CONCEPTOS BÁSICOS ESTADÍSTICA (BEAV)
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Instituto Universitario de Tecnología “Antonio José de Sucre” TÉRMINOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
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Instituto Universitario de Tecnología
“Antonio José de Sucre”TÉRMINOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
VariableCONCEPTO
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo.
VariableSe clasifica de la siguiente manera
Grado de abstracción o concreción.
Posición en la investigación
Por su Naturaleza
Por su Grado de abstracción o concreción
Variables Teóricas: Son aquellas que son abstractas que no se entienden porque no son observables o medibles sino se definen.
Ejemplo: estatus socioeconómico, rendimiento académico, imperialismo, dependencia, dominación, infraestructura, etc.
Variables Intermedias: Son aquellas que permiten comprender a las variables teóricas.
Ejemplo: El rendimiento académico no se entiende sino está referida a los calificativos, a la asistencia, a la dedicación al estudio, puntualidad del estudiante.
Variables empíricas: Indicadores, son aquellas que permiten entender mejor a las variables intermedias y por tanto a las variables teóricas. No necesitan definirse por cuanto son fácilmente entendibles, medibles u observables.
Ejemplo: la variable calificativa puede ser muy buena, buena, regular, mala y pésima. Las variables empíricas pueden expresarse cuantitativamente.
Por su posición en la investigación Variable Dependiente: Es aquella que dentro de una hipótesis representa la
consecuencia, el efecto, el fenómeno que se estudia. Se simboliza con la letra Y.
Ejemplo: entre las variables rendimiento académico y aplicación de métodos, la variable dependiente es rendimiento académico. En una función matemática como la típica: Y= (f) X (Se lee Y está en función de X; ó Y depende de X)
Variable Independiente: Es aquella que influye en la variable dependiente y no de depende de otra variable, dentro de una hipótesis. Se simboliza con la letra X.
Ejemplo: entre las variables hiperactividad y falta de autoestima, la variable autoestima es independiente, ya que explica o influye en la hiperactividad del niño.
Variable Extrañas: Externas son aquellas que provienen del exterior al campo de investigación y por ello se denominan también intervinientes. Son de varias clases pero lo que ahora nos interesa son las variables conexas, o variables sujeto y orgánicas, como son las cualidades del sujeto que se investiga.
Ejemplo: edad, sexo, inteligencia, conocimientos previos, procedencia, etc. y que pueden influir en la variable dependiente, por ejemplo rendimiento académico. En otras hipótesis las variables extrañas pueden provenir de fuera del sujeto de estudio.
Por su Naturaleza Pueden ser cualitativas, ordinales y cuantitativas. Variables Cualitativas: son aquellas que nominan o señalan
cualidades. Ejemplo: La variable talla puede expresarse: muy alto, alto, mediano, bajo, muy bajo.
Variables Ordinales: son las que expresan una clasificación jerarquizada, en orden de importancia. Ejemplo: la variable nivel de instrucción comprende: iletrado, primaria, secundaria, superior.
Variables Cuantitativas
o Variables Discretas: son las que expresan números enteros, por tanto pueden ser contados. Ejemplo: población escolar, producción de petróleo, nacimientos, muerto, etc.
oVariables Continuas: son las que expresan en números decimales, por tanto pueden ser medidos con mayor exactitud. Ejemplo: el peso, edad ó talla de una persona.
POBLACIÓN Es el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas
propiedades y entre los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno (pueden ser hogares, número de tornillos producidos por
una fábrica en un año, lanzamientos de una moneda, etc. ). Llamamos población estadística o universo al conjunto de referencia sobre el cual van a recaer las observaciones.
Muestra Es el subconjunto de la población que es estudiado y a partir de la
cual se sacan conclusiones sobre las características de la población. La muestra debe ser representativa, en el sentido de que las conclusiones obtenidas deben servir para el total de la
población.
Escalas de Medición Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a
una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas:
Escalas de MediciónORDINALAdemás de las propiedades de la escala nominal, permite establecer
un orden entre los elementos medidos. Ejemplos de variables con escala ordinal:
Preferencia a productos de consumo Clasificación de películas por una comisión especializada.
DE INTERVALOAdemás de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones. Ejemplos de variables con esta escala: Temperatura de una persona. Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Escalas de MediciónNOMINAL
Sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición. Ejemplos:
Nacionalidad. Número de Cédula Nacional de Identidad.
DE RAZÓN Permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente. Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes: Altura de personas. Velocidad de un auto en la carretera.
PARÁMETRO ESTADÍSTICO Es aquel formado por una función establecida sobre los
valores numéricos de una comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite modernizar un plano real.
SUMATORIA RAZÓNEs el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.
PROPORCIONEs una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
TASALa tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un número entero.
FRECUENCIA Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se
repite un determinado valor de la variable.
Frecuencia absoluta: Es el promedio de una suma predeterminada y además consiste en saber cual es el número o símbolo de mayor equivalencia. (ni) de una variable estadística Xi, es el número de veces que este valor aparece en el estudio. A mayor tamaño de la muestra aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).Frecuencia relativa: (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una distribución de frecuencias.Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi)Frecuencia absoluta acumulada: (Ni), es el número de veces ni en la muestra N.Frecuencia relativa acumulada: (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada
Bachiller: Beatriz Arrieta C.I-20764777PUBLICIDAD
