Evaluación e investigación Conceptos básicos de estadística y...Evaluación e investigación...

Dra. Janette Orengo

Escuela de Educación

Evaluación e investigaciónConceptos básicos de estadística y

análisis de ítems

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ANÁLISIS de ítems de una prueba e Índice de dificultad

El análisis de ítems de una prueba

• Provee información objetiva de los ítems que se escriben para una prueba, facilitando el mejoramiento de la calidad de las mismas.

Índice de dificultad

• lndica cuan difícil es ese ítem en comparación con el resto de los ítems de la prueba.

• Se expresa en por ciento para que haya uniformidad y puedan hacerse comparaciones.

• Se determina buscando qué por ciento de los estudiantes que tomaron la prueba contestaron correctamente cada ítem.


Índice de Discriminación

• Llamado poder discriminativo de un ítem.

• Es el grado en el cual éste discrimina (distingue , diferencia) entre las personas que lo contestaron.

• Aporta evidencia a la validez de los resultados, determina si el ítem mide lo que pretende medir.

• Para realizar el proceso ir al libro de:Verdejo-Carrión, A. Medina-Díaz, M.(2009).


MANEJO de los datos obtenidos en una prueba

• La puntuación que un estudiante obtiene cuando toma una prueba tiene poco significado si no se presenta algún tipo de disposición ordenada. Generalmente las puntuaciones de las pruebas se tratan mediante dos medidas:

• Las medidas de tendencia central

• Las medidas de variabilidad (dispersión)


Medidas de TENDENCIA CENTRAL

Las principales medidas de

tendencia central son tres: moda,

mediana y media.

El nivel de medición de la

variable determina cual es

la medida de tendencia central

apropiada para interpretar.


La ModaEs la categoría o puntuación que ocurre con mayorfrecuencia.

Esta se utiliza en cualquier nivel de medición.

Es la puntuación bruta que más se repite.

La moda indica la puntuación más popular.

• Ejemplo:

• 25, 30, 20, 25, 25, 25, 10, 5, 15 , 5

• Moda= 25 Derechos Reservados Escuela de Educación_ ©(2018)_ UMET_SUAGM

La Mediana

Es el valor que divide la distribución por la mitad.Esto es, la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitad se ubica por encima de esta.

La mediana refleja la posición intermedia de la distribución.

• Ejemplo:

• 24, 31, 35, 35, 38, 43, 45, 50, 57

• La mediana es 38, por que deja cuatro de los casos por encima (43, 45, 50 y 57) y cuatro de los casos están por debajo (35, 35, 31, y 24).

• Parte la distribución en dos mitades.


La Media o Promedio Aritmético

Es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio aritmético de una distribución.

Se simboliza como

Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos.

• Ejemplo:

• 8, 7, 6, 4, 3, 2, 6, 9, 8

• suma= 53

• n= 9

• = ∑ N / N 53/9= 5.88


Definición:

• Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición.

• Responden la pregunta: ¿Dónde están diseminadas (distribuidas) las puntuaciones o los valores obtenidos?

• Las medidas de variabilidad más utilizadas son: rango, desviación estándar y varianza.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN(VARIABILIDAD)


Definición:

• También llamado recorrido, es la diferencia entre la puntuación menor de la mayor , e indica el número de unidades en la escala de medición que se necesitan para incluir los valores máximo y mínimo.

Ejemplo: 17, 18, 20, 20, 24, 28, 28, 30, 33

Rango: 33-17= 16

RANGO


Definición:

• Es la desviación estándar elevada al cuadrado y se simboliza s y un 2 como potencia.

• Es un concepto estadístico muy importante, ya que muchas de las pruebas cuantitativas se fundamentan en la varianza.

• Sin embargo, con fines descriptivos se utiliza preferentemente la desviación estándar.

VARIANZA


Definición:

• Es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media.

• Esta medida se expresa en las unidades originales de medición de la distribución.

• Cuanto mayor sea la dispersión de los datos alrededor de la media, mayor será la desviación estándar. Se simboliza con s o mediante la abreviatura DE.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR O TÍPICA


La desviación estándar se interpreta como cuánto se desvía, en promedio, de la media un conjunto de puntuaciones.

Ejemplo: Supongamos que un investigador obtuvo para su muestra una media (promedio) de ingreso familiar anual de $6,000 y una desviación estándar de $1,000.

La interpretación es que los ingresos familiares de la muestra se desvían, en promedio, mil unidades monetarias respecto a la medida.

CONTINUACIÓN


Medidas de Posición (percentiles)

• Indica el por ciento de estudiantes que obtuvieron puntuaciones iguales o porencima o por debajo de un valor específicoen una prueba.

• No tiene que ver con la nota del estudiante,indica la posición que ocupa ese estudiante en términos porcentuales.

• Hay que realizar un proceso de ubicar todaslas puntuaciones de todos los estudiantesque tomaron la prueba y realizar un procesomatemático.


Referencias

Vera , L.(2013). “Assessment”,Medición y Evaluación del aprendizaje. San Juan , P.R. Publicaciones Puertorriqueñas.

Verdejo-Carrión, A. Medina-Díaz, M.(2009).Evaluación del AprendizajeEstudiantil. San Juan, P.R. Experts Consultants, Inc.(5ta.Edición)


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