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Conceptos básicos de Estadística

Estadística

Es la ciencia que proporciona un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para clasificar, organizar, resumir y analizar datos con el fin de obtener información útil para el proceso de toma de decisiones.

Es la ciencia que proporciona métodos para la toma de decisiones frente a la incertidumbre.

Ramas de la Estadística

Estadística Descriptiva

Comprende los métodos y técnicas que solamente describen y analizan un conjunto de datos sin sacar conclusiones o inferencias a partir de ellas. También se puede incluir el procesamiento computacional de los datos.

Ramas de la Estadística

Estadística Inferencial

Comprende los métodos y técnicas que por medio de los cuales se toman decisiones sobre una población basados en una muestra de la misma. Como dichas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, estas serán confiables con cierto grado de probabilidad.

Áreas de aplicación de la Estadística

La Ciencia Estadística puede emplearse en diversas áreas, resulta difícil nombrar un área en la cual no se emplee la Estadística. Por citar solo algunas áreas: Gobierno, Finanzas, Investigaciones sociales, Ingeniería, Control de Calidad, recursos humanos, etc.

Esto se debe a la creciente facilidad con la cual se pueden manejar grandes cantidades de datos, debido al empleo de la informática.

Ejemplos áreas de aplicación de la Estadística

Los ingenieros de control de calidad recopilan datos sobre la fiabilidad de partes y productos fabricados, calidad de procesos, etc. para mejoramiento del producto.

Las oficinas de estadística del gobierno publican cada mes nueva información numérica sobre la inflación y el desempleo, a través de índices de precios, tasa de desempleo, etc.

Los economistas, los asesores financieros y los que determinan las políticas de una empresa, industria y del gobierno estudian estos datos para tomar decisiones basadas en la información obtenida.

Ejemplos áreas de aplicación de la Estadística

Las empresas basan sus decisiones en estudios de mercado sobre los patrones de compra de los consumidores, pruebas de nuevos productos, etc.

En el área médica se debe entender la información estadística de las investigaciones que se publican en las revistas médicas sobre efectos de nuevas drogas, tratamientos de enfermedades, etc.

Conceptos básicos

Población

La población es un conjunto de individuos u objetos de los cuales se sacan conclusiones a partir de una o más características observables de naturaleza cualitativa o cuantitativa.

Muestra

Es un subconjunto de una población. Para obtener conclusiones para una población a partir de una muestra seleccionada de ella, la muestra debe ser aleatoria.

Conceptos básicos

Parámetro

Es cualquier valor que resume las características de una población. Ejemplo: la edad promedio de la población peruana, la proporción de pc del total de laboratorios de la UPC que se encuentran en mantenimiento.

Estadístico

Es cualquier valor que resume las características de una muestra. Ejemplo: la edad promedio de una parte de la población peruana, la proporción de pc de algunos laboratorios de la UPC que se encuentran en mantenimiento.

Conceptos básicos

Variables

Son las características que se estudia de cada elemento de la población o de la muestra. Las variables toman valores diferentes entre los elementos de la población o muestra que se esta estudiando.

Ejemplo:

Número de televisores LCD vendidos en el último año.

Estrato socioeconómico.

Rentabilidad anual de grandes empresas.

Estado civil

Conceptos básicos

Ejemplos:

Precio de las acciones de una empresa al final de cada mes.

Número de mails enviados diariamente por un analista financiero.

Ventas trimestrales de una empresa durante seis años.

Número de veces que la máquina de una fábrica se daña en una semana.

Según su naturaleza las variables pueden ser cualitativas y cuantitativas.

Conceptos básicos

Variables cualitativas

Son variables que solo toman valores asociados a cualidades o atributos, su medida no tiene un carácter numérico.

Ejemplo:

Sexo: femenino/masculino

Estado civil: soltero, casado, divorciado.

Color de ojos: negro, azul, marrón

Grado de instrucción: primaria, secundaria, superior

Conceptos básicos

Variables cuantitativas

Son variables que toman valores numéricos, el valor de la variable se expresa por una cantidad y resultan de la operación de contra o medir.

Ejemplo:

Número de hijos por familia

Ingreso mensual

Gasto mensual

Las variables cuantitativas a su vez pueden ser discretas o continuas.

Conceptos básicos

Variables cuantitativas discretas

Cuando el valor de la variable resulta de la operación de contar. Tienen un número finito o infinito numerable de posibles valores.

Ejemplo:

Número de alumnos asistentes a las clases de un curso de estadística. (valores finitos)

Número de personas que llegan a la ventanilla de un banco. (valores infinitos numerables)

Conceptos básicos

Variables cuantitativas continuas

Cuando el valor de la variable se obtiene por medición. Pueden tener cualquier valor en un intervalo determinado.

Ejemplo:

Tiempo que demora un estudiante en realizar un examen

Peso de una persona.

Tiempo de atención por persona en la ventanilla de un banco.

Tipos de variables según su naturaleza

Variables

Cualitativas

Nominales Ordinales

Cuantitativas

Discretas Continuas

Dato, Información y Conocimiento

Aunque las palabras dato, información y conocimiento estén muy relacionadas entre sí, no deben confundirse, ya que cada una se refiere a cosas diferentes.

Dato, Información y Conocimiento

Datos

Los datos son los valores que toman las variables estudiadas. Son la materia prima de la estadística.

Los datos por sí solos, son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones, requieren de un propósito, una utilidad o un contexto.

Pueden estar almacenados en algún lugar físico como un papel o un dispositivo electrónico como DVD, disco duro, disco extraíble.

Dato, Información y Conocimiento

Información

La información se puede definir como el resultado de los datos procesados y que tienen un significado, relevancia o propósito.

La información es de utilidad para la toma de decisiones debido a que la incertidumbre disminuye.

Tradicionalmente la Estadística, ha utilizado datos para convertirlos en información. En la actualidad, existen otras áreas de estudio que tratan de obtener información a partir de los datos.

Dato, Información y Conocimiento

Conocimiento

El conocimiento es generado por la información, después de haber sido analizada e interpretada por el usuario.

La información se refiere al procesamiento de datos para la adquisición de conocimientos y el conocimiento es lo que se sabe sobre un tema.

El conocimiento se deriva de la información, así como la información se deriva de los datos.

Algunas sugerencias

En áreas de importancia se debe plantear preguntas tales como:

¿Están respaldadas las afirmaciones realizadas por datos?

¿Qué tan confiables son esos datos?

¿Es el azar (casualidad) una explicación razonable para los datos?

En ocasiones, algunas personas emplean frases como “mi experiencia es que …..”. En este caso, se debe cuestionar si debe considerar en serio el consejo de tales personas.