HERRAMIENTAS ESTADSTICAS

En estadstica y control de la calidad es frecuente encontrarse con un gran nmero de datos que por su complejidad pueden conllevar a errores de comprensin, es por ello que se suelen utilizar ciertas herramientas que permiten manejar los datos y la informacin de una manera ms precisa y de fcil comprensin. Las principales herramientas son: Diagramas de flujo Diagramas de causa-efecto A.M.E.F (anlisis de modos y efectos de fallas potenciales) Diagrama de Pareto Hoja de registro, hoja de chequeo Histograma Diagrama de correlacin Con la caracterstica de que las tres primeras herramientas son de carcter cualitativo, y las cuatro posteriores son cuantitativas.

Diagrama De Flujo: un diagrama de flujo es la representacin grfica de un proceso en donde se representa cada etapa y condicin del proceso mediante un smbolo los cuales estn unidos entre s mediante flechas que indican la direccin del proceso. Las principales ventajas de estos diagramas es la de facilitar una visin transparente del proceso, facilitando su comprensin, ajusta los lmites del mismo, estimula el pensamiento analtico en el momento de analizar un proceso.Los smbolos utilizados son:

Realizacin de una actividad contratadaIndicar el inicio del proceso

Anlisis de situacin y toma de decisinRealizacin de una actividad

Actividad de controlBase de datos

Documentacin, consulta

Conexin entre partes de un proceso

Auditora

Indicacin de flujo del proceso

Con estos smbolos y un buen conocimiento del proceso y de la criticidad del mismo se puede hacer el diagrama de flujo que represente la mejor forma de llevarlo a su finalidad con ptimos resultados.

Diagrama De Causa Y Efecto: este diagrama, tambin conocido como diagrama de Ishikawa, es una herramienta de sencilla interpretacin de las causas de las fallas en los procesos y los efectos que producen las mismas, las causas se ubican del lado derecho, mientras que los efectos del lado izquierdo del diagrama. En el diagrama las causas son divididas en causas mayores y menores, as como efectos mayores y efectos menores. La tcnica para desarrollar los diagramas de flujo exige un conocimiento amplio del proceso y las variables que intervienen en el mismo de tal modo que puedan analizarse a profundidad y se puedan definir en el diagrama.

A.M.E.F.: es un proceso de detalle de los factores que intervienen en las fallas de un producto, y en el anlisis de prevencin de dichas fallas. Existen dos tipos de A.M.E.F uno de diseo y otro de proceso; el A.M.E.F de diseo se enfoca en las fallas de la funcionalidad de un componente o diseo, mientras que el de proceso se ve orientado al anlisis de procesos de manufactura y ensamble; Tambin existen de seguridad, servicio y ensamble.

Los conceptos clave que se deben manejar en el A.M.E.F son el de modo de falla, efecto y causa; el modo de falla es la manera por la cual un producto puede fallar e incumple con las especificaciones; el efecto es el impacto que se genera al momento de entregar un producto sin las fallas corregidas; y la causa es la deficiencia que se genera por los modos de falla. En el diseo del A.M.E.F. se consideran siempre las variables de entrada y salida en un proceso, as como la evaluacin de las funciones que producen la salida. Deben considerarse de igual manera los efectos de las fallas y los rangos de severidad de las mismas.

Hoja De Registro: es una hoja en donde se recogen todos los datos, sirve para recolectar y organizar los datos en categoras, incluyndose las frecuencias de los mismos y que revelen datos reales; la importancia de esta hoja es la organizacin y registro de valores cuantitativos que pueden describir cualidades de procesos o situaciones.

Hoja De Chequeo: la hoja de chequeo es una hoja en la que los datos se estratifican, es decir son clasificados en clases, y su relevancia es utilizada en el anlisis de los mismos.

Diagrama de Pareto: El Diagrama de Pareto consiste en un grfico de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operacin o resultado.Una grfica de Pareto es utilizada para separar grficamente los aspectos significativos de un problema desde los triviales, de manera que un equipo sepa dnde dirigir sus esfuerzos para mejorar.

Histograma: Un histograma es una representacin grfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente sealando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que estn agrupados los datos.

Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no-numricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores.

APLICACIN DE LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS EN CONTROL DE CALIDAD PARA UA MUESTRA DE CARAMELOS KRAMEL EN LAS CUALES SE REALIZARON LAS MEDIDAS DE SUS RESPECTIVAS ALTURAS.

DIAGRAMA DE FLUJOEl proceso est indicado como se muestra en el diagrama

Este diagrama muestra el algoritmo bsico utilizado en el proceso de medicin de la altura de los caramelos, en donde se explica el manejo de los instrumentos, el nmero de mediciones adecuado y el orden lgico-secuencial que se debe cumplir para alcanzar el objetivo de analizar valores que representen una alteracin en la produccin de los caramelos.

HOJA DE REGISTRO

Personam1m2m3m4m5mediamedianarangoSvarianzaC.V.

18,588,468,448,38,448,448,40,280,0990,010,01

27,97,87,787,867,87,837,80,120,050,0020,00

38,648,628,588,78,68,638,60,120,0410,00170,00

47,47,727,87,527,487,587,50,40,1690,0280,02

58,848,58,448,28,328,468,40,640,2420,0470,03

698,28,58,78,848,658,70,80,3110,0970,04

78,28,78,648,528,948,608,60,740,130,0140,02

88,48,78,648,528,948,648,60,0540,2030,0410,02

98,768,468,668,568,68,618,60,30,10,010,01

108,248,28,848,88,648,548,60,640,2730,0750,03

118,849,0498,868,78,888,70,340,1360,0180,15

127,7887,87,867,877,90,30,130,0160,02

138,948,868,418,948,498,738,90,530,250,0670,03

148,88,98,848,88,98,858,80,10,050,0030,01

158,488,58,5888,328,388,50,580,230,0530,03

168,68,88,548,98,88,738,80,360,1350,0180,02

179,529,29,129,69,549,389,50,480,2190,0480,02

189,128,849,18,888,98,988,90,280,1320,0170,01

198,849,0498,868,78,898,90,30,1330,0180,01

208,99,28,849,328,889,038,90,480,02170,0470,00

218,748,68,448,628,48,568,60,340,1250,0160,01

229,69,169,149,149,149,249,10,460,2040,410,02

238,78,628,648,98,748,728,70,280,010,010,00

248,588,58,488,48,68,518,50,20,080,010,01

258,328,18,78,78,38,428,30,60,2660,0710,03

Esta hoja de registro recoge todos los datos obtenidos de la medicin de la altura de los caramelos, se clasifican las cinco medidas de cada altura hechas por cada una de las personas que intervinieron en el proceso anteriormente mencionado que se grafica en el diagrama de flujo, junto a estos datos se ubican las medidas de tendencia central y de dispersin, de cada una de las mediciones realizadas. Los cuales a simple vista nos refleja un proceso ms o menos en control al presentarse desviaciones estndar relativamente bajas.

HISTOGRAMA

Se presenta aqu el histograma de frecuencias de los datos obtenidos de la medicin son agrupados por su frecuencia y graficados, se observa que el dato de mayor frecuencia es el valor de 8,67mm con una frecuencia de 9 repeticiones, se observa igualmente que los datos que comprenden una mayor frecuencia estn dentro del intervalo (8,40-8,90) mm y que los datos de menor frecuencia son los que estn ms alejados del valor central de 8,6.Al igual no se nota la presencia de datos atpicos, lo que sugiere que las variaciones no fueron tan graves y que se dieron principalmente por factores externos como el operario o el medio.

Se analiza el histograma con ajuste normalizado para los datos en donde se observa la concentracin de datos en el intervalo anteriormente mencionado, y a su vez mostrando la relacin de los valores entre s.

DIAGRAMA DE PARETO

El diagrama mostrado indica la misma relacin entre los valores, se observa que el 80% de los datos estn cercanos a la media en comparacin con los valores de menor frecuencia los cuales estn ms dispersos, estos valores pueden afectar el proceso de la medicin ya que dependiendo de la criticidad del proceso, se pueden considerar datos atpicos y por tanto el proceso estara fuera de control, pero al ser los sistemas de produccin mas equilibrados como en este caso cuando los valores se presentan de un modo ms centrado, el proceso puede tener una mayor tolerancia lo que permitira que el proceso estuviera en orden

GRAFICO DE DISPERSION

Se muestran las frecuencias relativas de los datos obtenidos, este grfico revela la dispersin de los valores, cabe citar que muestra los picos del histograma de dispersin y la concentracin de datos cercanos a los 8,60mm.

DIAGRAMA CAUSA-EFECTO.

En este diagrama, se puede apreciar en detalle las posibles causas de porque se gener la dispersin de los datos obtenidos que aunque fue pequea puede resultar critica en cuanto a la demanda del producto. Esto nos brinda la posibilidad de analizar minuciosamente estos efectos para saber cmo corregirlos y obtener una produccin de caramelos an ms uniforme de caramelos, lo que ahorrara dinero en costos de produccin y se desperdiciara menos material y se producira un producto con mayor calidad.

ANLISIS DE MODOS Y EFECTOS DE FALLAS POTENCIASLES EN LA PRODUCCION DE CARAMELO DE ACUERDO A LA MEDICIN DE SU ALTURA

Funcin del procesoModo potencial de fallaEfecto potencial de fallaSEVCausa(s) potencial de fallaOCUControles actuales del procesoDETRPN

Estado del carameloGran nmero de defectos debido a la maleabilidad alta del producto y sujecin exageradaAparicin de protuberancias y disminucin de su altura.8La manipulacin otorgada en la produccin no es lo suficientemente cuidadosa.9Verificacin inicial del caramelo.6432

Capacidades del operario.Falta de atencin, mal entrenamiento Inaplicabilidad de los conceptos aprendidos8Capacitacin muy corta.6Capacitaciones para la familiarizacin con el instrumento.6288

Vista.Vista cansada.Interpretacinerrnea del mensurando.8Inexistencia de revisiones visuales.7Implementacin de terapias para el agotamiento visual y utilizacin adecuada de lentes.10560

Falta de lentes.Tergiversacin de la medidaLentes mal diagnosticados.

Iluminacin.Poca luminosidad.Mala iluminacin de la escala del instrumento.8Lmparas medianamente eficientes.7Continuo manteniendo de las lmparas y mejor aprovechamiento del espacio.10560

Color no favorable.Perspectiva mala a la hora de tomar la medida.Poca presencia de lmparas.

Para este diagrama, se evaluaron las posibles causas de errores en las mediciones de una manera ms profunda al tener en cuenta factores an ms especficos que pudiesen haber afectado la trazabilidad del proceso, pero a su vez se proponen posibles soluciones que minimicen la obtencin de este tipo de errores y de esta manera tener como resultado un buen proceso que cumpla con las condiciones de calidad requeridas.

REFERENCIAS

http://www.aiteco.com/que-es-un-diagrama-de-flujo/ http://www.capac.org/web/Portals/0/biblioteca_virtual/doc004/CAPITULO%205.pdf https://sites.google.com/site/msolestadisticabasica1/tarea http://www.monografias.com/trabajos7/herba/herba.shtml#hoja http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4100002/lecciones/instrumentos/pareto.htm http://www.ceibal.edu.uy/contenidos/areas_conocimiento/mat/estadistica/histograma.html

HERRAMIENTAS ESTADISTICAS EN CONTROL DE LA CALIDAD

BUELVAS AYUS SAIL SAMETHLOPEZ AYALA JOS FRANCISCO

VI SEMESTRE

METROLOGA Y CONTROL DE CALIDAD

ING: VALERY JOS LANCHEROS SUAREZ

UNIVERSIDAD DE CORDOBAFACULTAD DE INGENIERIASPROGRAMA DE INGENEIRIA MECNICA

MONTERIA-CORDOBA

2013