Estadística sesión 1

BIEOESTADÍSTICA DANIEL .2005

La Estadística y conceptos básicos.

Dra. Bernarda Sánchez Flores03 Marzo 2015

Conceptos básicos en bioestadística para el estudiante de medicina

1.1. Planeación y diseño

1.2 Métodos gráficos y cuantitativos

1. Conceptos básicos y análisis

exploratorio

2. Elementos de inferencia estadística

PropósitoProveer a los estudiantes con el

conocimiento básico que les permita entender los procedimientos estadísticos y la discusión

correspondiente que aparecen en los artículos especializados

Se discutirán los elementos y procedimientos básicos para la identificación, el resumen y la descripción de la información

cuantitativa que es generada en investigaciones médicas

1. Conceptos básicos y análisis exploratorio

1.1. Conceptos estadísticos ligados a la definición, planeación y diseño de los estudios

Población y muestra; Censo y encuesta; Parámetros y estimadores; Variables aleatorias y escalas de medición.

1.2 procedimientos básicos (gráficos y numéricos).

1.2.1. Parte gráfica: diagrama de pastel, histograma, diagrama de caja y bigotes y diagrama de dispersión

1.2.2. Parte numérica: medidas de localización (media, mediana y moda), medidas de dispersión: rango, rango intercuartil, varianza y desviación estándar y medidas de forma (curtosis, sesgo y percentiles)

Salud Pública. Teoría y practica. Manual Moderno.2013

CONCEPTOS BÁSICOSHabitualmente al buscar respuesta a preguntas de interés en el ámbito médico (Tx. alternativos, utilización de instalaciones), se requiere de la estadística y la materia prima son los datos.

Fuente de datos

1. Registros rutinarios (Primera opción). Operación diaria de actividades; expedientes clínicos, registros contables.

2. Encuestas. Cuando los datos no se encuentran en los registros rutinarios. (entrevista o cuestionario)

CONCEPTOS BÁSICOS

3. Experimentación. Pudiera ser la prueba de diferentes estrategias para motivar el cumplimiento del Tx en distintos pacientes, el resultado capacita al personal de salud para decidir cuál es la más efectiva.

4. Fuentes externas. Los datos necesarios para dar respuesta, pueden ya existir como informes publicados, bancos de datos o en la literatura de investigación. Alguien antes que nosotros planteo la misma pregunta y su resultado es aplicable a la situación presente.

Dar respuesta a los objetivosDar respuesta a las preguntas de investigación,

derivadas de los mismosSe requiere llevar a cabo procedimientos de análisis

de la información recabada que permita su entendimiento y ubique los puntos críticos para las

respuestas.

Análisis estadístico: Realización de procedimientos gráficos y cuantitativos, de tal forma que permitan de manera conjunta,

entender la estructura interna d la información y con ello, responder a las preguntas de investigación.a) ¿Cuáles son los mejores procedimientos?

b) ¿Cuál es la mejor manera de presentarlos en los informes?Se requiere:

Identificar con claridad algunos conceptos estadísticos que aparecen en el proceso de planeación y diseño del estudio.

Lenguaje propio de esta área.

Población y muestraPoblación de estudio o población objetivo. Toda la población residente en la Republica Mexicana en el 2006, que no se encuentra institucionalizada y que habita en una vivienda.

Por lo tanto, se requiere ubicar al conjunto de individuos que tienen una o más características en común y de interés; y que

para el conjunto se cumplan todas las conclusiones y resultados del estudio, que sean validas para todos y cada uno de los

elementos o miembros de dicho conjunto

LA POBLACIÓN ES EL CONJUNTO DE TODOS LOS INDIVIDUOS QUE COMPARTEN UNA CARACTERÍSTICA QUE SE

DESEA ANALIZAR O ESTUDIAR.

MUESTRA: Es una parte o subconjunto de la población de estudio, en donde para cada uno de sus miembros se miden o determinan

las características importante

El obtener la información de toda la población requiere de una gran cantidad de Recursos financieros, humanos o de

tiempo.

En ocasiones esta actividad es impráctica o muy costosa. Se prefiere realizar el estudio solo en una muestra representativa de dicha

población.

MuestraDependiendo del proceso por el cual se identifican o seleccionan los miembros de la población que forman una muestra en particular, se puede evaluar la calidad, la utilidad y la capacidad de la misma y de la información que se genera para contestar las preguntas de investigación con alto grado de credibilidad y confianza.Procesos estructurados de selección ligados a procesos probabilísticos = muestras representativas que permite obtener conclusiones generalizables a toda la población.Las características de las muestras representativas es que reflejan de manera no sesgada las principales características que presenta la población objeto ya que se recuperan los mismos patrones.

Censo y encuesta

Cuando se obtiene información cuantitativa sobre una o varias características objetivas o subjetivas (peso, estatura, estado nutricio, entre otros) en todos y cada uno de los elementos de la población de estudio, se dirá que se ha realizado un censo de dicha población.Cuando la información se capta solo en una fracción o subconjunto de los miembros de una muestra, se dirá que se tiene una muestra o encuesta.

Encuesta por muestreoSe selecciona la muestra de tal forma que sea representativa de la población total, es decir, el diseño muestral es de tipo probabilístico, lo que significa que todo elemento o unidad tiene una determinada probabilidad de integrar la muestra y esa probabilidad es posible de ser calculada de forma matemática. La ENSANUT 2006, es una encuesta por muestreo probabilístico. Consideradas como el ideal desde un punto de vista estadístico, permite la extrapolación directa de os resultados del análisis con información de la muestra hacia los resultados esperados en la población de estudio.

Encuesta no probabilísticas

Algunas tienen muy poca capacidad para reflejar patrones o comportamientos claves que se presentan en la población objeto lo que representa una fuerte desventaja con respecto a las encuestas probabilísticas, sin en cambio otras en donde se define su realización tiene una estructura que permite, con algunas restricciones, justificar cierto nivel de extrapolación de resultados.

Encuesta no probabilísticas

Ejemplos:1. Encuestas de un punto de reunión (hospital, tienda,

plaza, etc.) en donde se invita a los asistentes para solicitarles su participación en el estudio; encuestas por Internet, cuestionario en una página Web; encuestas televisivas-telefónicas, que consisten en plantear una pregunta a los televidentes, solicitando su respuesta vía telefónica.

Encuesta no probabilísticas

Principales características de estas encuestas es que no es posible estimar la incertidumbre con las que se realizan las estimaciones ya que no se tiene información sobre las probabilidades de selección d los participantes.

EstadísticaLa mayoría de las personas relacionan el término estadística con una cantidad enorme de números, tablas y gráficas, promedios y medidas resumen.

Esto se refuerza con la información de los medios de comunicación sobre: precios de bonos y acciones, rendimientos de algunas empresas, resultados deportivos, futuros de tipos de cambio y mercancías, índices de desempleo e inflación.

Por eso se relaciona la estadística con la recolección y presentación de números. Esta es la estadística descriptiva.

Bioestadística.- Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas.

Estadística descriptiva

• La rama de la estadística descriptiva se enfoca 1) la recolección , organización, resumen y análisis eficaz de datos, con la ayuda de tablas (distribución de frecuencias), gráficas o medidas de resumen.

• No hace listas simples de gran cantidad de datos sin elaborar, logra por sí sola que la información sea comprensible y pone al descubierto modelos que de otra forma quedarían ocultos.

Estadística Inferencial• La principal preocupación de la estadística inferencial es

descubrir o inferir algo de la población a partir de una muestra tomada de ella. Ej., una encuesta reciente demostró que sólo 46% de los alumnos de último año de secundaria pueden solucionar problemas que incluyen fracciones, decimales y porcentajes.

• Sólo 77% de los alumnos de último año de secundaria sumó correctamente el costo de una sopa, una hamburguesa, papas fritas y un refresco de cola en el menú de un restaurante.

• Sólo el 20% de los estudiantes de medicina presentan sobrepeso al concluir su 4° semestre.

• Como estas son inferencias acerca de una población(todos los alumnos de último año de secundaria) a partir de una muestra, se les llama estadísticas inferenciales.

Parámetros y estimadoresLenguaje preciso del análisis estadístico para describir las características de la población “N” , se les conoce como parámetros y diferenciarlas de las características de la muestra “n” .Las características de la población que son relevantes para dar respuesta a las preguntas de investigación, se conocen como parámetros poblacionales (valores o condiciones desconocidas), mientras que las correspondientes características reflejadas en la muestra se conocen como estimadores muestrales (valores o condiciones que pueden calcularse u obtener con la información de la muestra).

Ejercicio 1

Se quiere estudiar el uso de servicios y de programas de salud, se pregunta a los participantes sobre el tipo de derechohabiencia que tienen. Las opciones de respuesta de esta pregunta son IMSS, ISSSTE, Defensa o Marina, Seguro Popular, Seguro Privado, otro tipo de seguro médico y sin servicio médico, se decide asignar los números 1, 2, 3, 4, 5, 6, y 7 de manera respectiva a cada respuesta para su registro. ¿Qué significado tendría el valor del promedio de los números resultantes?

Escalas de medición. El análisis estadístico de una característica

depende de los objetivos del estudio, pero también de su escala de medición.

Cuando se planea una encuesta, se tiene como parte de esta planeación la

definición, construcción o ubicación de un instrumento de medición que permita indagar las características de interés en

los individuos de la muestra.

El tipo de característica a medir y el grado de precisión con que dicha característica es medida, determina lo que se conoce

como escala de medición de dicha característica.

La escala de medición determina además la forma en que la información correspondiente se analizará y

será informada.

NOMINAL; ORDINAL Y NUMERICA

Datos categóricos

Escalas ordinal

Los valores tienen un orden inherente o natural de acuerdo con su definición (nivel de obesidad de

un individuo por: bajo peso, normal, sobrepeso, obesidad, obesidad

mórbida.

Lesiones que se pueden

clasificar según el nivel .de gravedad

presentado como lesión

mortal, grave, moderada y

leve.

Es posible la comparación a nivel

individual en términos de

identificar, por ejemplo, cuáles

individuos tienen mediciones

mayores a otras.

Escalas ordinales

En este tipo de datos se puede decir que hay observaciones que “están por encima” o “tienen más” o “son mayores” que otras observaciones, aunque no es posible saber o decir por cuánto. Se suelen numerar en función del orden que representan 1, 2, 3 o 3, 2, 1 sin ser reflejo de una magnitud o concentración especifica, por lo que cualquier operación aritmética entre ellos no tiene sentido, ni tampoco interpretación válida. El análisis estadístico es similar a las nominales pero mantienen el orden natural de la variable.

Datos numéricos

Escalas numérica

Cuando el proceso de medición de una característica genera cantidades numéricas con un significado claro

sobre magnitud, concentración, grado, intensidad, entre otros.

El nivel más alto de medición es una

escala numérica, ya que acepta

comparación individual junto con una medición de la diferencia entre dos

valores dados (acepta la aplicación

de operaciones aritméticas)

Variables de conteo o discretas. Reflejan conteo sobre el número

de veces que ocurre o se presenta una condición en cada

individuo de la población, (número de visitas al médico en un año, que con fines de control

diabético realiza un paciente con diabétes; número de hijos

vivos que tiene una mujer mexicana en edad reproductiva.

Escalas de conteo o discretas

Escalas cuantitativas continuas

Ejercicio con la tabla 1.4.1 y tabla A

Bioestadística de Daniel