Definición de Estadística

Carrera: Técnico en Agronegocios

ESTADISTICA

Técnico en Agronegocios

Estadística

Definición:

La estadística es la técnica o método que se utiliza para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar información numérica, con la finalidad de extraer conclusiones útiles que sirvan para tomar decisiones lógicas. Esto a partir de todo el conjunto o del conocimiento de una parte del mismo.


Estadítica Descriptiva

El propósito central de la estadística descriptiva es mostrar las características de un determinado fenómeno que ha ocurrido y cuyo comportamiento conocemos, como por ejemplo los ingresos por exportaciones de madereras y de carbón, o la cantidad de alumnos egresados de un nivel de la enseñanza formal en un determinado año en la provincia de Formosa


Estadítica Inferencial

La estadística inferencial nos permite proyectar los resultados obtenidos en una muestra a toda la población representada por esa muestra, pudiendo medir la confianza de la generalización, en términos de probabilidad. La inferencia nos permite además, formular conjeturas o predicciones acerca de las características de un fenómeno que se producirá en el futuro, o que habiéndose presentado en el pasado desconocemos su actual comportamiento.


Población

Definición:

Conjunto de individuos u objetos, con una o más características en común, en los cuales un investigador está interesado. Se debe hacer referencia al tiempo y lugar donde se ubica la población, para facilitar su identificación.

Las medidas que se calculan teniendo en cuenta todos los elementos que componen una cierta población, se denominan parámetros poblacionales


Población

La población puede ser finita o infinita.

Una población finita es aquella que puede ser físicamente listada.

Luego la población infinita es aquella que en la práctica no puede ser físicamente listada.


Muestra

La muestra es un conjunto de individuos u objetos que componen una parte representativa de la población.

Un estadístico muestral, en cambio, es una medida que se calcula teniendo en cuenta solamente los elementos que integran una muestra determinada


Unidad experimental u observación

Un experimento es la observación planeada de un fenómeno de cualquier índole con el objetivo de conocer su comportamiento, poder describirlo y tomar una decisión.

Una unidad experimental es cada uno de los elementos del experimento que son observados.


Variables

Se llama variable a cualquier característica observable, cualitativa o cuantitativa, que presentan las unidades experimentales pertenecientes a un experimento. Por ejemplo, la altura, el diámetro, la edad, el sexo, la conducta, el precio de un producto, etc


Variables

Las variables se clasifican en dos grandes grupos: las categóricas o cualitativas y las numéricas o cuantitativas.

Las variables categóricas o cualitativas son aquellas que están definidas por las clases o categorías que las componen.


Variables

Las variables numéricas discretas, se obtienen por conteo y solo toman valores numéricos fijos o números enteros.

Las Continuas, surgen de mediciones efectuadas sobre cada unidad experimental, y pueden tomar infinitos valores entre dos valores dados,


Etapas del Método Estadísico• Recopilación: consiste en la captación de datos.

• Organización: consiste en la clasificación, tabulación y presentación de datos.

• Presentación: puede ser textual, tabular o gráfica

• Análisis: consiste en el cálculo de los parámetros o estadísticos muestrales.

• Interpretación: son las conclusiones del análisis de los datos


Muestreo

La Inferencia Estadística establece que el muestreo, realizado bajo ciertas condiciones y sometido a ciertos requisitos, constituye un procedimiento científico, en muchos casos insustituible, por lo práctico y económico, para proyectar las conclusiones derivadas de una muestra, a toda la población de la que forma parte la muestra, dentro de límites pre-establecidos de confianza


Muestreo

Criterios a tener en cuenta:

• Fijar el máximo error, que consideramos aceptable en la medición del atributo investigado en una muestra. O sea el máximo error aceptable del estadístico, con respecto al parámetro.

• Fijar previamente es el nivel de confianza con el que se desea trabajar


MuestreoVentajas del muestreo:

• Menor costo: menor número de personas dedicadas a recolectar la información; • Mayor rapidez en la recolección; • Mejor preparación del personal dedicado a la recolección; • Mejores métodos de control e inspección del trabajo• Muchas veces el único método para obtener información, ej. en el caso de poblaciones que se consideran infinitas o cuando el estudio implica la destrucción del objeto investigado.


Tipos de Muestreos

Clasificación:

• Probabilísticas: al azar, sistemático, estratificado y por conglomerados

• No Probabilística: por conveniencia, por juicio, por cuota.


Muestreo al azar simple

Se obtiene utilizando algún procedimiento aleatorio que asegure que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de estar incluido en la muestra elegida.

Para la elección se puede usar una tabla de números aleatorios, selección por un software estadístico como el SPSS, Infostat o la simple selección de papelitos numerados.


Muestreo sistemático

Consiste en elegir los individuos de la muestra a intervalos sistemáticos del listado, es decir intervalos iguales a partir de un primer caso elegido según el método de números al azar. Para fijar el intervalo se divide él numero de casos de la población por él numero de elementos que se desea en la muestra.

Por ejemplo N = 20 camiones y queremos una muestra de 5, se tomara:

N/n = 20 / 5 = 4


Muestreo estratificadoEl muestreo estratificado consiste en tomar una muestra de cada estrato o grupo, para reunir todas las submuestras en una gran muestra total.

Puede ser proporcional: que implica que cada submuestra es proporcional al tamaño del estrato del que procede, dentro de la población.

En el no proporcional o por muestras iguales, todas las submuestras son del mismo tamaño y es el método aconsejable, cuando se desconoce la proporción de cada estrato de la población


Muestreo por conglomerados

Consiste en dividir la población en grupos llamados conglomerados. Estos grupo se usan generalmente cuando hay que hacer trabajos que abarcan una superficie geográfica muy amplia, por ejemplo, estudiar algún aspecto de la población de un país. Se divide a la población en sectores, llamados conglomerados que deben ser lo más homogéneos posible.


Muestreos No probabilísticosMuestras por convenienciaSon aquellas compuestas por los miembros más accesibles de una población, o los que se consideran mas dispuestos a someterse a una encuesta. Muestreo por juicioSon aquellas cuyos miembros se eligen entre aquellos que se consideran los más representativos de una población.Muestreo por cuotasEs una variante del muestreo estratificado, que lleva implícita una selección mas o menos no probabilística de los miembros de cada submuestra

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