República bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular Para la Educación

I.U.P ‘‘Santiago Mariño’’Especialidad: Ing. Sistema

Sección OV3

ESTADÍSTICA:TÉRMINOS BÁSICOS

Profesor:Pedro Beltrán

Bachiller:Jussamys MarcanoC.I: 22.971.452

VARIABLE Es una magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada.Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en concordancia.

Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. 

TIPOS DE VARIABLELas variables cualitativas:

Se refieren a características que no pueden ser medidas con números.

Ejemplo: Profesión de una persona, color de ojos, bondad, etc.

V. Cualitativ

a

Nominal

Categorías no ordenadas

Ordinal

Categorías ordenadas

*Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admite un criterio de orden.

Ejemplo: Nombre, nacionalidad, estado civil, etc.

*Variable cualitativa ordinal: Se caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías como de menor a mayor, de peor a mejor. (Denotan un orden).

Ejemplo: Primero, segundo, tercero. Agudo, crónico.

Variable cuantitativa: Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. 

Ejemplo: Números de pupitre en el salón de clases, estatura de varones adultos

V. Cuantitativas

Discretas

No existen valores intermedios entre

dos valores consecutivos.

Continuas

Existen valores intermedios entre

dos valores consecutivos de la

variable

Variable discreta: Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados.

Ejemplo:*Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3 …, pero nunca podrá ser 3,45. número de hijos,*Número de empleados de una fábrica.*Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.

Variable continua:Pueden tomar cualquier valor real (infinitos) dentro de un intervalo.

Ejemplo:

*Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100 ; … km/h*Temperaturas registradas en un observatorio cada hora. *Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.

Variables dependientes:  Las que cambian, debido a que otra variable o variables han cambiado, de acuerdo con un tipo de relación dada entre ambas.

Variables Independientes: Las que cambian sin depender del cambio de otras o pueden ser manipuladas.

Ejemplo:Clasificación cuando se requiere establecer asociación.

Variables

IndependienteCausa (x)

Dependiente Efecto (y)

Variables

IndependienteCausa (x)

Dependiente Efecto (y)

Ejemplo:Cuando se quiere establecer una asociación.

Variables

Independiente(Tabaquismo)

Dependiente (Cáncer pulmonar)

Ejemplo:Cuando se quiere establecer una asociación.

Población: Es la colección de datos que corresponde a las características de  la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación.

Ejemplo:En la universidad magdalena la matricula en un año es 10.458 estudiantes distribuidos en las cuatro facultades. se desea conocer el numero de estudiantes matriculados en la facultad de ciencias agrarias.

Muestra: Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.

Ejemplo:Muestra:  Las temperaturas registradas en la ciudad de pereira el 29 de junio de 2005 entre las 6 horas y 18 horas

POBLACIÓN Y MUESTRA

PARÁMETRO ESTADÍSTICO

Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.

Ejemplo:Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa, puede ser un ejemplo de parámetros estadísticos.

Tipos de parámetros estadísticos:

*De centralización.*De posición*De dispersión.*Forma

ESCALA DE MEDICIÓN Es el proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en

observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

*La escala nominal: sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.

Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:*Nacionalidad. *Uso de anteojos. *Número de camiseta en un equipo de fútbol. *Número de Cédula Nacional de Identidad. 

A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo usados para identificar a los individuos medidos

*La escala ordinal: Además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos. 

Ejemplos de variables con escala ordinal:

*Preferencia a productos de consumo. *Etapa de desarrollo de un ser vivo. *Clasificación de películas por una comisión especializada. *Madurez de una fruta al momento de comprarla. 

*La escala de intervalo: Además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.

Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:

*Temperatura de una persona. *Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5). *Sobrepeso respecto de un patrón de comparación. *Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.

*La escala de razón: Permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente.

Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:

* Altura de personas. *Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día. *Velocidad de un auto en la carretera. *Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido. 

La escala de intervalo tiene un cero que se establece por convención y puede tener variaciones. Es arbitrario. Por otra parte, la escala de razón tiene un cero real, fijo, no sujeto a variaciones; es propio de la medición hecha.

SUMATORIA, RAZÓN, PROPORCIÓN,

TAZA Y FRECUENCIA.La sumatoria: La sumatoria es la operación de la adición de una secuencia de números, el resultado es la suma total.Se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos.Ejemplo: Un obrero ha ahorrado este mes S/. 178 soles y tiene con esto S/. 1410 en la caja de ahorros, habiendo economizado cada mes S/ 12 más que el mes anterior.¿ Cuánto ahorro el primer mes?

La frecuencia: Es la cantidad de veces que se repite un suceso en un rango de un espacio muestral  dado.

Por ejemplo, una profesora en su informe anual, señalará que para el curso de 35 alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente.

De la tabla 1 se observa que: 3 alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto tienen nota igual o superior a 4.0, resaltándose que la mayoría de los escolares están en el rango 5.0 a 5.9, y sólo uno sobresaliente con la nota 7.0.

Razón:

La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.

Ejemplos:En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes casos de legionelosis:

1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.

 2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.

Comunitario Nosocomial  Total       

Casos Defunciones Casos Defunciones Casos Defunciones372 9 29 5 401 14

Proporción:

La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.

Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):

1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en la comunidad.

2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida en la comunidad.

Tasa:

La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un número entero. Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba censada en España una población de 41.837.894 personas.Ejemplos (ver datos de la tabla):

1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.

2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.

*http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm*http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_3.html*http://www.ditutor.com/estadistica/sumatoria.html*http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/razon.html*http://www.escolares.net/matematicas/frecuencia-estadistica/

BIBLIOGRAFÍA