Materia: Estadística I

Maestro: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno

Semestre: 2017-1

Universidad de SonoraDepartamento de Matemáticas

Área Económico Administrativa

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Introducción

En algunas ocasiones, para estudios exploratorios,el muestreo probabilístico resulta excesivamentecostoso y se acude a métodos no probabilísticos,aun siendo conscientes de que no sirven pararealizar generalizaciones, pues no se tiene certezade que la muestra extraída sea representativa, yaque no todos los sujetos de la población tienen lamisma probabilidad de ser elegidos.

En general se seleccionan a los sujetos siguiendodeterminados criterios procurando que la muestrasea representativa.

En esta presentación mostraremos algunos métodosno probabilísticos para la selección de muestras.

Muestreo por cuotas o accidental.

Se crea generalmente sobre la base de un buen

conocimiento de los estratos de la población y/o de los

individuos más "representativos" o "adecuados" para los

fines de la investigación.

Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio

estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de

aquél.

En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que

consisten en un número de individuos que reúnen

determinadas características. Una vez determinadas las

cuotas se eligen los primeros que se encuentren que

cumplan esas características.

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Muestreo por cuotas o accidental.

Por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo

femenino y residentes en Cd. Obregón.

Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

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*El muestreo por cuotas se utiliza cuando se tienen datos

adicionales de los individuos (edad, sexo, etc.) y se pueden

utilizar ya que el investigador considera que estos datos

pueden influenciar en las características que se estudian.

*El análisis por estratos permite un posterior análisis de las

diferencias entre grupos.

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Muestreo opinático o intencional.

Este tipo de muestreo, se caracteriza por un esfuerzo

deliberado de obtener muestras "representativas",

mediante la inclusión en la muestra de grupos

supuestamente típicos.

Es muy frecuente su utilización en sondeos pre-electorales

de zonas que, en anteriores votaciones han marcado

tendencias de voto.

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*Ejemplo 1. El médico de un instituto quiere realizar un estudio

óptico para comprobar si los jóvenes mejoran su vista después

de unos determinados ejercicios visuales. Para ello decide

realizar el estudio a los alumnos de un curso del instituto.

*Ejemplo 2. Un hospital desea hacer un estudio para testar la

eficacia de su nueva vacuna contra la gripe que acaba de

patentar un laboratorio farmacéutico. Realizan el estudio sobre

sus pacientes por que así al hospital le supone menos costes

económicos.

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*El método del muestreo por conveniencia permiteseleccionar una muestra con muchísima facilidad. Sueleutilizarse en estudios iniciales para comprobar si se cumplenlas hipótesis que se plantea el investigador. Una vez realizadoel estudio, si se comprueba que los resultados son favorablesa sus predicciones, ya se puede plantear la posibilidad dehacer el estudio con muestra probabilísticas para generalizarel resultado.

*Si se quisieran obtener resultados para generalizar a todala población, este método no es aconsejable.

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Muestreo casual o incidental.

También llamado muestreo por conveniencia. Se

trata de un proceso en el que el investigador,

selecciona directa e intencionadamente los

individuos de la población.

El caso más frecuente de este procedimiento, es

utilizar como muestra los individuos a los que se

tiene fácil acceso (los profesores de universidad

emplean con mucha frecuencia a sus propios

alumnos).

Un caso particular, es el de los voluntarios.

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*Ejemplo 2. Una productora de cine desea saber la opinión

general de la población de una ciudad respecto a su última

película. Para ello, lleva a los cines de la ciudad a un equipo

de entrevistadores para preguntar directamente a la gente,

que sale de la sala, si les gustó su película.

Ejemplo 1. Se realiza una encuesta de opinión sobre un

producto de higiene personal que se ha lanzado al mercado

recientemente. La empresa contrata a una serie de

entrevistadores que realizan las encuestas en la calle.

Éstos van entrevistando a los que se van encontrando

accidentalmente por la calle.

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*Utilizaremos el muestreo casual o accidental únicamente

para hacernos una idea de cual es la opinión de la gente

respecto a algún producto o tema de actualidad.

*Los resultados obtenidos mediante muestreo casual o

accidental no son representativos de la opinión de toda la

población, sino que el resultado es orientativo.

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Muestre de bola de nieve.

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, yéstos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.

Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacenestudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas,determinados tipos de enfermos, etc.

Ejemplo 1. Un médico ha tratado a un paciente

con una enfermedad rara y decide hacer un

estudio sobre ella. Para ello, recurre al

paciente, que le va derivando a sus conocidos

con dicha enfermedad y a través del muestreo

de bola de nieve entrevista al número de

individuos que precisa.

Ejemplo 2. Un investigador quiere hacer un

estudio sobre el comportamiento de los

individuos de una secta secreta. Empieza

estudiando a tres integrantes de misma que

conoce y ellos le van presentando a otros

sujetos para incluirlos en su estudio.

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*

*El muestreo de bola de nieve se utiliza cuando se va a

estudiar a una población a la que es muy difícil acceder. El

investigador conoce algún componente de la población y a

través de ellos va completando la muestra.

*El investigador depende mucho de la información que pueda

obtener de los sujetos que estudia, y podría darse el caso de

que se quede con muy pocos individuos en la muestra.

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Conclusión

A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra noprobabilística no es un producto de un proceso deselección aleatoria. Los sujetos en una muestra noprobabilística generalmente son seleccionados en funciónde su accesibilidad o a criterio personal e intencionaldel investigador.

La desventaja del método de muestreo no probabilísticoes que no se toman pruebas de una porción desconocidade la población. Esto implica que la muestra puederepresentar a toda la población con precisión o no. Por lotanto, como se mencionó al inicio, los resultados de lainvestigación no pueden ser utilizadosen generalizaciones respecto de toda la población.