GESTIÓN DE LA CALIDAD

ISO 9000

TERCERA PARTE:

CALIDAD TOTAL Y PRODUCTIVIDAD

CALIDAD TOTAL BASADA EN LA TOMA DE DECISIONES

TALLER # 1

A partir de un conjunto de datos, cada grupo calculará:

•Media aritmética

•Mediana

•Moda

•Rango

•Varianza

•Desviación típica o estándar

Ing. Leonardo Barona Valencia

A continuación presentamos una tabla de 50 datos del número de acciones negociadas por día en la bolsa de New York. Los datos están en cientos.

3 10 19 27 34 38 48 56 67 744 12 20 29 34 39 48 59 67 747 14 21 31 36 43 52 62 69 769 15 25 31 37 45 53 63 72 79

10 17 27 34 38 47 56 64 73 80

Calcular la media, mediana, moda, rango,varianza y desviación estándar.

Interprete los datos hallados en el inciso anterior

VARIABILIDAD Y PENSAMIENTO ESTADÍSTICO

Estadística: ciencia mediante la cual se recolectan, organizan, presentan, analizan e interpretan datos, tomando en cuenta la variabilidad, con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectivas.

La estadística es útil para:

• Identificar dónde, cómo, cuándo y con qué frecuencia se presentan los problemas (regularidad estadística).

• Analizar los datos procedentes de las guías clave del negocio, para así identificar las fuentes de variabilidad, analizar su estabilidad y pronosticar su desempeño.

• Detectar con rapidez, oportunidad y a un bajo costo, anormalidades en los procesos y sistemas de medición (monitoreo eficaz).

VARIABILIDAD Y PENSAMIENTO ESTADÍSTICO

• Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones, evitando frases como el "yo siento", el "yo creo", "mi experiencia" y el abuso de poder en la toma de decisiones.

• Expresar los hechos en forma de datos y evaluar de manera objetiva el impacto de acciones de mejora.

• Enfocarse en los hechos vitales; es decir, en los problemas y causas realmente importantes.

• Analizar de manera lógica, sistemática y ordenada la búsqueda de mejoras.

PENSAMIENTO ESTADÍSTICO EN LOS TRES NIVELES DE LA ORGANIZACIÓN

TÉCNICAS ESTADÍSTICAS

I. HOJA DE VERIFICACIÓN

La hoja de verificación es un formato construido especialmente para recabar datos, de tal forma que sea sencillo su registro sistemático y que sea fácil analizar la manera en que los principales factores influyen en una situación o problema específico.

Algunas de las situaciones en las que resulta de utilidad obtener datos a través de las hojas de verificación son las siguientes:

• Describir resultados de operación o de inspección.• Examinar artículos defectuosos (identificando razones, tipos de fallas, área de donde proceden, así como máquina, material u operador que participe en su elaboración).• Confirmar posibles causas de problemas de calidad.• Analizar o verificar operaciones y evaluar el efecto de los planes de mejora.

CASO PRÁCTICO

EMPRESA XYZFECHA 08.08.08INSPECTOR NN

DEFECTO SUBTOTALMOVIDA 12MORDIDA 4ÁNGULO 2OTROS 1TOTAL 19

HOJA DE VERIFICACIÓN

PRODUCTO: RADIOGRAFÍAS

FRECUENCIA

III. DIAGRAMA DE ISHIKAWA

El diagrama de causa-efecto o diagrama de Ishikawa es un método gráfico que refleja la relación entre una característica de calidad (muchas veces un área problemática) y los factores que posiblemente contribuyen a que exista. En otras palabras, es una gráfica que relaciona el efecto (problema) con sus causas potenciales. El diagrama de Ishikawa (DI) es una gráfica en la cual, en el lado derecho, se anota el problema, y en el lado izquierdo se especifican por escrito todas sus causas potenciales, de tal manera que se agrupan o estratifican de acuerdo con sus similitudes en ramas y subramas.

Por ejemplo, una clasificación típica de las causas potenciales de los problemas en manufactura son: mano de obra, materiales, métodos de trabajo, maquinaria, medición y medio ambiente.

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Mano de obra o gente:

® Conocimiento ® Entrenamiento® Habilidad® Capacidad

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Métodos:

® Estandarización ® Excepciones ® Definición de operaciones

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Medio ambiente:

® Ciclos del medio ambiente ® Temperatura

Máquinas o equipos:

® Capacidad ® Hay diferencias® Herramientas ® Mantenimiento

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

Mediciones o inspección:® Disponibilidad ® Definiciones ® Tamaño de la muestra ® Capacidad de repetición

Materiales: ® Variabilidad® Cambios ® Proveedores

CASO PRÁCTICO

En el siguiente diagrama causa – efecto corresponde a la elaboración de mayonesa.

IV. HISTOGRAMA

El histograma es una gráfica de barras que permite describir el comportamiento de un conjunto de datos en cuanto a su tendencia central, forma y dispersión. El histograma permite que de un vistazo se pueda tener una idea objetiva sobre la calidad de un producto, el desempeño de un proceso o el impacto de una acción de mejora. La correcta utilización del histograma permite tomar decisiones no sólo con base en la media, sino también con base en la dispersión y formas especiales de comportamiento de los datos. Su uso cotidiano facilita el entendimiento de la variabilidad y favorece la cultura de los datos y los hechos objetivos.

CASO PRÁCTICO

A una fábrica de envases de vidrio, un cliente le está exigiendo que la capacidad de cierto tipo de botella sea de13 ml., con una tolerancia de más menos 1 ml. La fábrica establece un programa de mejora de calidad para que las botellas que se fabriquen cumplan con los requisitos del cliente.

Muestra:11,12,13,12,13,14,14,15,11,12,13,12,14,15,11,12,16,16,14,13,14,14, 13,15,15.

Rango : 16 –11 = 5Número de clases: 5Longitud de clases: 1

CASO PRÁCTICO

Clase Intervalo Frec.Absoluta Frec. Relativa

1 [11,12) 3 0,12

2 [12,13) 5 0,20

3 [13,14) 5 0,20

4 [14,15) 6 0,24

5 [15,16) 6 0,24

 Total   25 1,00

II. DIAGRAMA DE PARETO

Es una forma especial de gráfico de barras verticales que separa los problemas muy importantes de los menos importantes, estableciendo un orden de prioridades.

Fue creado sobre la base del principio de Pareto, según el cual, el 80% de los problemas son provenientes de apenas el 20% de las causas. Wilfredo Pareto fue un economista italiano que, en el siglo XIX, presentó una fórmula que mostraba la desigualdad en la distribución de los salarios. Pareto determinó que el 80% de la riqueza en Italia estaba en manos del 20% de la gente.

DIAGRAMA DE PARETO

Presenta la frecuencia de cada conteo en el eje vertical y el tipo de conteo o clasificación sobre el eje horizontal. Los tipos de conteo se distribuyen en orden descendente de frecuencia u ocurrencia; esto es, el tipo que ocurre con mayor frecuencia está a la izquierda, seguido por el tipo que ocurre con la siguiente mayor frecuencia, y así sucesivamente.

CASO PRÁCTICO:Durante una jornada laboral el equipo de control de calidad decidió hacer un conteo de los defectos que se presentaban en los elementos estructurales para puertas que se manufacturaban dentro de la empresa recabando los siguientes datos:

DIAGRAMA DE PARETO

Clave Defecto Cantidad Porcentaje del total

a) Fuera de perfil 30 37

b) Piezas desordenadas 21 26

c) Agujeros/ranuras perdidos 6 7

d) Fuera de secuencia 6 7

e) Partes no lubricadas 5 6

f) Piezas con rebabas 5 6

g) Abolladuras/Picadur as 4 5

h) Otros 4 5

    81 100

DIAGRAMA DE PARETO

El diagrama de Pareto es una parte importante de un programa de mejoramiento de la calidad porque permite que administradores e ingenieros enfoquen su atención a los defectos críticos en un producto o proceso. Una vez que se identifican estos defectos críticos, deben desarrollarse e implantarse las acciones correctivas para reducir o estimar dichos defectos.