Aspectos Generales Probabilides y Estadisticas (1)

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PROBABILIDADES Y ESTADISTICA _____________________________________________________________________

Jorge Sueldo/Ángel Vicente Niziolek

PROBABILIDADES Y ESTADISTICA

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Introducción general _____________________________________________________________________

La educación científica no puede reducirse a una interpretación determinista de los sucesos en la actualidad. Es necesario considerar también que entre lo verdadero y lo falso, en muchas ocasiones, el análisis de los sucesos lleva a un intermedio entre lo seguro y lo imposible, lo probable. La probabilidad proporciona un medio de medir lo probable, la incertidumbre, y, por lo tanto, es indispensable su uso para determinar y comprender los métodos estadísticos que son hoy indispensables en los campos científico, profesional y social.

La presencia de fenómenos de resultados imprevisibles nos rodea y utilizamos un vocabulario particular para referirnos a ello, por lo tanto, es de fundamental importancia para el Licenciado en Higiene y Seguridad Laboral, dominar Estadística ya que la utilizará para describir datos económicos, sociales, biológicos o físicos y le servirá para relacionar, analizar e interpretarlos. Todo esto no puede ser ni siquiera planteado si no se posee un conocimiento del cálculo de probabilidades ya que esto último permite analizar la fiabilidad de los estudios estadísticos y determinar la cantidad de datos necesarios para realizarlos.

Normalmente el propósito de la Estadística Aplicada es el de sacar conclusiones de una población en estudio, examinando solamente una parte de ella denominada muestra.

Este proceso, denominado Estadística Inferencial, suele venir precedido de otro, denominado Estadística Descriptiva, en el que los datos son ordenados, resumidos y clasificados con objeto de tener una visión más precisa y conjunta de las observaciones, intentando descubrir de esta manera posibles relaciones entre los datos, viendo cuales toman valores parecidos, cuales difieren grandemente del resto, destacando hechos de posible interés, etc.

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También están entre los objetivos de la Estadística Descriptiva el presentarlos de tal modo que permitan sugerir o aventurar cuestiones a analizar en mayor profundidad, así como estudiar si pueden mantenerse algunas suposiciones necesarias en determinadas inferencias como la de simetría, normalidad, etc.

El propósito de este módulo es el de dar conceptos y explicar técnicas que permitan realizar ambos procesos, a los cuales de forma conjunta se les suele denominar Análisis de Datos.

Por otra parte la Teoría de la Probabilidad constituye la base o fundamento de la Estadística, ya que las inferencias que hagamos sobre la población o poblaciones en estudio se moverán dentro de unos márgenes de error controlado, el cual será medido en términos de probabilidad.

No debemos olvidar la importancia de la Teoría de Probabilidades y Estadísticas en el avance científico–tecnológico.

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Objetivos generales _____________________________________________________________________

El objetivo planteado por la cátedra para la materia Probabilidades y Estadística Aplicada a la Empresa es lograr que el alumno sea capaz de: Conocer las técnicas estadísticas y saber decidir ante un problema

concreto, cuál de ellas utilizar.

Adquirir conocimientos sobre los métodos para estimar la media de una población, y para determinar cuando podemos “no rechazar” una suposición hecha acerca de la distribución de una población.

Conocer las técnicas de probabilidad y aprender a elegir la más adecuada a cada problema.

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Objetivos Específicos _____________________________________________________________________

Al completar este espacio los alumnos habrán adquirido competencias

para:

Fundamentar el tratamiento y análisis de datos.

Representar gráficamente de acuerdo al tipo, varias variables.

Seleccionar medidas representativas adecuadas.

Emplear conceptos y técnicas del cálculo de probabilidades en la resolución de problemas.

Valorar el conocimiento matemático como formador de la

personalidad en los planos cognitivos, afectivo y social.

Valorar la tolerancia y el pluralismo de ideas como requisitos tanto para el debate matemático como para la participación de la vida en sociedad.

Valorar la importancia de la investigación científica para el progreso

del país.

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Contenidos _____________________________________________________________________

Unidad I: Introducción a la Estadística.

1.1. Los primeros indicios. 1.2. Evolución conocida.

Necesidad de información censal. Teorías probabilísticas.

1.3. Etimología – Conceptos básicos. 1.4. Etapas de la Estadística.

1.5. Concepto de Población y Muestra.

1.6. Clasificación de Variables.

Unidad II: Recopilación y Presentación:

2.1. Métodos de Muestreo. 2.2. Presentación de la información.

o Tabular. o Gráfica.

Ejemplos. Actividad de Aprendizaje.

Unidad III: Análisis e Interpretación:

3.1. Medidas de Tendencia Central. 3.2. Medidas de Variabilidad.

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o Absolutas. o Relativas.

3.3. Medidas de Asimetría.

Unidad IV: Probabilidades

4.1. Probabilidades.

Unidad V: Distribuciones de Probabilidad: 5.1 Distribuciones Discretas de Probabilidad.

o Uniforme Discreta. o Binomial. o Hipergeométrica. o Multinomial. o Poisson.

5.2 Distribuciones Continuas de Probabilidad.

o Uniforme continua. o Normal. o Exponencial.

Unidad VI: Otras Distribuciones de Probabilidad:

6.1 Distribuciones Discretas de Probabilidad. o Hipergeométrica. o Multinomial.

6.2 Distribuciones Continuas de Probabilidad.

o Exponencial.

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Esquema de contenidos

ESTADISTICA Y PROBABILIDADES

EVOLUCIÓN

Necesidades Conceptos Clasificación de variables

RECOPILACIÓN Y PRESENTACION

Recolección de datos Presentación

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN

Medidas de Tendencia Central Medidas de Variabilidad Medidas de Asimetría

PROBABILIDADES Y SU DISTRIBUCIÓN

Probabilidades Distribuciones Discretas Distribuciones Continuas

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Orientaciones para el estudio

Condiciones de la cursada

Para obtener la aprobación de la materia será necesario cumplir con los siguientes requisitos:

a.- Aprobar los dos TP evaluativos previstos durante la cursada. Sólo puede desaprobarse uno de los TP para acceder a uno de los recuperatorios b. Uno sólo de los dos TP podrá aprobarse en un recuperatorio si fuera necesario c.- La nota de aprobación de los TP y los recueratorios es 5 (cinco) d.- Participar de los dos foros previstos durante la cursada. e.- Aprobar el examen final escrito de la materia, con una nota mínima de 4 (cuatro)

CAPACIDADES – DESTREZAS

OBJETIVOS VALORES - ACTITUDES

Comprender

Reconocer. Interpretar. Representar. Deducir.

Aplicar

Identificar. Medir. Secuenciar.

Experimentar

Observar. Indagar. Sacar conclusiones.

Solidaridad

Comunicar. Colaborar con potenciales

compañeros.

FeedBack

Aceptar críticamente:

Valores. Normas.

Retroalimentar: Conocimientos. Interrelaciones.

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BIBLIOGRAFIA GENERAL:

1. BERENSON Mark y LEVINE David, Estadística Básica en

Administración. Conceptos y Aplicaciones. 6ª Edición. – Pearson-

Prentice-Hall (2006).

2. GARCÍA, BACHERO y Otros, Estadística Descriptiva y nociones de

Probabilidad - Thompson (2005).

3. VALIENTE, Stella Maris – PASCUAL, Mónica. “Temas de Estadística y

Probabilidades”. Edición de las autoras. Bs. As., Mar del Plata. 1999

4. MARTIN Y PLIEGO LOPEZ, Introducción a la Estadística Económica y

Empresarial. Teoría y Práctica, Thompson, 3ª Edición (2004).

5. MILTON, J SUSAN & ARNOLD, JESSE C “Probabilidad Y Estadística

con aplicaciones para Ingeniería y Ciencias Computacionales”(Editorial

Mc. Graw-Hill) (4ª edición - 2004).

6. WALPOLE-MYERS. "Probabilidad y Estadística " Mc. GRAW-HILL.

1992.

7. MEYER, Paul L. "Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas". De. Fondo

Educativo Interamericano. México. 1.986.

8. MONTGOMERY-RUNGER. "Probabilidad y Estadística Aplicadas a la

Ingeniería" McGraw-Hill. 1999. // 2003.

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9. CRAMER, Harold. "Teoría de Probabilidades y Aplicaciones" De. Aguilar

- Madrid 1966.

10. FREEMAN, Howard G. "Introducción a la Teoría Matemática de las

Probabilidades y a la Estadística”. De. Mc. Graw-Hill. México. 1.993.

11. JAY. L. DEVORE “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias”

(Paraninfo).

12. CRISTOFOLLI MARIA Y BELLIARD MATÍAS, Manual de Estadística con

Excel, Omicron System S.A. (2003).

13. http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10descriptiva.asp

14. http://www3.uji.es/~mateu/tema4-d37.doc

http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10descriptiva.asp

http://www3.uji.es/~mateu/tema4-d37.doc

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