Lidia C. Diblasi

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CAPTULO I

CONCEPTOS BSICOS DE LA ESTADSTICA

La estadstica expresa cierto estado del alma colectiva

E. Durkheim

Qu es la Estadstica?

Hugo Ambrosi en el primer captulo de su libro expresa: Una de las

definiciones ms breves e ingeniosas de la Estadstica dice que es la ciencia de

aprender con los datos. La idea central en esa definicin es aprender, la que se

caracteriza por una forma, la ciencia y un material, los datos. La ciencia,

agrega, es la forma ordenada de adquirir conocimiento, mediante la observacin

o la experimentacin que son dos formas de acumular datos de la realidad. Los

datos son los signos que representan las caractersticas observadas de los

fenmenos. Constituyen la quintaesencia de la experiencia (Ambrosi,2008; p.17)

Manuel Garca Ferrando en la introduccin al primer captulo dice: La

Estadstica, en trminos amplios y generales, puede considerarse como la ciencia

de las regularidades que se observan en conjuntos de fenmenos naturales.

Puede considerarse a la Estadstica tambin como la coleccin de mtodos

cientficos que permiten el anlisis e interpretacin de la informacin numrica

(Garca Ferrando, 1992; p. 23).

En un cuadernillo que confeccion conjuntamente con el Lic. Edmundo

Ricardo Romagnoli dedicado a la enseanza de la Estadstica aplicada a

nuestros alumnos de las carreras de Trabajo Social y Sociologa construimos la

siguiente definicin: la Estadstica es un procedimiento cientfico destinado a

la recoleccin, presentacin, anlisis e interpretacin de datos". (Diblasi,L;

Romagnoli, E, 2001;p.1)

La importancia de la Estadstica

Por qu es importante saber Estadstica? Porque nos guste o no, ella est

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presente en todos los momentos de nuestra vida. Veamos algunos ejemplos:

-Si nos recetan algn anlisis clnico, los resultados siempre incluyen algn

intervalo dentro del cual estn los valores normales; si nos hacemos algn

estudio radiolgico como densitometras, campos visuales, audiometras, etc. los

resultados estn dados en nmeros que debemos comparar o incorporar en

intervalos de valores normales o en valores de t o z, que significan cantidad

de desvos respecto al promedio,

-Si nos interesa el futbol, por ejemplo, vemos la posibilidad de que nuestro equipo

favorito est primero en algn campeonato, contamos los goles que ha realizado

en los partidos jugados y lo comparamos con los otros equipos,

-Si nos preocupa la cantidad de gente que vive con sueldos inferiores a, o la

cantidad de hijos que tienen las familias con sueldos inferiores a,

-Si nos preocupa la cantidad de delitos que se han cometido desde el inicio del

ao, comparado con los de aos anteriores;

- Si nos tenemos que comprar algn electrodomstico, como heladera,

lavarropas, etc. averiguamos precios en distintos lugares de venta y sacamos un

promedio de cunto debemos disponer para poder adquirirlo; etc.

Para poder interpretar el cmulo de informacin que llega diariamente a

nuestra vidas necesitamos conocer algo sobre qu son esos datos, cmo se

obtuvieron, dnde, si se han generalizado a toda la poblacin o es slo una

informacin de una porcin no representativa de la poblacin? Si no tenemos

algn conocimiento de Estadstica podemos caer fcilmente en una trampa.

Para no caer en alguna trampa, dice Ambrosi, debe fijarse claramente su

verdadera naturaleza, como herramienta que sirve para abrir el camino en la

bsqueda de la verdadLa Estadstica nos proporciona un mbito exterior a

nosotros, un espacio objetivo y neutral, donde nuestro pensamiento puede ser

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sometido a crtica y comparado con el de otros, ordenando el debate y facilitando

el acuerdo entre los distintos actores, lo que refuerza los cimientos de nuestra

accin colectiva. Tanto en la industria, el gobierno, en la salud, la educacin y el

trabajo (Ambrosi; p. 26-27).

La Estadstica nos suministra la informacin de una foto, la realidad en un

tiempo y momento determinado, no representa a nadie en particular, es una

visin de conjunto que nos permite razonar, nos permite el desarrollo de un

pensamiento crtico. Cuenta con el auxilio de los ordenadores informticos que

nos simplifican los clculos pero que nunca reemplazarn al razonamiento

estadstico.

Estadstica es razonamiento y clculo. Razonamiento como arte de la

argumentacin, a la que todos debemos recurrir en la convivencia social. Clculo

como prctica artesanal, que nos auxilia y facilita la organizacin de los

argumentos (Ambrosi, 2008; p. 45)

En general se puede decir que todo estudio referido a observaciones y

ms concretamente a la obtencin de datos es susceptible para aplicar en l

mtodos y tcnicas estadsticas. An en las ramas del saber menos pensadas de

ser susceptibles de trabajar con nmeros como la Lingstica, por ejemplo.

Estos mtodos y tcnicas surgen y se desarrollan en una determinada

ciencia o en relacin a un fenmeno muy concreto que se est estudiando e

inmediatamente encuentran aplicacin en otras ciencias.

La Estadstica aparece en las Ciencias Sociales impregnada de una imagen

contradictoria, de rechazo, por un lado por cuanto trabaja con nmeros que

aparecen como de difcil comprensin e interpretacin y, de instrumento mgico

por otro, ya que los estudios que poseen un aparato estadstico profuso

aparezcan como ms cientficos. Ms all de esta bipolaridad de sentimientos,

vivimos rodeados de informacin numrica por lo que es necesario que se

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adquieran conocimientos bsicos y rigurosos sobre el contenido de la Estadstica.

(Garca Ferrando, 1992;p.23)

Es muy conocida la ancdota del primer ministro de la Reina Victoria,

Benjamn Disrael, que dijo en una ocasin que haba tres clases de mentiras:

mentiras, mentiras despreciables y estadsticas y es cierto que muchas veces

se utilizan datos numricos para apoyar razonamientos falsos. Por ello siempre

les digo a mis alumnos que los nmeros no mienten, quienes mienten, consciente

o inconcientemente, son los que usan y abusan de los datos haciendo

inferencias que no son apropiadas. Por ello es importante conocer quin es la

institucin o persona responsable de la informacin que se est usando.

Cuando se recaba informacin siempre se lo hace en base a un inters

especfico o particular, de acuerdo a los objetivos de la investigacin que se est

realizando, por lo que generalmente sern incompletos o insatisfactorios para

otros usuarios que esperan encontrar en ellos, los que necesiten de acuerdo a

sus propios objetivos.

Cmo opera la Estadstica

Hay dos principios bsicos, dice Ambrosi, que sostienen todo el edificio de la

informacin sin los cuales ste se derrumbara estrepitosamente, ellos son: el

consentimiento informado y el secreto o reserva estadstica. El primero hace

referencia a que todo aqul que es interrogado durante un relevamiento debe ser

informado del contenido y objetivo del estudio para que tenga la posibilidad de

negarse a contestar parte o toda la entrevista. A su vez el secreto estadstico

hace referencia a que no podrn revelarse datos individuales. Los datos deben

difundirse nicamente en compilaciones de conjunto como cuadros o ndices.

(Ambrosi,2008; P.91)

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Estadstica aplicada

Un experto es una persona que ha cometido todos los errores que se pueden

cometer en un determinado campo

Niels Bohr1 El objeto de la investigacin est en probar hiptesis desarrolladas

tericamente, y los mtodos estadsticos resultan adecuados para efectuar

dichas pruebas. Se debe tener en cuenta, sin embargo, que los procesos

implicados en pasar de la teora a las hiptesis reales de investigacin y de stas

a los enunciados de probabilidad empleados en la inferencia estadstica no son

en modo alguno directos, como bien seala Blalock (p. 5).

En efecto, si se desean probar las siguientes hiptesis:"A medida que

aumenta el nivel de urbanismo, disminuye el nivel de analfabetismo"

Corresponder en primer lugar definir los conceptos "urbanismo" y

"analfabetismo".

Ahora bien, los conceptos pueden ser definidos tericamente u

operativamente. Se entiende por definicin terica, la explicitacin de un

concepto mediante otros conceptos que se suponen previamente adquiridos. As

por ejemplo, resulta posible, definir tringulo en funcin de los vocablos: figura,

tres, ngulos. En un sistema completamente deductivo se toman ciertos

conceptos sin definir y todos los dems se definen en trminos de los primeros.

Sin embargo cuando el sistema sobre el cual se verificarn las hiptesis no es

totalmente deductivo, las definiciones tericas, resultan inadecuadas para

trabajar directamente, por tanto corresponde definir los conceptos en forma

operativa.

Por definicin operativa, se entiende un conjunto de acuerdos y

convenciones que permiten afirmar si una unidad de anlisis posee una

caracterstica particular y en su caso determinar la magnitud correspondiente.

Expresado de otra manera, definir operativamente consiste en enunciar

efectivamente los procedimientos empleados en la medicin.