Estadística Aplicada a la

Comunicación

Ing. José Ramón Pérez Hernández

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joseramon4225.wordpress.com

Mayo 2012

Conceptos Básicos

• Estadística: Derivado del latín status , que significaestado, posición o situación.

• ESTADISTICA: Es la rama de las Matemáticas que se vaa encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos conel fin de inferir las características de la población.

http://prezi.com/wjk85vdfzydd/edit/#0_4299178

Ramas de la Estadística

• Estadística Descriptiva.

Es la parte de estadística relacionada con la descripción y la clasificación de los datos.

• Estadística Inferencial

Su objetivo principal es extraerlas conclusiones útiles sobre latotalidad de todas lasobservaciones posiblesbasándose en la informaciónrecolectada.

EJEMPLO DE APLICACIONES DE LA

ESTADISTICA:

Población y Muestra

Población.Es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudioestadístico.

Muestra.Es un subconjunto, extraído de la población (mediante técnicas demuestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda lapoblación.

Individuo.Es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra.

Ejemplo:

• Si queremos estudiar la afición por algún deporte de losalumnos de la universidad. Para ello se selecciona el 10% dealumnos de cada aula. ¿Cuál es la población, la muestra y elindividuo?

Respuesta:

• - Población: Todos los alumnos de la escuela

• - Muestra: los alumnos seleccionados

• - Individuo: Cada alumno

• Una fabrica de bombillas desea hacer un control decalidad. Para ello, toma un foco de cada lote y la sometea una serie de pruebas. Indica cual es la población, lamuestra y los individuos.

• En una ciudad con 100,000 habitantes se realizanestudios sobre la intención de voto en unas elecciones.Determinar cual es la población, la muestra y elindividuo.

Sumatorias: Notación y operaciones básicas.

Para facilitar la representación de formulas estadísticas que implicansumar datos se utiliza la notación sumatoria, expresada con la letragriega sigma mayúscula Σ. Por ejemplo, para representar la suma delos tres valores de la variable x, emplearemos:

• El subíndice i de la variable x se utiliza para indicar el numero dedato; por eso también puede emplearse la notación general:

La cual se lee: la sumatoria de todas las x, desde i=1 hasta i=n.

Supongamos que tenemos una lista de cinco datos numéricos:4, 7, 6, 8 y 3, que corresponden a la variable y. podemos asignarle aesta variable el subíndice i para identificar cada uno de los datos de lalista, es decir, i tomara los valores 1, 2, 3, 4 y 5, puesto que tenemosesa cantidad de datos.

Así, al dato 1 le corresponde el valor 4; al 2, el 7, y asísucesivamente, por lo que la sumatoria de dichos datos se expresa:

FUENTES DE DATOS

Los datos estadísticos necesarios para la comprensión de los hechospueden obtenerse a través de fuentes primarias y fuentes secundarias.

Las fuentes primarias son las efectuadas por oficinas gubernamentalesencargadas de tal fin.

Es aconsejable utilizar fuentes de datos primarias y en últimainstancia cuando estas no existan, usar estadísticas de fuentessecundarias. Con este último tipo no debemos pasar por alto que lacalidad de las conclusiones estadísticas dependen en grado sumo de laexactitud de los datos que se recaben.

METODOS DE RECOLECCION DE DATOS

• La entrevista personal

• Cuestionario

• Cuestionarios por correo

• Entrevista por teléfono

TIPOS DE VARIABLES

Una variable estadística es cada una de las características o cualidadesque poseen los individuos de una población.

Tipos de variables estadísticas

Variable cualitativa

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades

que no pueden ser medidas con números. Ejemplo:

La nota en un examen: reprobado, aprobado, notable, sobresaliente.

Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º.

Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante unnúmero, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con el la.Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta

Una variable discreta es aquel la que toma valores aislados, es decir

no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:

El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continúa.

Una variable continua es aquel la que puede tomar valorescomprendidos entre dos números. Por ejemplo:

La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

Se caracterizan por el hecho de que estos valores siempre se puedeencontrar un valor intermedio, (el peso, la estatura, el tiempoempleado para realizar un trabajo, etc.)

REPRESENTACION GRAFICA Y TABULAR DE LA INFORMACION

GRAFICAS: BARRAS, PASTEL, PUNTOS

La presentación de datos estadísticos por medio de gráficos esconsiderada una tarea importante en el proceso de comunicación delos datos. Usualmente cuando alguien recibe en sus manos undocumento con gráficos, la primer mirada se dirige a estos. A pesar dela reconocida importancia este proceso no siempre se realiza de lamejor manera.

GRAFICO DE BARRASGRAFICO DE PASTEL O CIRCULARGRAFICA DE PUNTOSGRAFICA DE COLUMNASGRAFICO DE LINEASGRAFICO DE DISPERSIONGRAFICA DE AREASGRAFICO DE ANILLOSGRAFICO DE SUPERFICIESGRAFICO DE BURBUJASGRAFICOS DE COTIZACIONESPICTOGRAMASHISTOGRAMAS, OJIVAS Y POLIGONOS