01 Estadística General - Conceptos Generales

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UNIVERSIDAD CATOLICA DE TRUJILLO BENEDICTO XVI ESTADÍSTICA GENERAL Ms. Ylder Heli Vargas Alva [email protected] Conceptos Básicos

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UNIVERSIDAD CATOLICA DE TRUJILLO

BENEDICTO XVI

ESTADÍSTICA

GENERAL

Ms. Ylder Heli Vargas [email protected]

• Conceptos Básicos

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MISIÓN

Somos una Universidad Católica que

brinda formación humana integral

basada en valores cristianos,

contribuye mediante la investigación

e innovación al desarrollo de la

sociedad.

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VISIÓN

La Universidad Católica de Trujillo Benedicto XVI, al celebrar sus Bodas de Plata:

Es una universidad acreditada.

Es reconocida por formar profesionales competentes con calidad moral y ética.

Se orienta a la solución de problemas basada en la investigación científica, la creación y aplicación de nuevas tecnologías.

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VALORES INSTITUCIONALES

Responsabilidad Respeto

Verdad Solidaridad

Calidad Libertad

Ser

vic

io

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• Maestro en Ciencias Económicas con Mención en Administración de

Negocios (MBA)

• De profesión:

- Matemático.

- Administrador de Empresas.

• Gerente de Fiscalización y Orientación al Contribuyente – SATT

• Docente en diferentes Universidades de Trujillo.

Cargos desempeñados en el Servicio de Administración Tributaria de Trujillo:

• Gerente de Fiscalización y Orientación al Contribuyente – SATT

• Gerente de Recaudación y Control de Deuda - SATT

• Responsable de la Oficina de Planeamiento, Presupuesto y Estadística del SATT.

• Jefe de la Oficina de Control de Deuda.

• Jefe del Departamento de Recaudación y Control de Deuda.

• Gerente de Operaciones.

• Gerente de Recaudación y Control de Deuda.

• Jefe del Área de Estadística.

• Asistente en diferentes Áreas del SATT.

Ms. Ylder Heli Vargas Alva

Page 6: 01 Estadística General - Conceptos Generales

REGLAS DE CONVIVENCIA EN CLASE

EN VIBRACIÓN FUERA DEL AULAPARTICIPACIÓN

EN CUALQUIER MOMENTO

NADIE ES DUEÑO DE LA

VERDAD

“Hay que vaciar la mente para

recibir nuevos conocimientos”UN DESCANSO DE 15 MINUTOS

PUNTUALIDAD

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70% asistencia a

clases

Trabajos Individuales y Grupales

02 Practicas Calificadas

02 Exámenes Parciales

Sustentación del Trabajo

Final

PROMEDIO MAYOR O

IGUAL A 11

MENOR A

11

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1. Caratula (debe Llevar el escudo institucional)

2. Filosofía Institucional: Misión, Visión y Valores

Institucionales

3. Índice (Numeración de paginas)

4. Desarrollo del Tema

5. Conclusiones

6. Recomendaciones

7. Bibliografía.

Pautas para el desarrollo de Trabajo Grupales e IndividualesEstructura:

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¿Qué es la estadística?ObjetivosQue deberían saber al terminar esta clase:

1. Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial.

2. Que es una población y que una muestra.

3. Que es una variable, el dato y los datos

4. Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a un

estadígrafo

5. Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando

cuantitativa.

6. Distinguir entre una variable discreta y continua.

Page 10: 01 Estadística General - Conceptos Generales

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

La estadística es una rama de las matemáticas y que

como ciencia nos proporciona un conjunto de

métodos, técnicas o procedimientos para:

… datos con el fin de transformarlos en

información, para la toma mas eficiente de

decisiones.

Page 11: 01 Estadística General - Conceptos Generales

Población:

Es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes, observables

en un lugar y en un momento determinado, para los cuales serán extensivas las

conclusiones de la investigación. La población queda delimitada por el problema y

por los objetivos del estudio.

Muestra:

Una muestra es un subconjunto de la población que se ha seleccionado para el

análisis. La muestra deberá ser representativa de la población, para que podamos

efectuar inferencias que tengan sentido. Es decir, las características de la muestra se

aproximan a las de la población con un margen de error conocido.

Población:

Estudiantes UCT:

1500 Estudiantes

Muestra:

300 Estudiantes

Definiciones Básicas

Page 12: 01 Estadística General - Conceptos Generales

Definiciones Básicas

Población

Muestra

Page 13: 01 Estadística General - Conceptos Generales

CONCEPTOS BÁSICOS

Población:

POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el tamaño de la

población.

POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce el tamaño de la

población.

Ejemplos:

Todos los libros de la biblioteca Nacional – FINITA

Todas las personas que son propietarias de un inmueble en el mundo-

INFINITA

Page 14: 01 Estadística General - Conceptos Generales

CONCEPTOS BÁSICOS

Unidad de análisis – Unidad Elemental (Individuo):

Es cada uno de los elementos de la población o la muestra, a

quienes se les observará la característica que interesa al

investigador. Son quienes proporcionan los datos.

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CONCEPTOS BÁSICOS

Se ha hecho un estudio para determinar la preferencia de un tipo de ladrillo

que usan las constructoras. Entre las 50 constructoras estudiadas, 30 usaban

el tipo A.

a. ¿Qué constituye la muestra?.

b. ¿Qué constituye la población?.

c. ¿Cuál es la proporción, dentro de la muestra, de las constructoras que

prefieren el ladrillo tipo A?

Page 16: 01 Estadística General - Conceptos Generales

Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una

población o muestra.

Ejemplo:

El peso de los ladrillos utilizado en construcción.

El color de Mayólica utilizada en las construcciones de

viviendas de Moche

Puede tomar valores diferentes cuando se observa a los individuos de una

muestra o población.

DEFINICIONES BÁSICAS

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Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la

población o muestra. Este valor puede ser un número, una

palabra o un símbolo.

Ejemplo:

La familia González se dedica a la construcción y tiene “4”

miembros, sus ingresos mensuales son de “$ 685”, “2” son

de sexo femenino y “2” masculino.

Juan Pérez, estudia ingeniería Civil, tiene 23 años, y cabello

castaño.

Datos: conjunto de valores recolectados para la variable de

cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.

Definiciones Básicas

Page 18: 01 Estadística General - Conceptos Generales

CONCEPTOS BÁSICOS

Estadígrafos (Estadístico):

Son medidas que se utilizan para describir alguna característica de la muestra.

Resumen las características de una muestra.

Parámetros:

Describen las principales propiedades de la población. Un parámetro es un valor fijo

que caracteriza a una población en particular. En general, una parámetro es una

cantidad desconocida y rara vez se puede determinar exactamente su valor, por la

dificultad práctica de observar todas las unidades de una población.

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DIAGRAMA

Población

Muestra

Parámetros

Estimadores

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TIPOS DE ESTADÍSTICA

1. Estadística Descriptiva: Es la que utiliza diversos

procedimientos con el fin de recopilar, organizar,

presentar y resumir un conjunto de datos (muestra).

2. Estadística inferencial: Es la que utiliza

diversos métodos para generalizar o inferir

algo acerca de una “población” basados en

resultados obtenidos en base a una

“muestra”.

Page 21: 01 Estadística General - Conceptos Generales

ESQUEMA DE PROCEDIMIENTO DE LA

ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

RECOLECCION DE

LOS DATOS

MEDIANTE UNA

MUESTRA

CALCULO DE

ESTADIGRAFOS

Inferencia de

los parámetros

mediante

técnicas

estadísticas

apropiadas.

Población

o

universo

La estadística inferencial puede ser utilizada para dos

procedimientos:

Para estimar parámetros

Probar hipótesis

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Definiciones Básicas

VARIABLES ESTADÍSTICAS

CUANTITATIVAS

Son medibles y se expresan por medio

de un número. Indican cantidad.

CUALITATIVAS

Son aquellas que indican cualidad,

atributo o categoría. No proporcionan

valores numéricos. Es decir no se

pueden medir y se expresan con

palabras.DISCRETAS

Si toma valores

enteros.

Ejemplos:

Nº de padres vivos

Nº de hermanos

CONTINUAS

Cuando pueden

tomar infinitos

valores

comprendidos entre

dos valores

determinados.

Ejemplos:

Altura, peso, etc

TIPOS DE VARIABLES

NOMINAL

Si sus valores no se

pueden ordenar

• Sexo,

• Grupo

Sanguíneo,

• Religión,

• Nacionalidad,

• Fumar (Sí/No)

ORDINAL

Si sus valores se

pueden ordenar

• Grado de

satisfacción

• Intensidad del

color

Page 23: 01 Estadística General - Conceptos Generales
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1-9

Definiciones Básicas

Datos Cuantitativos (números):

Valores obtenidos al medir peso,

estatura, temperatura, número de

hijos.

Datos Cualitativos

(categorías):

Se obtienen al calificar la

característica en cuestión

como el sexo, estado civil,

grado máximo de estudios.

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Datos Univariantes y Multivariantes

Univariantes o unidimensionales: sólo recogeninformación sobre una característica (Ej: edad de losalumnos de una clase).

Bivariantes o bidimensionales: recogen informaciónsobre dos características de la población. (Ej: edad yestatura de los alumnos de una clase).

Multivariantes o pluridimensionales: recogen informaciónsobre tres ó más características. (Ej: edad, estatura ypeso de los alumnos de una clase).

Page 26: 01 Estadística General - Conceptos Generales

ESCALAS DE MEDICIÓN

Escala Nominal

Escala Ordinal

Escala de Intervalo

Escala de Razón

Page 27: 01 Estadística General - Conceptos Generales

Escala Nominal:

Está asociada a variables cualitativas y es denominada de

este modo si no se pueden hacer operaciones aritméticas

entre sus valores, pues éstos son únicamente

ETIQUETAS.

Ejemplo: sexo, código postal, estado civil, número

telefónico, número al correr en un maratón, deporte

favorito, carrera a estudiar, etc.

ESCALAS DE MEDICIÓN

Page 28: 01 Estadística General - Conceptos Generales

Escala Ordinal:

Los valores de la variable que tienen un ORDEN con un nivel

específico, pero no se pueden hacer operaciones aritméticas entre

ellas.

Ejemplo:

Pésimo – Malo – Regular – Bueno – Excelente

Primaria – Secundaria – Licenciatura - Maestria

ESCALAS DE MEDICIÓN

Page 29: 01 Estadística General - Conceptos Generales

Escala de Intervalo:

En ella existe un orden entre los valores de la variable y además una

NOCIÓN DE DISTANCIA aunque no se puedan realizar operaciones.

El cero o punto de inicio no es único, es más bien un punto de

referencia.

Ejemplo: Escalas de temperatura, la edad de la Tierra, la línea del

tiempo de la humanidad.

ESCALAS DE MEDICIÓN

Page 30: 01 Estadística General - Conceptos Generales

Escala de Razón:

La magnitud tiene SENTIDO FÍSICO, existe el cero

absoluto, existe orden, se puede determinar cuántas

veces es mayor uno que otro.

Ejemplo: peso, estatura, edad, distancia, dinero, etc.

ESCALAS DE MEDICIÓN

Page 31: 01 Estadística General - Conceptos Generales

CENSO

Es cuando se observa y registra el estado de una característica

examinado a todos los elementos de una población

Los censos rara vez se realizan debido al tiempo que demandan y a la

cantidad de recursos que necesitan por lo que se recurre a tomar datos

del estado de la variable en algunos de los elementos de la población

TAMAÑO DE LA POBLACIÓN

Es el número de elementos que componen la población. Se suele indicar

con la letra N.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Es el número de elementos que componen la muestra. Se suele indicar

con la letra n.

CONCEPTOS BÁSICOS

Page 32: 01 Estadística General - Conceptos Generales

TIPOS DE ESTUDIOS ESTADÍSTICOS

Los estudios estadísticos pueden ser experimentales y de

observación.

En los estudios estadísticos experimentales el investigador

controla o manipula una o varias variables con el fin de

determinar su comportamiento en determinadas condiciones.

En los estudios estadísticos de observación el investigador

registra el estado de la característica variable que le interesa sin

ejercer ninguna influencia sobre ella. El estudio estadístico de

observación mas común es la encuesta.

CONCEPTOS BÁSICOS

Page 33: 01 Estadística General - Conceptos Generales

LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

Objetivo:

Obtener o estimar respuestas (con cierto grado de certeza) a

determinadas interrogantes materia de estudio, utilizando métodos

y procedimientos científicos.

Ejemplo:

Ganador de las elecciones municipales.

Etapas de La Investigación Estadística:

Planeamiento de la Investigación.

Recolección de los datos.

Organización y presentación de datos.

Análisis e interpretación de los resultados.

Generalización e Inferencia.

Page 34: 01 Estadística General - Conceptos Generales

LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA O ESTUDIO ESTADISTICO:

ETAPAS

1. Planeamiento de la Investigación.

2. Recolección de los datos.

Se recogen los datos de acuerdo a los planes establecidos en la etapa anterior. El

éxito de la investigación depende de la calidad de la información recopilada.

3. Organización y presentación de datos.En esta etapa se clasifica a la información según sus características y se determina la

mejor forma de presentarla mediante cuadros y gráficos.

4. Análisis e interpretación de los resultados.Se hallan estimadores y valores estadísticos que permitan una mejor interpretación de

los mismos, según los criterios previamente establecidos.

5. Generalización e Inferencia.

Utilizando los métodos de Inferencia Estadística, las conclusiones de la investigación

son generalizadas a la población de donde se obtuvo la información.

Problema, Objetivos e hipótesis.

Definir la población y muestra.

Unidad de investigación o Análisis.

Naturaleza o Tipo de los datos.

Fuentes de la información.

Procedimiento para recolectar los datos.

Diseño de instrumentos.

Presupuesto.

Page 35: 01 Estadística General - Conceptos Generales

FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS

• No todos los temas disponen de datos publicados. En

esos casos , la información deberá recolectarse y

analizarse desde la unidad de análisis. Esto se llama

“Fuente Primaria”.

• Una forma de recolectar datos es mediante las

encuestas. Hay dos posibilidades:

a) Encuestas Muestrales ( En Muestras)

b) Encuestas Censales (En poblaciones)

FUENTES PRIMARIAS

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FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS

FUENTES SECUNDARIAS

• Los problemas que se estudian o se investiganse adquieren de datos empíricos ( de larealidad) publicados u obtenidos.

• Se pueden encontrar datos (estadísticas)relacionadas en artículos publicados, tesis,revistas y periódicos.

MUESTREOS

Fuentes Secundarias

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DEFINICIONES

Datos no agrupados: Datos que no se han organizado y

menores a 30 elementos que se trabajan como datos

simples.

Datos agrupados: Datos iguales o mayores a 30

elementos que se organizan en tablas de distribución de

frecuencias.

Page 38: 01 Estadística General - Conceptos Generales

Abusos que se pueden cometer con la Estadística

Conclusiones erróneas debido a que los datos son

numéricamente insuficientes.

Representaciones gráficas engañosas (escalas).

Datos muestrales no representativos:

Muestra que no incluye a elementos de toda la

población.

Ciertas categorías de personas no responden

correctamente.

Respuestas voluntarias (sesgadas).

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RECUERDE

Ningún método estadístico puede corregir los defectos

por una inadecuada selección del problema que se

investiga, o por una mala recolección de datos. Una

investigación que empieza mal, con seguridad termina

mal.

CON DATOS DE MALA CALIDAD NO SERA

POSIBLE DAR RESPUESTA ADECUADA A UN

PROBLEMA CIENTIFICO

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UNIVERSIDAD CATOLICA DE TRUJILLO

BENEDICTO XVI

MUCHAS GRACIAS

Ms. Ylder Heli Vargas [email protected]