PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS
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Plan de Tabulación y Análisis Maestría en Salud Pública UNIVERSIDAD NACIONAL “JOSE FAUSTINO SANCHEZ CARRION” ESCUELA DE POST GRADO MAESTRIA EN: SALUD PÚBLICA CURSO: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION DOCENTE: DR. FREDY BERMEJO SANCHEZ TEMA PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS PRESENTADO POR: Médico Cirujano GYANKARLO IVAR ARRIETA D’AMBROSIO LIC. ROMY ZAMBRANO ALVARADO HUACHO – PERÚ Metodología de la Investigación Científica 1
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Plan de Tabulación y Análisis Maestría en Salud Pública
UNIVERSIDAD NACIONAL
“JOSE FAUSTINO SANCHEZ CARRION”
ESCUELA DE POST GRADO
MAESTRIA EN: SALUD PÚBLICA
CURSO: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION
DOCENTE: DR. FREDY BERMEJO SANCHEZ
TEMA
PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS
PRESENTADO POR:
Médico Cirujano GYANKARLO IVAR ARRIETA D’AMBROSIO
LIC. ROMY ZAMBRANO ALVARADO
HUACHO – PERÚ
2011
Metodología de la Investigación Científica 1
Plan de Tabulación y Análisis Maestría en Salud Pública
PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS
DEFINICIÓN DE TABULAR
Tabular. (Del lat. tabulāre). tr. Expresar valores, magnitudes u otros datos
por medio de tablas.1
PLAN DE TABULACIÓN
El proceso de tabulación y análisis, si bien es una fase posterior a
la recolección de datos, debe ser planificado con antelación, incluyendo la
manera en que se llevará a cabo.
El plan de tabulación consiste en determinar qué resultados de
variables se presentarán y qué relaciones entre esas variables se
necesitan, a fin de dar respuesta al problema y objetivos planteados.
Al respecto se afirma que “la elaboración de datos presupone la
preparación de un plan de tabulación que consiste en una serie de
cuadros estadísticos, que, atendiendo a los objetivos de la encuesta,
permiten la presentación de los datos en forma sistemática”.
El plan de tabulación debe especificarse de una manera lógica,
secuencial y sistemática; debe ser precedido por un proceso de análisis y
selección de las variables que serán tratadas según el problema, objetivos
e hipótesis.
Una de las ventajas de la planificación de la tabulación que debe
realizarse es que obliga al investigador a revisar los instrumentos
elaborados para la recolección de datos, así como las variables
formuladas y la medición de éstas.
El diseño del plan de tabulación varía dependiendo de la
investigación; en la mayoría de los casos se limita a especificar los
cuadros que se presentarán según las variables que deban destacarse y
el cruce de éstas.
1.- Microsoft. Enciclopedia Encarta 2009. [CD ROM]. Seatle: Microsoft Corporation; 2008.
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Es necesario señalar que según el estudio puede ser conveniente
incluir en el plan de tabulación una explicación preliminar de cómo se
procesarán los datos, cuál será el sistema de tabulación que se utilizará y
lo relativo a codificación, perforación y reproducción.
A continuación se sumariza el proceso que se pretende seguir en el
plan de tabulación de datos:
1. Detallar las variables identificadas y que serán objeto de estudio,
según la definición de variables y los instrumentos elaborados.
2. Determinar las variables que ameritan ser analizadas
individualmente o presentadas en cuadros simples.
3. Determinar las variables que deben cruzarse.
4. Esquematizar en algunos casos el cuadro para determinar la
posibilidad del cruce de variables, según el número que debe
relacionarse y las escalas de clasificación.
5. Hacer el listado de los cuadros y gráficos que deberán presentarse.
CODIFICACIÓN DE DATOS
El objetivo de este procedimiento es agrupar numéricamente los
datos que se expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos
como si se tratara, simplemente, de datos cuantitativos. Para lograrlo se
habrá de partir de un cúmulo de informaciones que tengan una mínima
homogeneidad, lo cual es necesario para poder integrarlas. Pueden
tratarse de cientos de respuestas a una misma pregunta o de una
variedad de posibles situaciones observadas mediante un mismo ítem de
una pauta de observación: en ambos casos existirá una determinada
variedad de respuesta o de observaciones que presenten las elecciones o
los comportamientos de los objetos de estudio.
El primer paso a dar frente a todos estos datos es realizar una
revisión atenta de un subgrupo reducido de ellos con el objeto de
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encontrar una tipología de respuestas posibles, en concordancia, por otra
parte, con las formulaciones teóricas que guían la investigación y con los
criterios adoptados en la etapa de operacionalización. A cada categoría
de respuestas habremos de darle un código particular, un número o letra
diferente, que servirá para agrupar tras de sí a todas las respuestas u
observaciones que sean idénticas o que, al menos, aparezcan como
equivalentes. Luego procederemos a señalar a cada uno de los
cuestionarios o pautas con el código que le corresponde en cada caso,
con la que quedará sintetizada la respuesta que contiene. El proceso se
facilita grandemente cuando se realiza mediante computadoras.
Supongamos que hemos preguntado, por medio de entrevistas
estructuradas hechas a una muestra, la opinión que tienen las personas
respecto a las Naciones Unidas. Si la pregunta ha sido abierta, en cada
respuesta se habrán expuesto sus opiniones en algunas breves frases. La
codificación nos permitirá agrupar sus respuestas, para poder evaluar
cuáles son las opiniones más salientes al respecto. Nuestros códigos, por
ejemplo, podrán ser:
1. Es una institución que garantiza (o protege) la paz mundial.
2. Es una institución que debería ser reformada.
3. Es útil por los servicios que presta a los países menos
desarrollados.
4. Es inoperante, ineficiente, etc.
5. No sabe o no opina al respecto.
Por supuesto que podrían elaborarse otros códigos, categorizando
más o menos detalladamente las respuestas. Casi siempre que se
encuentran ideas similares pero que se expresan a través de palabras
diferentes se procede a unificarlas en un mismo código;
excepcionalmente, cuando no sólo interesa la idea sino además los
aspectos lingüísticos con que ésta se manifiesta, es necesario buscar un
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código para cada respuesta tomada textualmente. Los casos difíciles de
ubicar, de respuestas que pudieran situarse en más de una categoría,
sólo pueden ser resueltos consultando con el marco teórico. Cuando
aparecen respuestas ambiguas, extrañas o simplemente anómalas, es
conveniente agruparlas en el código "otras respuestas", para no abrir
demasiadas categorías simultáneamente.
TABULACIÓN SEGÚN VARIABLES
VARIABLES CUALITATIVAS
Permiten ser tabuladas u ordenadas en tablas que resumen las
cualidades o atributos.
Estado Civil Nº
observaciones
Soltero 10
Casado 45
Viudo 16
Divorciado 2
VARIABLES CUANTITATIVAS
Pueden ser agrupadas según su naturaleza:
Variables Discretas:
Se pueden ordenar en clases individuales o en intervalos de
clases.
Variables Continuas:
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• Se pueden ordenar solo en intervalos de clases.
intervalo de clase Nº de observaciones
119 - 127 2
128 - 136 6
137 - 145 8
146 - 154 15
155 - 163 5
164 - 172 3
173 - 181 1
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Xi Nº de
observaciones
1 10
2 12
3 7
4 7
5 3
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Total 40
TABULACIÓN CRUZADA
La tabulación cruzada (abreviado a menudo como lengüeta
cruzada) exhibe la distribución común de dos o más variables. Se
presentan generalmente como una tabla de la contingencia en una
matriz formato. Mientras que la distribución de frecuencia proporciona la
distribución de una variable, una tabla de la contingencia describe la
distribución de dos o más variables simultáneamente.
Ejemplo:
¿Tiene Ud. Actualmente trabajo estable?
SI NO
¿Ud. ha emigrado SI
de las zonas rurales
por falta de trabajo? NO
En este caso las respuestas pueden ser:
a. SI ha emigrado por falta de trabajo y Si tiene trabajo en la ciudad
donde actualmente reside.
b. SI ha emigrado por falta de trabajo y NO tiene trabajo estable. El
comerciante se desempeña como comerciante ambulante.
c. NO ha emigrado por falta de trabajo y Si tiene trabajo estable.
d. NO ha emigrado por falta de trabajo y NO tiene actualmente trabajo
estable.
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Las preguntas, sólo son cruzadas cuando tienen sus respectivas
respuestas. El procesamiento es el siguiente:
- Hay cuatro posibles respuestas; SI-SI, SI-NO, NO-SI y NO-NO, se
designa una tarjeta para cada respuesta y los procesadores
comienzan la tabulación de los cuestionarios desechando aquellos
que tienen una o más preguntas sin contestar y luego se colocan los
cuestionarios sobre las tarjetas que correspondan dependiendo de
sus respuestas dadas.
- Después de haber colocado los cuestionarios en las tarjetas
correspondientes, se lleva a cabo el conteo de las frecuencias.
Ejemplo:
¿Tiene Ud. Actualmente trabajo estable?
SI NO
¿Ud. ha emigrado SI
de las zonas rurales
por falta de trabajo? NO
Puede haber más alternativas de respuesta y se sigue el mismo
procedimiento.
REPRESENTACIONES GRÁFICAS
1. Variables cualitativas
a) Diagrama de barras: se sitúan en el eje horizontal las clases y sobre
cada una de ellas se levanta un segmento rectilíneo (o un rectángulo) de
altura igual a la frecuencia (absoluta o relativa) o al porcentaje de cada
clase.
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b) Gráfico de sectores: se divide el área de un círculo en sectores
circulares de ángulos proporcionales a las frecuencias absolutas de las
clases.
2. Variables cuantitativas con datos no agrupados en intervalos
a) Diagrama de barras: se sitúan en el eje horizontal los diferentes
resultados de la variable y sobre cada uno de ellos se levanta un
segmento rectilíneo de altura igual a la frecuencia (absoluta o relativa) o al
porcentaje de cada resultado.
b) Polígono de frecuencias: se sitúan los puntos que resultan de tomar en
el eje horizontal los distintos valores de la variable y en el eje vertical sus
correspondientes frecuencias (no acumuladas), uniendo después los
puntos mediante segmentos rectilíneos.
c) Gráfico de frecuencias acumuladas: es la representación gráfica de las
frecuencias acumuladas, para todo valor numérico. Siempre es una
gráfica en forma de escalera.
3. Variables cuantitativas con datos agrupados en intervalos
a) Histograma: se sitúan en el eje horizontal los intervalos de clase y
sobre cada uno se levanta un rectángulo de área igual o proporcional a la
frecuencia absoluta.
b) Polígono de frecuencias: se sitúan los puntos que resultan de tomar en
el eje horizontal las marcas de clase de los intervalos y en el eje vertical
sus correspondientes frecuencias (no acumuladas), uniendo después los
puntos mediante segmentos rectilíneos.
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c) Gráfico de frecuencias acumuladas: es la representación gráfica de las
frecuencias acumuladas para todo valor numérico, teniendo en cuenta
que dentro de cada intervalo de clase se supone que el número de
observaciones se distribuye uniformemente. Siempre es un polígono.
A continuación algunos ejemplo de representaciones gráficas:
GRÁFICO DE BARRAS
Es usado en observaciones cualitativas o cuantitativas
discretas.
Sobre cada clase se levanta una barra de altura igual a la
frecuencia de la clase.
Eje horizontal: se representan las clases
Eje vertical: las frecuencias absolutas ni
HISTOGRAMA
Se utiliza en variables cuantitativas.
Consiste en un conjunto de rectángulos cada uno de los
cuales representa un intervalo de agrupación o clase.
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Sus bases son iguales a la amplitud del intervalo y la altura se
determina de manera que su área sea proporcional a la
frecuencia de cada clase.
Eje horizontal: se representan los intervalos de fronteras “Fi - Fs”
Eje vertical: las frecuencias absolutas “ni”
0
5
10
15
1 a 5
5 a 15
15 a 33
33 a 50
50 a 60
60 a 72
EDAD
POLÍGONO DE FRECUENCIAS
Es un gráfico de línea.
Se construye uniendo con segmentos de recta los puntos
medios (marca de clase) de los intervalos adyacentes.
Se utiliza para determinar la forma que sigue la distribución de
frecuencias de las observaciones con el propósito de ajustarle
alguna función probabilística determinada.
• Eje horizontal: se representan las marcas de clases “mi ”
• Eje vertical: las frecuencias absolutas “ni”
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POLÍGONO DE FRECUENCIAS ACUMULATIVAS (OJIVA)
Es un polígono de frecuencias acumulativas.
Comienza en cero y termina en 100%.
Es un polígono que parte de la frontera inferior del primer
intervalo de clase y en cada frontera superior va indicando su
frecuencia acumulada.
Eje horizontal: se representan los intervalos de fronteras “Fi - Fs”
Eje vertical: las frecuencias absolutas acumuladas “Ni”
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GRÁFICO CIRCULAR
Permite representar las frecuencias absolutas o frecuencias
relativas porcentuales en un círculo.
Se debe determinar la cantidad de grados del círculo
correspondiente a cada frecuencia absoluta mediante la
proporción
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BIBLIOGRAFIA:
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– Manual para el Desarrollo de Personal de Salud. México: Limusa; 2005.
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Lima: San Marcos; 2005.
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Investigación Científica. 9ª. ed. Lima: Libros y publicaciones; 2007.
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disponible en: http://www.ub.edu/ice/recerca/pdf/ficha7-cast.pdf
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http://www.monografias.com/trabajos-pdf/protocolo-investigacion/protocol
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Microsoft. Enciclopedia Encarta 2009. [CD ROM]. Seatle: Microsoft Corporation; 2008.
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