Uso Del @Risk

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 Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 1 Definición de riesgo. Gestión de los riesgos del proyecto. Procesos de la gestión de riesgos. Project Server. Crear nuevo riesgo en Project Server. Modificar riesgos en Project Server. Gestión de riesgos usando Project Server. Análi sis cuantitativo de riesgos. Simulación Monte Carlo. Análisis de riesgos usando @risk for Project.

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 1

Definición de riesgo. Gestión de los riesgos del proyecto.Procesos de la gestión de riesgos. Project Server. Crear nuevoriesgo en Project Server. Modificar riesgos en Project Server.Gestión de riesgos usando Project Server. Análisis cuantitativode riesgos. Simulación Monte Carlo. Análisis de riesgos usando

@risk for Project.

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 2

DEFINICIÓN DE RIESGODEFINICIÓN DE RIESGO

Evento o condición incierta, que siocurre, tiene un efecto positivo onegativo en por lo menos un objetivo delproyecto. Es un evento futuro que puedeo no puede ocurrir.

Un riesgo tiene dos dimensiones:

La probabilidad de ocurrencia estáentre 0% y 100%.

El impacto: efecto o consecuencia

probable es determinado ocalculado.

“Los riesgos

conectanincertidumbre

con objetivos” 

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 3

GESTIÓN DE RIESGOS DEL PROYECTOGESTIÓN DE RIESGOS DEL PROYECTO

Proceso sistemático deidentificación, análisis y respuestaa los riesgos del proyecto.

Propósito: Maximizar lasprobabilidades y consecuencias de

sucesos positivos y minimizar lasprobabilidades y consecuencias desucesos adversos a los objetivosdel proyecto.

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PROCESOS DE LA GESTIÓN DE LOS RIESGOSPROCESOS DE LA GESTIÓN DE LOS RIESGOSDEL PROYECTODEL PROYECTO

PLANIFICACIÓNDE RIESGOS

PLANIFICACIÓNDE RIESGOS IDENTIFICACIÓN DERIESGOS

IDENTIFICACIÓN DERIESGOS ANÁLISISCUALITATIVO

ANÁLISISCUALITATIVO

PLANIFICACIÓNDE RESPUESTA

PLANIFICACIÓNDE RESPUESTA

SEGUIMIENTO Y CONTROL

SEGUIMIENTO Y CONTROL

ANÁLISISCUANTITATIVO

ANÁLISISCUANTITATIVO

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 5

PROJECT SERVERPROJECT SERVERhttp://office.microsoft.com/en-us/projectserver http://office.microsoft.com/en-us/projectserver  

Project Server es un software para la gestión de proyectos de empresa.

Las herramientas de gestión de proyectos de empresa (de la familia deMicrosoft Office Project 2003) basadas en Project Server son:

Project Professional 2003

Project Web Access

Project Server 2003SQL Server 2000

Project Server permite el seguimiento de riesgos, problemas ydocumentos.

Kit de recursos de Project Server: http://www.microsoft.com/technet 

La integración de Project Server con Windows SharePoint Services(WSS) ofrece una excelente herramienta para la identificación,seguimiento y respuesta a riesgos.

Para ver y modificar riesgos en Project se debe tener conexión a ProjectServer.

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CREAR UN NUEVO RIESGO USANDOCREAR UN NUEVO RIESGO USANDOPROJECTPROJECT

Ir al menú Colaborar / Riesgos, o en la barra Colaborar click en

Si no se tiene conexión a Project Server, Project presentará un mensajepidiendo que se especifique una dirección URL de Project Server en laficha Colaborar del cuadro de diálogo Opciones del menú Herramientas.

Aparece la ventana de Project Web Access (entorno de Project Server)mostrando la lista de proyectos que se hayan introducido.

En la columna Nombre del proyecto, haga clic en un proyecto.

Haga clic en Nuevo riesgo.

Introduzca toda la información necesaria acerca del riesgo. Dependiendo

de los campos que el administrador haya configurado.En la parte inferior de la página, especifique las tareas, proyectos,problemas, documentos y cualquier otro riesgo que pueda afectar a esteriesgo o verse afectado por él.

Haga clic en Guardar y cerrar.

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INFORMACIÓN DE UN RIESGO QUE SEINFORMACIÓN DE UN RIESGO QUE SEPUEDE INGRESAR EN PROJECT SERVERPUEDE INGRESAR EN PROJECT SERVER

Probabilidad: posibilidad de que el riesgo se produzca, de 0% a 100%.

Impacto: gravedad que tendrían los efectos negativos en caso de quellegue a producirse el riesgo, utilizando un valor del 1 al 10.

Costo: el impacto que tendría el riesgo en cuanto a costos.

Categoría: especifica el tipo de riesgo.

Descripción: especifica la naturaleza del riesgo.

Plan de minimización: planes para reducir al mínimo el riesgo.

Desencadenar descripción: el tipo de desencadenante del riesgo.

Plan de emergencia: planes alternativos en caso de que el riesgo seproduzca.

Desencadenante: condición que activaría el plan de emergencia.

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VER Y MODIFICAR RIESGOS USANDOVER Y MODIFICAR RIESGOS USANDOPROJECT Y PROJECT SERVERPROJECT Y PROJECT SERVER

En el menú Colaborar, haga clic en Riesgos.

En la columna Nombre del proyecto, haga clic en un proyecto.

En la hoja, haga clic en un título de riesgo para ver su contenido.

Para especificar información adicional, haga clic en Modificar riesgo,

realice los cambios oportunos en los campos del riesgo y, acontinuación, haga clic en Guardar y cerrar.

El siguiente ejemplo mostrará los pasos para crear o modificar riesgosidentificados en un proyecto usando Project con conexión a Project

Server.

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GESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTGESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTSERVERSERVER

Iniciar una sesión en Project Server y visualiza los proyectos que

han sido publicados en Project Server.

Ver y enviar riesgos entodos los proyectos

Lista

de

proyect

os

Los riesgos, queson oportunidadeso problemaspotenciales,pueden estar asociados a losproyectospublicados enProject Server, a

las tareas de esosproyectos o a otrosriesgos, problemaso documentos

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GESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTGESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTSERVERSERVER

Click en el proyecto 100X DVD Drive y visualizar la página Riesgos

para ese proyecto.

No existen riesgos a mostrar de la lista de“Riesgos” en esta vista. Para crear unnuevo riesgo, haga click en “Nuevo riesgo”

Nuevoriesgo

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 11

GESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTGESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTSERVERSERVER

Click en Nuevo riesgo y visualizar la página Riesgos: Nuevo

elemento

Riesgos: Nuevo elementoLos valorescontenidos en unriesgo ayudan aidentificar lanaturaleza del riesgo(amenaza u

oportunidad), puntosde activación, planesde mitigación y elpropietario.

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 12

GESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTGESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTSERVERSERVER

Introducir la información del riesgo y asignar el riesgo a un recurso

humano

Asignado a•Título•Asignado a•Estado

•Categoría•Fecha de vencimiento•Propietario•Probabilidad•Impacto

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 13

GESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTGESTIÓN DE RIESGOS CON PROJECTSERVERSERVERHacer click en Guardar y cerrar para almacenar el riesgo y regresar a

la página Riesgos de este proyecto donde aparecerá el nuevo riesgo.

Riesgos

Una vez creado elriesgo, su estado y elpropietario estaránvisibles en la página

Riesgos del proyectoal que se encuentraasociado éste.

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 14

ANÁLISIS CUANTITATIVOANÁLISIS CUANTITATIVO

Análisis de riesgos en proyectos usando el @RISKfor Project

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 15

 @RISK FOR PROJECT @RISK FOR PROJECT

@ RISK for Project es un software de lacompañía Palisade que desarrolla el análisis deriesgo para proyectos en un entorno de MSProject.

Se puede introducir la incertidumbre a unmodelo de proyecto usando los mismos gráficos,reportes e interfaz que se usan en las versionesde hojas de cálculo (ej. @RISK for Excel).

Viene en dos versiones: Standard yProfessional.

Se pueden obtener demos del software en elweb site: http://www.palisade.com 

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 16

ANÁLISIS DE RIESGOANÁLISIS DE RIESGO

El análisis de riesgo es cualquier método para evaluar el impacto delriesgo en la toma de decisiones.

En @risk for project es un método cuantitativo que busca un resultadoa una situación de decisión como una distribución de probabilidad.

Comprende 4 pasos:

Desarrollar un modelo: definir el problema o situación en el formato deproject.

Identificar la incertidumbre: ingresar las variables independientes con susvalores y distribución de probabilidad, definiendo la variable de resultado.

Analizar el modelo con la simulación: determinar el rango de probabilidady los posibles valores de la variable resultado del proyecto

Tomar una decisión: sobre la base de los resultados y experiencia.

@risk for project usa la simulación Montecarlo.

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 17

Es un modelo de simulación que a través de una serie de ensayos

estadísticos permite encontrar valores esperados para variablesdesconocidas.

Si se conoce la distribución de probabilidad de cada variable explicativa ysus rangos de variación, con el método Montecarlo se puede hallar ladistribución de probabilidad de la variable de resultado.

El método Montecarlo considera todas las combinaciones posibles devariantes en las distintas variables que tenga el proyecto.

 – Y = f (X1, X2, … Xn)

 – Dist. Prob. X1: F1 = f (X1)

 – Dist. Prob. X2: F1 = f (X2) – Dist. Prob. Xn: Fn = f (Xn)

 – Dist. Prob. Y: FY = f (Y)

SIMULACIÓN MONTECARLO

imputs

output

=

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 18

SIMULACIÓN MONTECARLO: EJEMPLOSIMULACIÓN MONTECARLO: EJEMPLO

Un proyecto consta de 3 actividades, cuya información de costos sepresenta en el siguiente cuadro:

El costo de cada actividad es una variable explicativa, independiente o“input”. Se trata de encontrar los datos del cuadro correspondiente a lavariable de resultado, dependiente o “output”, que en este caso será el

costo total.

Es decir, ¿cuál es el costo total esperado y su distribución deprobabilidad?

Actv más probable

A 100

B 120

C 80

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SIMULACIÓN MONTECARLO: EJEMPLOSIMULACIÓN MONTECARLO: EJEMPLO

El costo de la actividad A tiene una distribución uniforme por lo que

cada posible valor que adopte el costo tendrá la misma probabilidad deocurrencia, siendo su valor mínimo 90 y el máximo 120. El valor esperado es el promedio ponderado de todos los posibles valores. Eneste caso es: (90 + 120) / 2 = 105.

El costo de la actividad B tiene una distribución triangular por lo que

cada posible valor que adopte el costo tendrá diferente probabilidad deocurrencia, siendo su valor mínimo 105 y el máximo 130. El valor esperado dependerá de la forma del triángulo, en este caso asumimos:(4*120 + 105 + 130) / 6 = 119.17.

El costo de la actividad C es similar a la de A. Valor esperado: 80

90 120105

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 20

SIMULACIÓN MONTECARLO: EJEMPLOSIMULACIÓN MONTECARLO: EJEMPLO

El costo total será siempre la suma de los costos de las 3actividades. Tomando los valores más probables: 100 + 120 + 80 =$ 300; y con los valores esperados: 105 + 119.17 + 80 = $ 304.17

Pero el valor esperado del costo total … NO ES $300 NI $ 304.17!

Para hallarlo, se calculan todos los posibles valores que adoptan los

costos de cada actividad (dentro de su rango de variación) ymultiplicarlos por su probabilidad de ocurrencia antes de sumarlos.

Precisamente, la simulación Montecarlo realiza esto a través de unnúmero grande de iteraciones.

Respuestas para el costo total: (margen de confianza = 95%)

Valor esperado = $ 303.23

Valor máximo = $ 336.76 Valor mínimo = $ 267.69

Desviación estándar = 11.59

Distribución: normal (por el Teorema del Límite Central)

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 21

INICIANDO @RISK FOR PROJECTINICIANDO @RISK FOR PROJECT

Con el MS Project abierto, click en ícono de @risk for project

Aparecerán nuevos íconos y comandos en la ventana deProject.

En el menú principal aparecerá el nuevo menú @RISK.

Aparecerá la barra de herramientas del @RISK.

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 22

ENTORNO DE @RISK FOR PROJECTENTORNO DE @RISK FOR PROJECT

Tool bar del @risk

Columnade las

funcionesde @risk

Menú del@risk

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 23

PRINCIPALES ÍCONOS DEL @RISKPRINCIPALES ÍCONOS DEL @RISK

Barra de herramientas del @risk

@RISK: Open: abre una simulación @risk guardada

@RISK: Save: guarda la simulación @risk actual

Add Outputs: agrega la tarea seleccionada actual como una variablede resultado en la simulación.

@RISK Define Distribution: agrega o edita una distribución deprobabilidad para el campo seleccionado

@RISK: View Model Definition: lista todos los elementos de @risk@RISK: Simulation Settings: introduce los parámetros de simulación

@RISK: Run Simulation: inicia el proceso de simulación del proyecto

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 24

TRABAJANDO CON @RISK: PASOSTRABAJANDO CON @RISK: PASOS

Definir los inputs. En proyectos, usualmente los inputs preferidosson los costos y las duraciones de las actividades. Ello implicadefinir sus valores más probables, sus rangos de variación y sudistribución de probabilidad.

Definir los outputs. En proyectos, nos interesa la información

respecto al costo total y la duración total del proyecto.Definir los parámetros de la simulación.

Correr la simulación

Interpretar los resultados.

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 25

DEFINICIÓN DE LOS INPUTSDEFINICIÓN DE LOS INPUTS

Ir a uno de los campos de una actividad determinada, por ejemploduración, y click en @RISK Define Distribution:

Aparece una ventana conopciones para seleccionar:

El tipo de distribución(Dist…)

Valor mínimo (min)

Valor más probable(m. likely)

Valor máximo (max)Hacer lo mismo con cadaactividad

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 26

TIPOS DE DISTRIBUCIÓN DETIPOS DE DISTRIBUCIÓN DEPROBABILIDAD PARA LOS INPUTSPROBABILIDAD PARA LOS INPUTS

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 27

APLICACIÓN

Para los inputs (duraciones de lasactividades) se definió unadistribución triangular 

mín = -5% más probablemáx = +10% más probable

Output = duración del proyecto

Número de iteraciones = 10,000

EMPRESA PETROLERA

Vary("Triang", -5%, 4, +10%,"%chg")

 

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

   3 .

   7

   3 .

   8

   3 .

   9

   4 .

   0

   4 .

   1

   4 .

   2

   4 .

   3

   4 .

   4

   4 .

   5

5.0% 5.0%90.0%

3.8775 4.2905

@RISK for Project Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

Ó

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 28

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD:DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD:DURACIÓN DEL PROYECTODURACIÓN DEL PROYECTO

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Juancarlos Landaure Olavarría, PMP 29

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD TIEMPO:ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD TIEMPO:TORNADOTORNADO

Regression Sensitivity for PLANTA TRATAMIENTO E INYECCION AGUA CON SISTEMA DE DUCTOS DE

DISTRIBUCION Y 50 POZOS INYECTORES EN EL CAMPO XYZ DE NEWTROL USD 6'500 T= 18

MESES/Duración

0.178

0.168

0.167

0.16

0.158

0.157

0.139

0.137

0.134

0.133

0.131

0.095

0.034

0.026

0.021

-0.02

-0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2

Supervisar y controlar/Dur.../Duración (Dist.78)

Dirigir y ejecutar/Duració.../Duración (Dist.77)

Elaborar Plan de Gestión d.../Duración (Dist.76)

Implementar Reporte de Con.../Duración (Dist.79)

Elaborar Reportes de Contr.../Duración (Dist.104)

Preparar Reportes de Rendi.../Duración (Dist.96)

Emitir Reportes de Control.../Duración (Dist.106)

Emitir Reportes de Control.../Duración (Dist.116)

Emitir Reportes de Control.../Duración (Dist.100)

Elaborar Reportes de Rendi.../Duración (Dist.92)

Preparar y emitir Reportes.../Duración (Dist.107)

SUPERVISAR SERVICIOS Y OBR.../Duración (Dist.75)

Aprobar Informes de Evalua.../Duración (Dist.118)

EJECUTAR OBRA Y PONERLA EN.../Duración (Dist.27)

Absolver Consultas postore.../Duración (Dist.43)

Deasrollar evaluación técn.../Duración (Dist.60)

 

Std b Coefficients

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

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Juancarlos Landaure Olavarría PMP 30

SIMULACIÓN MONTECARLO: DURACIÓNAplicación de @RISK for Project

Duración esperada = 575 días

Desviación estándar = 7.35

Con un 90% de confianza, la

duración del proyecto estaráentre 563 y 587 días.

Del análisis de sensibilidad, lasactividades que más aportan a lavariabilidad del proyecto son:

Dirigir y ejecutar: 16.8%

Distribution for PLANTA TRATAMIENTO E INYECCION AGUA

CON...

 

0.000

0.200

0.400

0.600

0.800

1.000

 

Mean=575.5756

545 555 565 575 585 595

@RISK Trial VersionFor Evaluation Purposes Only

545 555 565 575 585 595

5% 90 % 5%

562.88 586.93

545 555 565 575 585 595

Mean=575.5756