ndash0015 ndash0015 ndash0015
(0019) (0019) (0019)
Financieras e inmobiliarias 0061 0060 0061
(0019) (0019) (0019)
Servicios laquopuacuteblicosraquo ndash0007 ndash0007 ndash0007
(0018) (0018) (0018)
Otros y hogares ndash0011 ndash0010 ndash0011
(0019) (0019) (0019)
Sector puacuteblico 0176 0178 0176
(0010) (0010) (0010)
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
26 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro 3
Estimaciones de salarios y estado de salud Ecuaciones simultaacuteneas (continuacioacuten)
Estimaciones por MCO
Ecuaciones simultaacuteneas
Especificacioacuten 1 Especificacioacuten 2
Salarios Salud Salarios Salud Salarios Salud
Supervisor 0169 0168 0169
(0013) (0013) (0013)
Intermedio 0061 0061 0061
(0008) (0008) (0008)
1996 0057 ndash0010 0057 ndash0014 0057 ndash0015
(0007) (0014) (0007) (0014) (0007) (0014)
1997 0062 ndash0022 0062 ndash0027 0062 ndash0027
(0008) (0014) (0008) (0014) (0008) (0014)
Noroeste ndash0030 0001 ndash0030 0004 ndash0030 0004
(0012) (0022) (0012) (0022) (0012) (0022)
Noreste 0113 0029 0113 0019 0113 0019
(0011) (0020) (0011) (0020) (0011) (0021)
Comunidad de Madrid 0127 0011 0127 0001 0127 0001
(0012) (0022) (0012) (0023) (0012) (0023)
Centro 0013 0062 0011 0060 0013 0060
(0011) (0022) (0011) (0022) (0011) (0022)
Este 0063 0000 0063 ndash0004 0063 ndash0004
(0010) (0019) (0010) (0019) (0010) (0019)
Canarias 0007 0030 0006 0032 0007 0032
(0014) (0027) (0014) (0027) (0014) (0027)
Lambda 0471 0054 0470 0005 0471 0003
(0021) (0040) (0021) (0041) (0021) (0048)
Constante 5746 0538 5744 0062 5746 0044
(0033) (0064) (0033) (0112) (0033) (0274)
Nuacutemero de Obs 11147 11147 11147
R2 ajustado
(y pseudo R2 en ecsim) 0583 0196 0584 0198 0583 0197
F(p = 0000) y Chi2(p = 0000)
en ecsim 36994 9009 36239 8825 1559444 272043
Errores estaacutendar entre pareacutentesis los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100
respectivamente
Individuo de referencia mujer que no ha completado la educacioacuten secundaria con menos de un antildeo de antiguumledad
jornada completa trabajador poco cualificado en la agricultura sector privado otras formas de relacioacuten laboral sushy
pervisado vive en el sur antildeo de la entrevista 1995 no vive sola vive en lugares sin problemas de contaminacioacuten
no tiene un seguro privado
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
27 Salud salarios y educacioacuten
Otra variable que puede reflejar los inputs utilizados en la produccioacuten de salud es los
diacuteas que faltoacute al trabajo el mes pasado por razones de enfermedad Los resultados muestran
que los individuos que tienen mayor ausencia laboral por razones de enfermedad tienen peor
salud es decir las bajas por enfermedad no parecen ofrecer mayores oportunidades a los inshy
dividuos (inputs) para una mejora de la salud Una posible interpretacioacuten del signo negativo
de esta variable es que un aumento del absentismo laboral por enfermedad esteacute reflejando
una depreciacioacuten transitoria del estado de salud
En Espantildea existe un sistema de salud puacuteblica de acceso generalizado y gratuito (y al no
disponer de informacioacuten sobre las cuotas a la Seguridad Social no tenemos forma de aproxishy
mar el coste mensual que representa este sistema para los asalariados) pero no obstante exisshy
te la posibilidad de contratar un seguro meacutedico privado Para recoger este hecho se incluye
una variable (seguro privado) que toma el valor 1 si el individuo tiene un seguro privado
ademaacutes del puacuteblico y 0 si uacutenicamente dispone del seguro puacuteblico Debemos resaltar que la
contratacioacuten de un seguro privado no puede interpretarse como el precio de la salud sino
como un coste adicional en el que incurre el individuo para incrementar los inputs utilizados
para la produccioacuten de salud Asiacute pues inicialmente consideramos que esta variable podriacutea
darnos una aproximacioacuten del precio de los cuidados sanitarios y efectivamente su coeficienshy
te registra un signo negativo lo que puede indicar que los individuos que optan por antildeadir un
seguro privado a la cobertura universal que da el Estado son los que tienen mayores probleshy
12mas de salud
Tal y como ya se ha indicado esperamos que la renta familiar no salarial tenga una relashy
cioacuten positiva con la salud en la medida en la que mayores niveles de renta aumenten la deshy
manda de bienes saludables lo que a su vez mejora el estado de salud Los resultados obtenishy
dos muestran que esta variable no es significativa lo que nos lleva a pensar que son los
salarios los que recogen este efecto
Hemos incorporado a la ecuacioacuten de salud dos variables que reflejan caracteriacutesticas del
puesto laboral que pueden condicionar los riesgos de enfermedades profesionales y accidenshy
tes ocupacioacuten y tipo de contrato 13
Los resultados obtenidos muestran que en cualquier ocushy
pacioacuten se registra un mejor estado de salud que en los trabajadores no cualificados (peones y
similares) y agricultores Sin embargo el tipo de contrato no muestra efecto alguno sobre la
salud resultado que tambieacuten obtienen Prieto Romero y Aacutelvarez (2002) para el caso de los
trabajadores mayores
En cuanto a la estimacioacuten de los salarios las variables explicativas que recogen los asshy
pectos de capital humano son la educacioacuten la antiguumledad en el puesto de trabajo y la expeshy
riencia en el mercado de trabajo La antiguumledad viene dada por un conjunto de variables dishy
cotoacutemicas ya que la forma en que viene recogida esta informacioacuten no permite obtenerla
como continua La experiencia ha sido calculada como la diferencia entre la edad actual y la
que teniacutea el trabajador cuando consiguioacute su primer empleo de maacutes de 15 horas a la semana
Todas ellas de acuerdo con la teoriacutea del capital humano influyen positiva y significativashy
mente en la determinacioacuten de los salarios Del resto de las variables incluidas como control
soacutelo quisieacuteramos mencionar la diferencia salarial a favor de los varones Es extensa la literashy
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
Referencias
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Davia M A y V Hernanz (2004) ldquoTemporary Employment and Segmentation in the Spanish Labour
Market an Empirical Analysis through the Study of Wage Differentialsrdquo proacutexima publicacioacuten en
Spanish Economic Review 6 (4)
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Navarro L y G Lassibille (1998) ldquoThe Evolution of Returns to Education in Spain 1980-1991rdquo Edushy
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(1) 85-95
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Vila L (2000) ldquoThe Non-monetary Benefits of Educationrdquo European Journal of Education 35 (1)
21-32
Vila L (2003) ldquoLos Beneficios no Monetarios de la Educacioacutenrdquo Revista de Educacioacuten Ministerio de
Educacioacuten 331 (mayo-agosto 2003) 309-324
Willis R y S Rosen (1979) ldquoEducation and Self-selectionrdquo Journal of Political Economy 87
S7-S36
Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
28 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
tura sobre diferencias salariales entre varones y mujeres y hay un gran consenso en el caso de
Espantildea al respecto La evidencia obtenida en este estudio confirma los resultados alcanzados
en el uacuteltimo estudio realizado en el informe Employment in Europe (Comisioacuten Europea
2002) a igualdad de caracteriacutesticas individuales y del puesto de trabajo los varones reciben
mayores salarios que las mujeres
6 Conclusiones
El objetivo del estudio ha sido observar la influencia de la educacioacuten sobre los salarios y la
salud El anaacutelisis empiacuterico recoge el tratamiento de dos problemas economeacutetricos En primer
lugar el estado de salud no es una variable directamente observable En este estudio se ha
construido un iacutendice sinteacutetico de salud que resume la informacioacuten de una medida de autoevalushy
cioacuten del estado de salud y de otras variables que recogen aspectos maacutes objetivos como son la
dificultad para realizar determinadas actividades o las visitas a los meacutedicos En segundo lugar
la salud y los salarios mantienen una relacioacuten endoacutegena lo cual se ha tenido en cuenta con una
estimacioacuten simultaacutenea de una ecuacioacuten de salud y otra de salarios en la que se controla el sesgo
de seleccioacuten de ser asalariado Se ha constatado que no considerar la naturaleza endoacutegena del
estado de salud supone sobrestimar el efecto de la salud sobre los salarios Nuestros resultados
corroboran los ya obtenidos por Lee (1982) en la medida en la que hemos observado que cuanshy
do mejora la metodologiacutea para el estudio de la relacioacuten entre salud y salarios se obtiene una vashy
loracioacuten maacutes ajustada de las relaciones entre estas dos variables
La conclusioacuten maacutes relevante para el caso de Espantildea es que hemos encontrado que la
educacioacuten ademaacutes de generar rendimientos monetarios a traveacutes de los salarios tiene efectos
no monetarios sobre la salud Eacuteste es uno de los muchos efectos no monetarios de la educashy
cioacuten (Vila 2000) que deberiacutean tenerse en cuenta no soacutelo en los debates sobre los rendimienshy
tos de la misma sino tambieacuten en el disentildeo de las poliacuteticas educativas laborales y sanitarias
Por uacuteltimo uno de los resultados maacutes interesantes de esta investigacioacuten es que el nivel de
estudios superior respecto al de estudios medios no reporta beneficios adicionales sobre la sashy
lud lo que significa que la liacutenea que marca una diferencia significativa en la relacioacuten entre sashy
lud salarios y educacioacuten es la de la educacioacuten secundaria Con esto creemos haber encontrado
un matiz relevante el colectivo de individuos con educacioacuten obligatoria o por debajo de eacutesta
deberiacutean ser considerados como desfavorecidos o desaventajados en el aacutembito sanitario ya sea
por el uso que hacen de servicios sanitarios la praacutectica de haacutebitos saludables o la valoracioacuten
del bienestar futuro frente al presente El resultado es que despueacutes de controlar por la renta sashy
larial y no salarial y las caracteriacutesticas personales y del puesto de trabajo maacutes relevantes los inshy
dividuos con un nivel de estudios inferior al secundario registran un peor estado de salud que
los demaacutes Identificar a estos individuos como grupo objetivo podriacutea ayudar a disentildear acciones
compensatorias para este colectivo desde campantildeas sanitarias e informativas a la buacutesqueda de
una mayor cercaniacutea de los servicios sanitarios a estas personas o cualquier otro medio que se
considere oportuno Con esta atencioacuten las poliacuteticas sanitarias estaraacuten contribuyendo a su objetishy
vo de redistribucioacuten del bienestar mencionado en la introduccioacuten
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
Referencias
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21-32
Vila L (2003) ldquoLos Beneficios no Monetarios de la Educacioacutenrdquo Revista de Educacioacuten Ministerio de
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Willis R y S Rosen (1979) ldquoEducation and Self-selectionrdquo Journal of Political Economy 87
S7-S36
Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
29 Salud salarios y educacioacuten
Notas
1 A pesar de su naturaleza endoacutegena no es posible considerar a la tercera variable clave en el modelo la educashy
cioacuten como tal debido a que no disponemos de informacioacuten retrospectiva sobre alguna de las variables fundashy
mentales que en nuestro paiacutes determinan la demanda de educacioacuten como son los estudios de los padres
2 Para el caso espantildeol Ahn (2002) realiza una discusioacuten de este problema analizando las diferencias en las resshy
puestas a la pregunta de autoevaluacioacuten del estado de salud entre los distintos paiacuteses de la Unioacuten Europea y las
regiones espantildeolas Para ello utiliza tanto la primera ola del PHOGUE como la Encuesta Nacional de Salud
3 En cualquier caso la renuncia a parte de la informacioacuten del panel no ha supuesto coste en teacuterminos de resultashy
dos se han realizado pruebas con las olas correspondientes a 1995 hasta 2000 pero prescindiendo de la variashy
ble contratacioacuten de un seguro privado y se ha comprobado que los resultados fundamentales de las estimacioshy
nes que son discutidos en el Apartado 5 no se ven afectados
4 Meacutetodo para evaluar preferencias usando una herramienta generalmente una ordenacioacuten escalar en la que un
extremo representa el mejor estado de salud y el otro el peor Se pide al entrevistado que evaluacutee un determinashy
do estado de salud situaacutendolo en una escala entre estos dos extremos
5 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pregunta
cuaacutento tiempo estariacutea dispuesto a intercambiar un periacuteodo determinado en ese estado de salud por disfrutar el
resto de su vida un estado de salud pleno
6 Meacutetodo para evaluar preferencias por un estado de salud determinado en el que al entrevistado se le pide que
compare la vida en un determinado estado de salud a traveacutes de un juego con dos resultados una cierta cantidad
de tiempo con un estado de salud pleno y la muerte inmediata sin dolor La probabilidad de estos dos resultashy
dos se va cambiando de forma sistemaacutetica hasta que el individuo es indiferente entre ellos
7 Tambieacuten se ha realizado el anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples para la muestra de asalariados no difiriendo
los resultados de los aquiacute presentados Es importante destacar que en ninguacuten caso diferiacutean los resultados de
las estimaciones de salarios y salud que se presentan en el Apartado 5
8 El Alfa de Cronbach es una medida de la fiabilidad que toma valores desde 0 a 1 Habitualmente se considera
que los valores de 060 hasta 070 se encuentran en el liacutemite inferior de aceptabilidad (Hair et al 1999)
9 Tal y como requieren las condiciones del anaacutelisis de correspondencias muacuteltiples la media del iacutendice es 0 y la
desviacioacuten tiacutepica 1 El cuadro A2 del Apeacutendice asiacute lo recoge
10 Como puede comprobarse en los estadiacutesticos referidos a la significatividad de los modelos las estimaciones
por MCO son significativas al 1 por 100 dado el contraste de la F de Snedecor sobre la influencia conjunta de
las variables regresoras en la variable respuesta Por su parte el R-cuadrado ajustado proporciona valores hashy
bituales para las ecuaciones de salarios y valores proacuteximos a 02 para la ecuacioacuten de salud reflejando que las
variables regresoras incluidas en este modelo no explican el comportamiento de la variable salud en un porshy
centaje alto El modelo de ecuaciones simultaacuteneas es significativo al 1 por 100 seguacuten el test de la Ji-cuadrado
no teniendo el pseudo R-cuadrado ni el significado estadiacutestico ni la interpretacioacuten habitual en el contexto de
estimaciones de 2 y 3 etapas a pesar de lo cual ha sido incluido en el cuadro
11 Es conveniente resaltar que este resultado se mantiene con distintas especificaciones del modelo
12 Es posible que exista una relacioacuten endoacutegena entre la contratacioacuten de un seguro privado y el estado de salud de
manera que los individuos que tienen un peor estado de salud deciden contratar un seguro privado Para tener
en cuenta este aspecto seriacutea necesario disponer de informacioacuten sobre los determinantes en la contratacioacuten de
un seguro privado como pueden ser el comportamiento de los progenitores o el coacutenyuge o el paso por expeshy
riencias negativas en el servicio de salud puacuteblico A pesar de lo interesante de este planteamiento la informashy
cioacuten disponible en el PHOGUE no permite un tratamiento endoacutegeneo de esta variable que por otra parte poshy
driacutea ser objeto de estudio por siacute mismo
13 No hemos incorporado maacutes caracteriacutesticas del puesto debido a que en contra de nuestras expectativas ni la
rama de actividad ni la antiguumledad mostraban significatividad alguna en esta ecuacioacuten ya fuera en presencia
de las variables incorporadas en la especificacioacuten que aparece en el cuadro 3 o como uacutenicas componentes del
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
Referencias
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31 Salud salarios y educacioacuten
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Willis R y S Rosen (1979) ldquoEducation and Self-selectionrdquo Journal of Political Economy 87
S7-S36
Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
30 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
vector WC En cualquier caso los coeficientes de la variable educacioacuten salud y salarios que son el objetivo uacuteltimo de este trabajo no variacutean con la inclusioacuten de otras variables referidas al puesto de trabajo
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spectives 6 (2) 157-170
Vila L (2000) ldquoThe Non-monetary Benefits of Educationrdquo European Journal of Education 35 (1)
21-32
Vila L (2003) ldquoLos Beneficios no Monetarios de la Educacioacutenrdquo Revista de Educacioacuten Ministerio de
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Willis R y S Rosen (1979) ldquoEducation and Self-selectionrdquo Journal of Political Economy 87
S7-S36
Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
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JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
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5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
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Health Economics 5 1-30
Rosen S (1992) ldquoDistinguished Fellow Mincering Labor Economicsrdquo en Journal of Economic Pershy
spectives 6 (2) 157-170
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21-32
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Willis R y S Rosen (1979) ldquoEducation and Self-selectionrdquo Journal of Political Economy 87
S7-S36
Abstract
The aim of this piece of work is to further evidence on the effect of education on health and wages A synthetic
health status index is estimated in order to mitigate the subjectivity bias in the self-assessment indicators The analyshy
sis of the relation between health wages and education is developed through an equations system where a health
equation and a wage equation are estimated simultaneously being the eventual selectivity bias controlled for The
data-base is the European Community Household Panel for Spain Results show that the educational attainment afshy
fects positively to both wages and health status although there are no differences between secondary and high edushy
cation graduates as regards health status
Keywords returns of education health and wages
JEL classification I12 I20 J31
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
32 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Apeacutendice
Cuadro A1
Frecuencias de las variables incluidas en el anaacutelisis de correspondencia muacuteltiples
Variables Frecuencias
HSTATUS (autovaloracioacuten del estado de salud)
Muy mal 1254
Mal 7125
Regular 20630
Bien 52922
Muy bien 18070
Total 100
HAMPER (tener alguacuten impedimento fiacutesico o mental)
No 87676
Siacute algo 8051
Siacute severamente 4273
Total 100
GENERALR (visitas al meacutedico de cabecera)
0 visitas 37436
de 1 a 2 29893
de 3 a 4 13320
de 5 a 10 11394
11 o maacutes 7957
Total 100
ESPECI (visitas al especialista)
0 visitas 59173
de 1 a 2 23969
de 3 a 4 7505
5 o maacutes 9354
Total 100
NIGHTSR (noches de hospitalizacioacuten)
0 noches 92927
1 o maacutes 7073
Total 100
ILLNESSR (padecer una enfermedad croacutenica)
No 80822
Siacute 19177
Total 100
Nuacutemero de observaciones 28716
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
33 Salud salarios y educacioacuten
Cuadro A2
Descriptivos de la poblacioacuten
Media Desv Tiacutep
Edad 42862 11599
Indicador de salud 0003 0998
Renta familiar 2476326 1809730
Estudios superiores 0187
Estudios medios 0160
Menos de secundaria 0653
Persona principal 0470
Varones 0491
Mujeres 0509
Vive solo 0030
1995 0350
1996 0338
1997 0312
Nuacutemero de observaciones 28716
Cuadro A3
Modelo de probabilidad de ser asalariado
Coef Error estaacutendar
Edad ndash0053 0001
Varoacuten 0025 0036
Superiores 0677 0040
Secundaria 0278 0039
Persona principal 1963 0038
Vive solo 0072 0078
Renta familiar 0000 0000
1996 ndash0048 0034
1997 0020 0034
Constante ndash0150 0102
Nuacutemero de observaciones 28716
Los asteriscos indican la significatividad al 1 () al 5 () y al 10 () por 100 respectivamente
Individuo de referencia mujer menos de secundaria no es persona principal en su hogar no vive sola la observashy
mos en 1995
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147
34 CECILIA ALBERT MARIacuteA A DAVIA
Cuadro A4
Descripcioacuten de la muestra utilizada en los modelos economeacutetricos
Desv Desv Media Media
tiacutepica tiacutepica
Ln (salario hora) 670 050 Menos de un antildeo de antiguumledad 015
Indicador salud 028 068 1-2 antildeos antiguumledad 015
Superiores 030 3-4 antildeos de antiguumledad 007
Secundaria 020 5-9 antildeos de antiguumledad 018
Menos de secundaria completa 050 10-14 antildeos de antiguumledad 011
Varoacuten 066 15 antildeos o maacutes de antiguumledad 034
Edad 3968 998 Experiencia en el mercado de trabajo 2130
Vive solo 096 Jornada parcial 095
Reside en un lugar con proble- Agricultura 005
mas de contaminacioacuten 016
Visitas dentista 095 235 Manufacturas 022
Seguro privado maacutes puacuteblico 014 Construccioacuten 009
Soacutelo seguro puacuteblico 086 Comercio 012
Absentismo por enfermedad Hosteleriacutearestauracioacuten 005
(diacuteas perdidos) 092 405
Renta familiar no salarial (anual) 328479 1304099 Transporte-comunicaciones 007
Directivos 003 Financieras e inmobiliarias 009
Profesionales 015 Servicios laquopuacuteblicosraquo 025
Teacutecnicos 011 Otros y hogares 006
Administrativos 012 Supervisor 009
Ventas-servicios 014 Intermedio 019
Trabajadores agricultura 002 Trabaja para el sector puacuteblico 029
Trabajadores industria 019 Noroeste 012
Operadores maquinaria 009 Noreste 017
Trabajadores poco cualificados 015 Comunidad de Madrid 012
Indefinido 069 Centro 013
Temporal 026 Este 023
Informal 003 Canarias 006
1995 035 Lambda (sesgo seleccioacuten) 059 020
1996 034
1997 032 N 11147