ARBOL DE DESICIONES

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Árbol de decisiones Análisis de Decisiones Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa Bernabé García Alejandra Hernández Ponce de León Jaqueline Morelos Rebollar Israel Ortega López Tania Judith Rodríguez González Jorge Alberto Romero Joaquín Eduardo Torres Martínez Samuel “GRUU” FEBRERO – MARZO 2015 10:00 – 12:00 hrs

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rbol de decisiones

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INDICE QU ES UN RBOL DE DECISIONES 2-3CARACTERSTICAS DE UN RBOL DE DECISIONES 4

CMO SE HACE UN RBOL DE DECISIONES 5-6

TERMINOLOGA 6

PASOS PARA EL ANLISIS DEL RBOL DE DECISIN 6

TIPOS DE RBOL 6-7

FINALIDAD 7

EJEMPLO 7-8

VENTAJAS 8

DESVENTAJAS 9

LIMITCIONES 9

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 9

BIBLIOGRAFA 10 QU ES UN RBOL DE DECISIN? El rbol de Decisiones es una tcnica enmarcada dentro del desarrollo de mtodos y sistemas de razonamiento utilizados en investigaciones de inteligencia artificial y programacin de aplicaciones, por su estructura son fciles de comprender y analizar; su utilizacin cotidiana se puede dar por ejemplo, en diagnsticos mdicos, predicciones meteorolgicas, controles de calidad, y otros problemas que necesiten de anlisis de datos y toma de decisiones.William T. Greenwood, autor del libro Teora de decisiones y sistemas de informacin, explica que la toma de decisiones bsicamente es una resolucin de problemas para elegir la mejor alternativa basada en un proceso de ramificacin. Este proceso de ramificacin es el rbol de decisiones que permite estimar alternativas ante la solucin de problemas.

De acuerdo con los expertos, el rbol de decisiones puede ayudar a encontrar la mejor respuesta, de la mejor forma y bajo el mejor presupuesto.

Como ya se ha mencionado los rboles de decisiones son excelentes herramientas para ayudar a realizar elecciones adecuadas entre muchas posibilidades. Su estructura permite seleccionar una y otra vez diferentes opciones para explorar las diferentes alternativas posibles de decisin.

Las empresas suelen utilizar este diagrama para determinar polticas empresariales o simplemente como herramienta para la solucin de problemas por parte de los empleados. Su metodologa se basa en separar estimados, desde consecuencias hasta costos.

Dentro de la Ciencia Econmica se puede utilizar para la prediccin de resultados de diversas polticas o estrategias a seguir, en las Finanzas se puede utilizar para el anlisis de riesgo crediticio, decisiones de inversin o decisiones de gestin financiera.

El rbol de Decisiones se basa en la aplicacin de un conjunto de reglas si -entonces, utiliza las funciones lgicas que nos llevarn a disyunciones de posibles resultados.

Por ejemplo:

SI compro acciones de una minera, ENTONCES su precio puede subir O bajar

Entre las facilidades de utilizar un rbol de decisiones podemos encontrar que nos permite plantear claramente el problema de tal manera que todas las opciones sean analizadas, esto a su vez permite hacer un anlisis rpido de todas las consecuencias de las posibles decisiones. Ya que utiliza un esquema que cuantifica el costo de los resultados y las probabilidades de que en los diferentes resultados aparezcan, claramente nos ayuda a tomar decisiones adecuadamente.

Entre los aportes que contribuyeron al desarrollo de esta tcnica se encuentran la teora de los juegos y el de la informacin asimtrica; pues la escasez de informacin puede reducir en gran escala la capacidad predictiva y eficacia de la tcnica de rbol de Decisiones, y consiguientemente dejar en desventaja al jugador en el momento de llevar a cabo sus estrategias dentro del mercado.

Dentro de la Gerencia y la Administracin financiera sern de gran ayuda, pues se lograr tener un mapa que pueda medir el riesgo y beneficios de las decisiones tomadas, claramente ser de mayor precisin en cuanto se pueda contar con la mayor cantidad de informacin posible que nos permita elegir las opciones que minimicen el riesgo y maximicen los beneficios.

La tcnica del rbol de decisiones facilitar la representacin y anlisis de diferentes situaciones futuras de forma secuencial a travs del tiempo, es de gran utilidad cuando se debe optimizar diferentes decisiones. Esta tcnica involucra varias alternativas, de tal manera que es necesaria la identificacin de todas para optimizar los resultados a obtener.

El objetivo es emplear distintos panoramas y poder seleccionar uno, bajo nmeros y propuestas objetivas, evitando la combinacin de emociones. CARACTERSTICAS DE UN RBOL DE DECISINPara analizar las caractersticas de un rbol de Decisin podemos decir que su estructura permite analizar las alternativas, los eventos, las probabilidades y los resultados. El rbol es una excelente ayuda para la eleccin entre varios cursos de accin. Provee una estructura sumamente efectiva dentro de la cual se puede estimar cuales son las opciones e investigar las posibles consecuencias de seleccionar cada una de ellas. Tambin ayuda a construir una imagen balanceada de los riesgos y recompensas asociados con cada posible curso de accin. Plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas. Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisin. Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda. Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la informacin existente y de las mejores suposiciones. Un rbol de decisin es una forma grfica y analtica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisin asumida en cierto momento.

Nos ayudan a tomar la decisin ms acertada, desde un punto de vista probabilstico, ante un abanico de posibles decisiones.

Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de clculos que deben realizarse

CMO HACER UN RBOL DE DECISINEs muy sencillo, se llama rbol de decisin porque se busca generar cules son las alternativas sean buenas o malas- de cada factor a evaluar.Paso 1. Identifica todas las variables del problema centralUna vez que sepas cul es tu problemtica, comienza a enumerar todos los factores que la componen. Por ejemplo: La contratacin de un nuevo proveedor. Enlista: costos, trmites, tiempo de llegada del producto, daos mercanca, fechas de pago, etc.

Paso 2. PriorizarEs importante comenzar a limitar tus criterios de decisin, es por ello que de la lista anterior separes cules son aquellos factores que son primordiales para tu empresa. Si de la lista de 15, puedes limitarlo a 7, quiere decir que estos criterios con mayor relevancia.

Paso 3. Identifica la importancia de los criteriosSe trata de buscar y enumerar qu de estos siete criterios son ms importantes, enumera. Por ejemplo: en el cambio de proveedor. El costo estara como nmero uno, en segundo lugar el tiempo de llegada del producto, en tercero los trmites, y as sucesivamente.

Paso 4. Comienza a ver variablesCada uno de estos factores debe contar con fortalezas o debilidades.Paso 5. Selecciona una alternativaAnaliza cul es la opcin ms conveniente de acuerdo al rbol de decisiones, siempre toma en cuenta la importancia de los criterios y cada una de sus alternativas.

Paso 6. Implementa la alternativaRecuerda, realizar un anlisis es muy distinto a implementar soluciones, cuida que se siga paso a paso cada detalle, una pequea falla podra dar resultados no deseados y esto perjudicara todo el proceso de seleccin.

Paso 7. Evala la efectividad de la decisinSiempre es bueno saber qu se hizo bien y qu se hizo mal, analiza con tu equipo cada paso en la evaluacin de alternativas, esto ayudar a mejorar tomas de decisiones a futuro.

TERMINOLOGA Nodo de decisin: Indica que una decisin necesita tomarse en ese punto del proceso. Est representado por un cuadrado. Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Est representado por un crculo. Resultados: Indica los posibles resultados esperados.

Arcos o Ramas: Nos indica e punto de seleccin entre diferente alternativas. PASOS PARA EL ANLISIS DEL RBOL DE DECISIN Definir el problema.

Dibujar el rbol de decisin.

Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.

Estimar los resultados para cada combinacin posible de alternativas.

Resolver el problema obteniendo como solucin la ruta que proporcione la poltica ptima.TIPOS DE ARBOL DE DECISIONES

rbol de clasificacin: Usa un rbol de clasificacin cuando existan diferentes partes de informacin que hayas calculado para determinar el resultado ms predecible. Con el rbol de decisin por clasificacin debes usar un proceso binario de categoras y subcategoras para esquematizar las diferentes variables que rodean a un resultado. Este tipo de rbol puede emplearse en probabilidad y estadstica.

rbol de regresin: Este tipo de rbol de decisin se usa cuando tienes diferentes partes de informacin para determinar un nico resultado predeterminado. Durante el proceso de construir este rbol debes dividir las diferentes partes de informacin en secciones y luego subdividir en varios subgrupos. Este tipo de rbol es usado principalmente en clculos de bienes races.

rbol de mejora: Este tipo de rbol de decisin se usa cuando quieres incrementar la precisin del proceso de toma de decisiones. Para esto debes tomar una sola variable y luego calcularla y estructurarla de manera que la cantidad de errores se minimicen tanto como sea posible. Esto crea informacin ms precisa, debido a que habrs eliminado los errores tanto como se pueda. Este tipo de rbol se usa principalmente en contabilidad y matemticas.

FINALIDAD DEL RBOL DE DECISIONES

Mostrar grficamente toda la informacin de un problema.

Dibujar la representacin esquemtica del problema logrando as que la informacin se entienda ms fcilmente. Simplificar los clculos de probabilidades muy complejas.

La parte ms importante suele ser identificar:

Las distintas alternativas.

Los posibles eventos que pueden influir en los resultados.

Las probabilidades de ocurrencia de estos eventos.

EJEMPLO Una compaa de seguros nos ofrece una indemnizacin por accidente de 210.000$. Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener 185.000$, 415.000$ o 580.000$ dependiendo de las alegaciones que el juez considere aceptables. Si perdemos el juicio, debemos pagar las costas que ascienden a 30.000$. Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de stos, en el 50% se obtiene la menor indemnizacin, en el 30% la intermedia y en el 20% la ms alta, determinar la decisin ms acertada.

VENTAJAS

Analizando las ventajas del rbol de Decisiones deducimos que: Plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.

Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisin.

Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.

Ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la informacin existente y de las mejores suposiciones.

Provee una estructura sumamente efectiva dentro de la cual se puede estimar cuales son las opciones e investigar las posibles consecuencias de seleccionar cada una de ellas

Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la informacin existente y de las mejores suposiciones

DESVENTAJAS As mismo encontramos que las desventajas son: Slo es recomendable para cuando el nmero de acciones es pequeo y no son posibles todas las combinaciones.

En la eleccin de un modelo, existe una cantidad muy limitada y dificulta para elegir el rbol ptimo.

Presenta inconvenientes cuando la cantidad de alternativas es grande y cuanto las decisiones no son racionales.

Al no tener claridad de objetivos, es difcil de organizar las ideas.

LIMITACIONES

El mtodo es vlido si el decisor utiliza como criterio maximizar el valor esperado. El mtodo exige que el decisor pueda soportar el riesgo de ruina. En caso de que los resultados no sean temporalmente homogneos habrn de ser actualizados una misma fecha.CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Es de vital importancia el conocimiento de tcnicas que permitan anticiparse y predecir los posibles resultados de las decisiones a tomar, dentro de xito y la adecuada gestin en administracin financiera el manejo de tcnicas sencillas y compresibles de cmo llevar a cabo un adecuado proceso de eleccin de estrategias y decisiones nos llevara a esta un paso adelante y ser eficaces en el desempeo de funciones financieras.En resumen, los rboles de decisin proveen un mtodo efectivo para la toma de decisiones debido a que: Claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas. Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisin. Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda. Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la informacin existente y de las mejores suposiciones.

BIBLIOGRAFIA Domnguez H. Luis e. MINIMIZACIN DEL RIESGO DE CREDITO MEDIANTE LA EVALUACION DEL CLIENTE. La Paz, Febrero 2006.

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Altuve Godoy, Germn. ALCANCES DE LA ADMINISTRACIN FINANCIERA EN EL ULTIMO CUARTO DE SIGLO.

Tanenbaum,, Aarn, Langsan, Augenstein. Estructura de datos en C. Ed, PHH.

Gestiopolis.com LA TECNICA DEL RBOL PARA LA TOMA DE DECISIONES (Oline), Argentina 2007, disponible en:

http://www.gestiopoliscom/administracion-estrategia/estrategia/toma-de-decisiones-tecnica-del-arbol.htm http://ciberconta.unizar.es*Biblioteca/0007/arboles.html http://dsic.upv.es/asignaturas/facultad/apr/decision.pdf http://www.ehowenespanol.com/tipos-arboles-decision-sobre_97878/ http://descuadrando.com/%C3%81rbol_de_decisi%C3%B3nj

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Anlisis de Decisiones

Universidad Autnoma Metropolitana Iztapalapa

Bernab Garca Alejandra

Hernndez Ponce de Len Jaqueline

Morelos Rebollar Israel

Ortega Lpez Tania Judith

Rodrguez Gonzlez Jorge Alberto

Romero Joaqun Eduardo

Torres Martnez Samuel

GRUUFEBRERO MARZO 201510:00 12:00 hrs

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